基于生猪生命周期的智慧养殖综合管理研究

基于生猪生命周期的智慧养殖综合管理研究

刘洋

宏景科技股份有限公司 广东广州 510663

摘要：智慧养殖综合管理是以物联网、大数据、人工智能为基础，将猪场的人、猪、设备、与场景连接在一起，为猪场提供智能环控、精准饲喂、智能点猪、智能称重、智能查情、智能查膘等智能服务，对养猪过程中各个生产环节进行管理，实现猪只从出生到出栏的养殖全过程可追溯，构建高效的猪场智能化管理体系和生产经营决策系统，为猪场生物安全、生产经营保驾护航。

关键词：周期管理；物联网；AI；智能环控；数据化

0 前言：

中国是全球第一大猪肉消费国，也是第一大猪肉生产国，每年出栏的猪约有7亿头，猪肉产业达到3万亿元，与猪肉直接相关的产业1.4万亿元。与欧美国家科技化程度高、信息化管理的养殖生产模式相比，中国仍处于以劳动力养殖为主的低水平状态，智能化水平比较低，同时养猪企业存在几大问题：

生产过程盲点多：缺少生产数据检测，PSY、配种分娩率等生产指标低，很难精准找到问题并针对性提高。

养猪成本核算困难：猪场成本核算困难，手工成本核算分析粗狂，猪场数据不完整不准确。

手工数据统计难：数据大多采用手工，统计不方便不准确，耗费大量人力成本且数据不能及时呈现。

指标分析不全面：猪场生产指标、财务指标不够全面，不能够直观的达到横向及纵向指标的对比分析

数据化壁垒严重：多板块多系统，财务、供应链、生产、人力等系统多，未全面打通，导致数据不共享，管理成本加大。

1 研究内容

基于生猪生命周期的智慧养殖综合管理是以物联网、大数据、人工智能为基础，将猪场的人、猪、设备、与场景连接在一起，为猪场提供智能环控、精准饲喂、智能点猪、智能称重、智能查情、智能查膘等智能服务，对养猪过程中各个生产环节进行管理，为养猪厂的运营管理提供服务，实现猪只从出生到出栏的养殖全过程可追溯，构建高效的猪场智能化管理体系和生产经营决策系统，包括猪场管理、养殖管理、运营管理、安全溯源、AI智能分析、移动应用。

1.1 猪场管理：实现猪场智能化管理，包括智能环控、精准饲喂、安全生产视频监控、无害化粪污处理等功能。

• 智能环控：根据猪只的生长需要，提供充足的氧气、排出污浊气体、湿气、排出粉尘、调控猪舍内温度，为猪提供舒适的、适宜生长的环境，保证猪群健康。

• 精准饲喂：以自动化送料模式，用自动喂料，实现同时下料、定位定量饲喂，提高喂料的效率，有效减轻猪群应激反应。同时喂食数据传输到云端，系统通过精准采集的大数据进行学习及校准、优化调整，达到对生猪的生长、繁育、健康等管理及精确饲喂。害化粪污处理：通过翻堆设备、刮粪设备等对猪粪进行自动化处理，实现猪场环境清洁，为猪生长提供一个良好环境。

• 视频监控：在猪舍部署智能AI摄像机，实现猪场监控管理。理用智能视频分析，对区域内猪只数量、体重进行实时统计，有效提高生产管理效率。

1.2 养殖管理：实现养殖全生命周期管理，完成对养猪过程中各个生产环节的管理，包括种猪管理、公猪管理、母猪管理、肉猪管理及生产提示等功能。

• 种猪管理：包括生产管理（配种记录、妊娠记录、分娩记录、断奶记录、种猪转群、种猪淘汰、生长测定、猪只转后备、后备转种猪、种猪调拨）、育种管理、健康管理、饲喂管理、出入场管理、种猪档案、生产指标等内容

• 公猪管理：包括生产管理（采精记录、公猪转舍、公猪死亡、公猪淘汰、后备转公猪、公猪调拨）、健康管理、饲喂管理、出入场管理、公猪档案、生产指标等内容。

• 母猪管理：生产管理（配种记录、妊娠记录、分娩记录、断奶记录、寄养记录、母猪转舍、背膘测定、母猪死亡、母猪淘汰、后备转母猪、母猪调拨）； 健康管理、饲喂管理、出入场管理、母猪档案、生产指标等；

