基于大数据的电力营销决策系统建构

基于大数据的电力营销决策系统建构

1.周信罕 2.娄世祥 3.余建奇 4.袁承子 5.许周翔

国网浙江省电力有限公司天台县供电公司 浙江台州 317200

摘要：伴随我国社会经济的快速发展，电力企业的信息化、智能化进程也在随着加快，市场中相关的机遇与挑战也在不断增多。本文通过对当下我国电力企业营销决策系统的相关需求进行分析，充分利用大数据思维及技术，对相关系统功能进行设计。

关键词：大数据，电力营销，营销决策系统，分析研究

引言：目前，大数据技术作为新一代信息技术其应用范围较为广阔，各行各业对其重视程度不断上升。对于电力企业营销而言，其余大数据结合存在较多优势，能够充分满足现阶段市场客户需求不断变化、市场竞争不断加强、营销渠道多样化的特征。因此，如何能够更好地为客户提供所需电力服务，科学制定相关的营销策略，已经成为电力企业进一步深化改革的重点。

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2. 系统用户分析

电力企业中，基于大数据的电力营销决策系统的主要使用对象为企业的管理层以及负责营销的相应工作人员。管理者的主要工作是通过对市场的相关经济指标进行分析，采取定量与定性相结合的方式，将市场趋势做出合理的预测，从而制定本企业的电价等。因此，从管理者角度出发，需要系统能够提供市场的相关预测分析及其他事务性工作，从而能够帮助管理者更加高效的开展其工作。负责营销的工作人员的工作内容相对较多且复杂，不仅涉及到营销数据的搜集与整理，还需要根据结合数据进行业务的分析报告等内容，同时，工作人员还需针对营销的过程进行监控，对客户的资料进行汇总等。因此，从工作人员的角度出发，需要系统能够贴合实际工作，对相关数据的搜集与整理展开自动化操作，并能够将营销过程实时监控，同时还需具备客户管理的能力。

2.系统需求分析

2.1营销指标分析

营销指标覆盖的层面较多，既包含电价、电量等市场公开竞争指标，有包括企业内的销售数据等内部关联指标。因此，在设计系统前需要对相关指标进行详细分析。对与电价相关的用电量、均价等指标，与影响营销因素的指标应进行重点分析。在电力营销的整个过程中，一旦数据出现异常，系统就应当能够及时、自动的对异常点及异常情况进行分析，进一步查找出相应的问题。查找的同时，还需要及时的向上级部门领导等反应问题，从而能够有效的制定合理的策略，进而将损失与影响程度尽可能的降至最低。此外，对于电费的收缴环节，需要重点监督，对若干的收缴渠道做相应的数据评估。

2.2业务扩展分析

对于电力企业而言，业务能否良好的扩展将直接影响到用户对用电服务与质量的评价。因此，在对业务扩展进行分析时，需主要考虑业务扩展的流程，从而使系统的设计能够符合企业所规定的模式，进而对营销分析等相关内容提供合理准确的数据基础。

2.3电力市场分析

电力市场作为企业主要的外部环境，企业需提高自身的供应能力对其进行充分的满足，而提升供应能力的基础即是对市场的合理分析，从而达到供给与需求侧的平衡。

2.4客户分析

电力企业营销需要了解客户的主要需求及相应需求的变化情况，电力企业负责客户关系的部门需要对客户的全量化数据进行有效分析与评价，从而为营销的开展提供重要依据。良好的分析结果能够提升电力企业的自身形象，推动企业自身发展，牢固市场品牌地位。通过客户分析能够发现市场中存在的客户违规、违法行为，进而对其采取相应措施。

2.5统计报表

系统中充斥了大量的数据，因而需要统计报表功能对这些数据进行分类，从而便于系统使用者对数据查询。同时，数据可视化展示、领导驾驶舱等新兴数据视觉算法能够将数据动态形象的展示至领导管理层，这将为其作出合理的决策提供帮助，同时也能够加快数据分析的效率。

2.6辅助决策

电力营销系统的目的即为提供辅助决策，借助数据分析等技术，通过对海量数据采取大规模的分析与运算，将其中包含的业务信息等充分挖掘，并对相关的指标进行全量化、实时监测，保证数据的准确性。同时，对于市场行为作出科学预测。辅助决策将是帮助决策者认知电力市场，制定营销策略的重要功能。

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4. 系统设计

3.1系统总体框架

通过对系统的需求进行深入分析，基于大数据的电力营销决策系统的框架图如下所示：

用户交互层

客户分析

系统管理

营销分析

综合查询

报表管理

业务逻辑层

联机分析

数据挖掘

数据层

数据库

数据库

系统接口层

稽查系统

营销管理系统

业务拓展系统

系统的总体架构分为四层，分别是系统接口层、数据层、业务逻辑层、用户交互层。其中系统接口层包括营销管理系统、业务拓展系统以及稽查系统。数据层主要为数据库。业务逻辑层包括联机分析及数据挖掘。用户交互层包括营销分析、客户分析、系统管理、报表管理、综合查询。

3.2功能模块设计

功能模块设计需要考虑上文中所总结分析的功能需求，设计的功能结构图如下：

基于大数据的电力营销决策系统主要分为5项功能模块：电网经营指标分析模块、电力需求分析模块、客户分析模块、查询报表模块、系统管理模块。其中，电网经营指标分析模块主要是对电网营销过程中所产生的数据指标参数进行分析汇总；电力需求分析模块则主要对电力市场的供需关系进行衡量判断；客户分析模块则是对电力营销的客户情况进行数据分析，从而能够针对客户的需求及特点做出进一步的营销策略；查询报表模块是借助数据可视化工具，对相应的数据参数、属性进行定义，汇总成完整的报表，并对营销市场进行动态的化的展示，同时能够形成相应的画像，从而可以对营销对象做出进一步的判断分析；系统管理模块则为相应的系统后台管理，支持对用户登录权限进行编辑管理，对系统的相关功能进行具体设置，同时，能够新增相应的用户注册账号。

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4. 总结

随着我国电力企业的深入改革，企业智能化、信息化的进程加快。电力企业营销所涉及的信息数据较多，营销工作量较大且复杂，借助新兴的技术手段能够有效提升其工作效率，改善工作的节奏，同时对于数据的存储与加工能够更加准确与合理。大数据时代，数据作为企业重要资源需加以利用，电力营销中的数据沉淀将有助于企业进一步开展营销活动。基于大数据的电力营销决策系统能够帮助企业实现数字资产化、营销多样化、运营科学化。

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