浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用

浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用

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摘要：我国用电检查的中的窃电行为，在不同的地区都有发生，这就给人们的用电安全带来了极大的隐患，甚至会影响社会的稳定与经济效益。就各个地区的实际情况来看，窃电行为主要有以下几种情况：虚接电压引线来达到窃电目的；通过断流和分流使得电能计量表很难正常运作；通过移相的方式来进行窃电；使用扩差的方式来增加电流表的误差来达到窃电目的。

关键词：反窃电检查；电力营销；大数据应用

引言

经调查发现，违规用电及窃电问题始终是电力企业管理的重点与难点，这类与用电相关的纠纷案件给电力企业的管理工作带来了负面影响，是供电企业亟待解决的问题。在这种情况下，就有必要对用电检查中的窃电行为进行全方位的分析与探讨，并且对反窃电技术进行升级，开始展开反窃电检查工作，其进行反窃电检测，便于及时发现问题并解决问题。

1反窃电检查相关概述

在我国电力系统运行中，窃电现象依然普遍存在，电能作为一种特殊商品，窃电现象的产生会让电力企业受到经济损失，而窃电量计算难以得出精准数据，窃电人员补缴电费可能出现争议，因此，反窃电检查工作的开展具有必要性。一方面，反窃电检查工作的开展是对窃电行为进行打击的关键措施，用电检查工作人员通过对反窃电工作予以常态化、长期性开展，可以让用电秩序变得更为规范，与此同时，可以追补处理违约电费、窃电量电费，可以让企业经济损失得以挽回，让企业形象得到维护；另一方面，反窃电检查工作的开展可以让用电管理作用得以发挥，部分用户之所以产生窃电行为，其主要是因为电力知识掌握不全，在反窃电检查工作中，可以开展法律法规宣传教育工作，让窃电行为得以减少，让用户、企业双方利益得以保护。

2反窃电检查中电力营销大数据的应用意义

2.1满足电力营销体系建设的要求

基于电力营销体系的大环境，集约化是电力企业各个业务发展的必然趋势，需要充分利用电力营销大数据，使电力企业反窃电检查工作的集约化水平得以提升，从而满足电力营销体系建设的要求。在进行反窃电检查工作的时候，借助营销大数据能够对传统的反窃电检查工作进行改变，促进企业市场竞争力的提升，形成以用户为导向的电力营销新模式。

2.2加快反窃电检查工作方式改革

随着大数据被应用到电力企业反窃电检查中，逐渐形成了集约化的反窃电检查工作方式，能够提高工作效率，降低企业成本，且能够减少工作人员与用户的接触频率，减少各种矛盾的发生。通过进行定期的线下走访或不定期的线下走访，对电力设备的工作情况进行检查，及时掌握用户的相关诉求及用电情况。同时，充分发挥大数据的价值，可以在提高工作效率及工作质量的同时，使工作人员能够以更多的时间来提高服务水平，使电力系统的安全性及稳定性得到保障。

2.3解决传统抄表业务存在的弊端

根据以往电力企业反窃电检查工作情况来看，普遍存在以下几个方面的工作问题：①抄表工作人员的人身安全无法得到保障。②反窃电检查工作受到人为干预，难以保证反窃电检查的工作质量，且难以进行有效的追责。③反窃电检查工作存在一些疏漏，使得用户的窃电行为无法及时被发现。④反窃电检查工作的投入成本较高，使得电力企业的经济效益受到一定影响。而电力抄表核算智能化能够有效解决这些问题，使反窃电检查工作的效率及质量得以提升，且人力成本及物力成本也得以降低。

3反窃电检查中电力营销大数据的应用

3.1做好前期的准备工作

在应用电力营销大数据进行反窃电检查工作的时候，必须要做好前期的准备工作，其主要内容包括了大数据信息系统的构建、大数据技术人才的培养、数据安全控制等几个部分。(1)大数据信息系统的构建。做好计算机设备、服务器、存储媒介等硬件设施的建设，利通过构建完善的大数据信息系统，对数据信息进行收集、处理、利用和保存，使其能够满足反窃电检查工作的需求。(2)大数据技术人才的培养。选择线下与线上相结合的方式进行人才招聘，确保各个人员能够具备丰富的专业知识和工作技能，使大数据应用的人才需求得到满足。同时，需要加强人员培训工作，不断提高大数据技术人才的能力及素质，使其能够更加灵活地运用大数据进行反窃电工作。(3)数据安全控制。基于大数据时代背景下，企业的数据量不断增多，需要在进行数据共享的同时，对数据安全进行保护，防止出现数据泄露等不良情况。具体来讲，可以制定完善的数据安全防护系统，设计科学合理的应急方案，使数据安全得到有效保障。

3.2充分利用营销大数据

在进行反窃电检测工作的时候，可以利用营销大数据来提高检测效率，使反窃电检测的准确性得到保障。为实现这一目的，需要将电网统计的相关信息作为参考依据，按照用户类别对电力营销大数据进行分类，便于根据用电特征对用户用电情况进行比较，从而判断用户用电是否存在异常情况，实现对用户是否存在窃电行为进行有效判定。在进行大数据分类的时候，需要充分了解各个供电线路的用电特征，避免外界因素的干扰对用户窃电行为判断造成影响。同时，部分企业以个人名义进行生产活动，这就需要根据用电量对其是否为企业用户进行判断，及时对窃电行为进行处理。

3.3分析用电数据

通过对以往的用电信息和近期的用电信息进行对比分析，可以对短期内的用电走向进行模拟，进而计算出用户在该期限使用电量的平均值。同时，需要做好概率测算，对标准电量与平均电量的差值进行计算，采用正态分布的方式将负荷变化规律表达出来，对平均值和标准差内的概率进行计算，并利用评价函数来判断用户用电量的变化，将其中用电变化较大的用户找出来，之后对其进行实时监管，一旦发现窃电行为，可以及时将相关信息收集出来，将其作为后续的处罚依据。其次，在进行用电情况的监察工作时，需要充分发挥工作人员的主观能动性，便于对用户的窃电行为进行正确判断。比如在高温天气的时候，若是企业用户的耗电量较小，那么就要对其进行反窃电检测，便于及时发现问题并解决问题。

3.4完善工艺流程，确定技术标准

在应用电力营销大数据进行反窃电检查工作的时候，必须要具备相应的技术要求和技术标准呢，以此保证电力营销大数据在电力企业反窃电检查中的应用效果。对于工艺流程的完善和技术标准的设置，必须要从代表性和可操作性两个方面来进行分析，由主管单位对技术的运用标准及运用流程进行设置。充分发挥电力营销大数据在反窃电检查中的优势，能够保证工作人员的行为规范，提高数据分析及评价的全面性，实现对用户是否存在窃电行为的准确分析。

结束语

综上所述，用电检查工作对于国家电力系统的稳定运行至关重要，其中最重要的是展开反窃电检查工作。总的来说，科学判断出用户的窃电行为，认识到供电企业检查面临问题，强化对反窃电工作者的专业技术培训，充分应用电力营销大数据技术，与此同时提升自身的服务水平与服务能力，为社会及经济的发展贡献力量。

参考文献

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