• 肉猪管理：包括生产管理（肉猪转舍、肉猪死亡、肉猪盘点、肉猪损益、肉猪调拨），健康管理、饲喂管理、出入场管理、肉猪档案、生产指标等内容。

• 生产提示：通过对猪场管理数据的统计分析，提供生产提示功能，包括待配提示、妊娠提示、分娩提示、断奶提示、免疫提示、保健提示、淘汰提示、换料提示、疫病感染提示等功能。

1.3 运营管理：为养猪场提供成本运营数据分析，从表面穿透到个体，洞悉每一个指标异常的环节，使得分析全面可追溯，让管理者精准作出改善措施，提升猪场效益，包括：

• 固定资产：种猪原值、种猪期初、种猪折旧、折旧明细表、折旧汇总表。

• 物资成本：存货期初、物资采购、物资领用。

• 费用分摊：会计辅助帐、费用归集。

• 成本计算：物资成本、猪只成本、阶段化日龄成本、批次化日龄成本、乳猪落地成本、断奶成本、出栏成本等。

• 分析报表：成本流转表、分析报告、肥猪流转表、种猪折旧、PSY分析等。

1.4 安全溯源

安全溯源从养猪的源头出发，将养殖期间各个有关流程和批次猪详细生长直至出栏售卖的相关信息记录系统，让生猪养殖信息全流程可视化。溯源信息包括猪进场、检疫、防疫信息、生长环境信息、生长监控视频、饲料兽药信息、饲喂信息、出场信息等。

1.5 AI智能分析

采用人工智能技术完成对猪智能诊断，实现智能盘猪、疾病识别、智能查膘情监测等功能。

• 智能盘猪：通过图像识别，精准识别各栏养殖猪只，快速实现数量盘点。

• 疾病识别：对区域内猪只的行为、体温、排泄物等情况实时监测，通过大数据分析，自动识别猪只感染疫病情况，并对异常情况及时预警提醒，有效防止疫病的扩散。

• 智能查情：通过多种方式检测母猪体温，记录自动饲喂判断猪只进食情况、并结合历史发情数据、母猪阶段监控与业务数据实现母猪发情的有效预测。

• 膘情检测：通过精准测膘查看猪只的背膘厚度，同时能够观察到每层背膘界膜反射的超声信号，并且观察图像，对每层的肉膘情况进行检测。通过母猪历史膘情数据以及猪只状态数据，对调膘工作做建议性指导。

1.6.移动应用：

实现猪场信息综合展示、猪场管理、生产管理等相关信息的查看、发送指令、数据信息记录，并将人员在养殖场内的行动轨迹进行记录，方便相关人员随时随地对养殖场的实时动态管理。

2.创新特点

智慧养殖综合管理能实现智能化养殖、数据化管理、大数据分析，有以下创新特点：

• 多种生产数据自动采集联动分析，严格监控生产过程，猪场环境自动调控，猪只饲喂按龄精调，实现并行、实时、透明的生产管理，达到科学管控，优化生产过程、降低能源及资源消耗。

• 将智能设备与软件管理无缝结合，满足企业数据化、实时监控、远程管理的需求，精准管理猪场数据，并进行大数据分析，让企业对自己的猪场管理了如指掌。

• 智能化的联动管理，监管猪场的人、猪、场、设，有效综合管理猪场，同时减少人员进场的频次，降低人猪接触的次数，保障了防疫监管，提高猪场的安全养殖环境，最大可能地降低猪只发病率，降低养殖风险。

3. 结论

基于生猪全生命周期智慧养殖管理，使养殖企业数据更完整、精准、减少人工投入，提升管理效率，生产上的降本增效，提升收益。对传统养猪业将是一场巨大的颠覆和革新，能够高效赋能精准饲喂、智能环控、生物安全和生产管理养猪闭环，把传统养猪从“苦脏累、效率低、利润低、污染环境”的困境中解救出来，帮助广大养猪户实现高效养猪、轻松养猪。

参考文献：

[1]高勤学:当前养猪行业经营模式解析[J]. 高勤学. 猪业观察. 2015(04)

[2]家庭猪场日常管理中存在的问题[J]. 芦俊鑫,苏振. 北方牧业. 2017(14)

[3]非洲猪瘟或推动我国养猪行业的规范运行[J]. 孙昌锦. 畜禽业. 2019(11)

[4]共创养猪行业集群发展新局面——石家庄市养猪行业协会换届选举工作圆满完成[J]. 萧木,田丽娜. 北方牧业. 2017(11)