用电检查中窃电与反窃电技术分析

用电检查中窃电与反窃电技术分析

竺金玲 付璐璐

国网河北省电力有限公司东光县供电分公司 河北省 沧州市 061600

摘要：随着我国各个城市地区现代化建设水平的不断发展，各行各业对电力资源的需求程度也显著增加。在各行各业用电量攀升的同时，社会环境中也存在着较多的窃电现象，给各个电力企业带来了显著的经济损失。

关键词：用电检查；窃电；反窃电；技术分析

1导言

电力能源是支撑社会及经济发展的重要资源，无论是在经济发展过程中，还是在社会建设过程中，均起着不可替代的作用。近些年来，窃电行为屡见不鲜，已经严重影响到了电力企业的运行与发展，为强化反窃电工作管理力度，电力企业做出了大量的尝试，已经取得了一定的成绩，但不可止步于此，仍旧需要遵循防治结合的原则，提高整体水平，尽可能减少非法窃电行为，提升自身的服务水平与服务能力，为社会及经济的发展贡献力量。

2窃电行为发生的主要成因分析

2.1法律法规的不完善

我国目前关于窃电的法律法规并不完善，虽然我国在法律层面上已经明确了窃电属于违法行为，但针对窃电行为的法律制裁并不清晰，同时各个制裁量刑的可操作性也不强，最终使得窃电行为的发生得不到制裁。

2.2不完善的用电监察体系

对于各个供电企业来说，应该在平时用电检查工作中全方位贯彻反窃电技术。但就当前各个供电企业的实际情况来看，用电检查并没有形成相对完善的体系化，同时各项管理体制也不完善，在用电检查方面也缺乏先进的技术和设备，最终也就很难查清当前存在的各类窃电行为。

2.3反窃电技术滞后

窃电行为本身是一个技术的违法行为，为了彻底惩罚和整顿这种违法行为，首先考虑的就是要发展反窃电技术。但是，就目前而言，反窃电技术跟不上窃电技术的发展，其主要的专业性不强，技术落后，在电力检测体系中也缺少一个专门的反窃电技术的团队，从而这就给反窃电技术的检测与发展带来一定的困难。因此，目前的防窃电管理方法与技术跟不上窃电技术的发展，从而造成更多的猖獗行为发生。

3用电检查反窃电的关键技术

3.1加强计量端控制

从高压计量箱角度来说，要想达成避免窃电行为发生的目标，可以创建单独的工作线路。此外，也可结合电力系统的运行状况及实际发展情况改造高压线路，这部分工作必须由专业的人员完成，非专业人员绝不可随意拆卸高压线路箱，以免破坏电路系统，引发安全事故。改造高压线路后，需要同步转移支线，同时将共用线的计量装置转移至相应的位置，选择合适的电线杆，合理安装线管的计量装置，为反窃电的监控与管理提供更加便利的途径。该种方法说明了加强计量端控制，应用于用电检查反窃电当中的可行性。

3.2强化计量设备的性能

近些年来，科学技术的发展速度不断加快，先进的技术与设备逐步应用于生产生活的各个领域，电力企业同样如此，因科学技术的发展，各类设备的更新周期不断缩短，功能性发生较大的转变。电力企业可利用先进的信息技术开展反窃电工作，尤其是要对工作人员进行适时的培训与教育，使其掌握先进的技术，利用科技的力量避免窃电行为。此外，电力企业应着力培养工作人员的创新意识与实践能力，使得电力人员积极地参与到设备的研究与开发当中，例如新型的智能电表，以便利用先进、稳定的设备做好电力监控。显然，现有的供电企业无法满足上述要求，大部分地区仍在使用老旧的电表设备，给反窃电工作的推广带来了极大的阻碍。因此，电力企业应加大新技术及新设备的普及力度，利用新型的智能电表取代传统电表，强化计量设备的性能，确保计量设备科学、规范，为反窃电工作的顺利开展打好基础。

