大数据背景下计算机技术的发展

大数据背景下计算机技术的发展

王震 柯智伟 饶杰

武汉东湖学院 湖北省武汉市 430000

摘要：在对大数据背景下计算机软 件技术进行研究的过程中，要充分发挥技术 的优势，建立完整的数据管控模式，发挥其 在不同项目中的应用优势，整合商业运营管 理和个性化服务模式，确保能从根本上维护 各个行业的资产优势，真正实现管理工作和管控模型的协同发展。

关键词：大数据时代；计算机软件技术；应用

一、“大数据”时代背景下计算机信息处理 技术

( 一 ) 信息采集技术

“大数据”时代背景下，对于信息的采集 是计算机信息处理技术的基础，因此，要推 进计算机信息处理技术的发展，强化采集技 术具有重要意义。首先，“大数据”时代背景 下，所有的数据信息要建立在对数据的采集 上，因此，在计算机信息处理技术中，其采 集技术优劣决定了整个“大数据”的信息应 用价值。其次，“大数据”时代背景下，“大 数据”已经渗透到人们生活、工作的各个方 面，因此，对于信息的采集涉及的生活的各 个方面，因此采集工作是一个复杂的工作， 因此在采集过程中，每类数据都要经历分类、 加工、传输这一系列的流程，由于面对的数 据来源于生活的各个方面，因此对于数据的 采集技术需要不断的强化和提升，从而能更 好的适应新时代的发展需求。当前，为了满 足新时代下对于数据的采集工作，计算机工 作人员也对采集技术进行了优化，对于当前 的数据源，能够很好的实现数据的采集、挖 掘、处理等工作。在当前“大数据”时代背 景下，数据库的建立离不开结构化及非结构 化信息的提出，这也为“大数据”时代背景 下数据信息的应用提供了保障。如 Web 信息 采集技术，就是通过 HTML 代码进行分析， 从而获得网内的超级链接的信息，在搜索算 法和增量存储算法的帮助下，从而实现了对 超级链接信息的自动分析及文件的提取和处 理，这样极大的提高了数据的采集效率。因 此，计算机信息采集技术的不断提高，对于 计算机信息处理技术的不断发展具有重要作 用，也为信息应用的价值提升提供了保证， 为人们的生活和工作提供了便利。

( 二 ) 信息存储技术

计算机信息处理技术的基础是信息存储 技术，而信息的存储技术则是计算机信息资 源有效应用的重要环节。由于当前大数据涉及到人们日常生活工作的各个方面，因此在 数据存储方面有了更高的标准和要求，特别 是对存储容量的要求，要求有更大的空间来 对采集的信息进行存储，传统的信息存储空 间小，从而限制了其后期的发展，并且存在 一定的滞后性。因此，“大数据”的到来， 首先，对于信息的存储技术有了很大的进 步，在超负荷存储条件下的存储速度，因此 转变信息容量空间对于提高信息存储技术具 有重要意义。其次，“大数据”时代背景下， 为了满足人们日益增长的需求，高效、快速 已成为当前人们在应用过程中的主要要求， 因此信息存储技术也需要不断的进步，才能 更好的来为“大数据”的功能提供支持。计 算机存储技术，是在多个计算机模块下，存 在若干个高速的存储空间，因此，可以完成 对海量信息的存储。而当前“大数据”时代 背景下，计算机存储技术也得到了快速的发 展，存储技术作为计算机信息处理技术的基 础，在计算机处理技术起到了关键作用，因 此， 应要求， 提出了“大空间”的构建， 在 这个框架下，来实现对信息存储数量和效率 的双重要求。

( 三 ) 信息安全技术

当前的互联网环境完全开放，因此，信 息的安全性关乎到每个网民的切身利益，其 所应用的信息数据是否安全也是“大数据” 背景下所要保证的重要问题。因此，信息的 安全技术在计算机信息处理技术中最为重 要。(1) 在信息完成了采集和存储之后，要 建立完善的安防体系，来确保所存储信息的 安全，加强对信息数据的防护。当前主要依 托的技术有以下几个：防火墙、入侵检测技 术等等，通过这些技术的应用，能有效的保 障存储信息的安全，为用户提供更好的使用 体验。(2) 通过不断提高计算机信息处理技 术，建立完善的信息安全体系，并且加强对 计算机安全技术人员的培训，从而有效的提 高计算机存储信息的防护能力，进一步保障 了信息的安全。(3) 要保证计算机存储信息 的安全，就要及时进行技术更新及升级。当 前，计算机技术飞速发展，要想确保信息的 安全，就要做好计算机系统的及时更新，从 根本上来保证计算机存储信息的安全性。

二、大数据时代背景下计算机软件技术的 应用

( 一 ) 应用在数据通信管理体系内

计算机软件技术能提升常规化工作效率，并且也能在行业数据通信管理项目中得 到应用，尤其是预测分析过程。应用计算机 软件技术融合大数据分析机制就能对客户行 为予以分析，以此作为预测基础数据，建立 完整的客户行为监管机制，从而减少客户流 量的减少，为企业数据通信管理项目的全面 进步创设良好的平台。另外，正是借助数据 通信项目，能有效对客户行为和需求进行汇 总管理，保证相应经济运营行为更加具有针 对性，夯实客户管理工作的基础。

( 二 ) 应用在内部数据开发项目中

1. 落实抽样数据管理环节。主要是指在 企业经营管理体系内，要将一些具有代表性 研究意义的信息和数据作为基础样本，建立 完整的分析体系，维护管理模式的综合价 值。最关键的是，能搜集一些突出的信息数 据，并且完成对应的信息分析工作。2. 实现 数据开发。主要是借助计算机软件技术能对 企业内部数据信息予以系统化研究管理，一 定程度上提高客户对企业信息的了解程度， 最大化满足数据信息合并以及数据信息综合 选择的需求。3. 要建立数据通信和数据评定 工作。之所以要在数据开发中应用计算机软 件技术，就是为了借助创建的数据框架结构 满足数据交换以及数据信息共享，确保能真 正意义是实现企业经济效益和经营发展的协 同进步。除此之外，借助计算机软件技术也 能有效对数据进行评估和分析，最关键的就 是要建立对比分析机制，从而深度了解信息 发展机制。

参考文献：

[1] 李光亮 . 基于大数据时代背景下计算机 信息处理技术的分析 [J]. 电脑迷，2016(10)：71.

[2] 周萍 . “大数据”时代背景下计算机信 息处理技术的分析 [J]. 电脑迷，2016(07)：10+51.

[3] 邱成相，苏有邦 . “大数据”时代背景 下计算机信息处理技术研究 [J]. 数字技术与应 用，2016(07)：96+98.