3.3合理安装防窃电装置

经过不断地实践与发展，各项设备的性能与参数得到了较好的优化。电力企业发现窃电及违规用电行为后，可在发生窃电行为的附近安装防窃电装置及施压定时仪等。具体来说，可以加大对电能表的监控力度，实时监测电流表的状态，捕捉电线路的变化，以电流功率及电压等作为标准判断窃电行为。也可将先进的报警装置安装在设备之上，以便有确定问题发生时第一时间报警并通知工作人员，切实提高反窃电力度，确保反窃电及用电检查贯穿于电力企业及电力系统的运行始终。

3.4设计用电异常预警项目

设计用电异常预警项目的目的在于加强用电检查反窃电力度，可将系统业务架构、数据架构及技术架构作为切入点，详细设计用电异常预警项目，满足供电系统的预警需求，降低用电检查反窃电关键技术的难度，加快反窃电工作的实施速度，强化落实力度。设计用电异常预警项目时，应遵循系统安全性原则、可靠性原则、可用性原则，先进性原则及标准化原则等。

3.4.1深度学习技术

要想准确地识别窃电用户，必须在海量的数据信息中准确地找到电流电压异常事件，全面分析线损供应电量，上述数据存在一定的相似性，均带有时序性及稀疏性的特征。只有深入学习与反窃电技术相关的内容，才可从海量的数据中提取相关概念，准确地寻找到窃电用户，提升窃电识别的精准性，做好异动监测。深度学习从某种意义上来说是一种特定的网络结构，也可将其认定为计算机可储存结构。经过一定时间的发展，深度学习技术已经取得了明显的成绩，引起了学术领域的重视，其应用领域相当广泛，与图像特征编码、语音识别及计算机视觉等均有所关联。需要注意的是，原始数据的清理难度较高，预处理也面临全新的问题，原始数据由多个数据构成，其中包括了极为隐蔽的数据，固有的经验很难发现其潜藏在原始数据当中。数据分析会出现多种异常问题，例如指标统计值异常及中间数据生成异常等。总的来说，数据问题并不是一蹴而就的，而是一个逐渐摸索的过程。深度学习技术更有利于提高窃电工作的准确性，是做好用电异常预警项目的重要前提。

3.4.2数据安全技术

通过对用电异常预警项目进行分析后发现，其数据由静态数据及动态数据两种模式的数据构成。静态数据及动态数据分属于不同的数据群，ORACLE 数据库是储存静态数据的主要位置，需要由专门的技术人员进行备份，而大数据集群本身就具有恢复及备份的功能，因此，处于大数据集群当中的动态数据储存，可自行完成定期备份，维护系统数据安全。当前备份工作分为以下三种类型，分别为系统备份、数据库备份以及重要的配置文件备份。要想提高数据库备份的效率，应在备份前制定与之相对的备份制度，从备份策略及备份周期入手，提高备份制度的完善性，确保其与数据库备份需求之间相符。数据超过一定的储存期限后会出现过期的问题，但是，并不是所有超过期限的数据都是毫无利用价值的，剩余有利用价值的数据，可利用外部介质进行备份储存，以便有需要时及时调取。因备份工作的影响，服务器的效率会低于平时运行的状态，技术人员会选择在凌晨完成备份工作。当然，这只是设计异常用电预警项目的一部分内容，要想做好用电检查及反窃电工作，还要提高对细节的重视，确保用电异常预警项目更好地服务于用电检查及反窃电工作。、

4结语

用电检查工作对于国家电力系统的稳定运行至关重要，其中最重要的是，采取先进的反窃电手段和技术，提高用电检查水平，有效地防止窃电行为的发展，保证国家电力系统的平稳运行。当前，窃电问题给我国供电企业的经济发展带来了极大的压力，这种行为不仅是违法犯罪行为，还有可能出现一系列的社会问题。

参考文献

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