电气工程自动化智能化技术的应用

电气工程自动化智能化技术的应用

孟凡飞 崔新宇

内蒙古锡林郭勒白音华煤电有限责任公司赤峰新城热电分公司 024000

摘要：智能技术是以信息技术和网络技术为基础的一项新型产物，随着社会生产力的极大提高，智能技术在越来越多的社会生产领域得到了广泛的推广和使用。在以往传统的工业生产当中，由于人力和生产力受到较大的局限性，无法满足人们对于物质层面的质量需求，这也成为当前电气产业发展的目标和自我要求。因此，如何在当前社会通过技术改进提高工业生产的产能是人们应当思考和研究的问题，必须要将智能技术和电气自动化控制进行完美的结合，促进智能技术不断推动机电自动化控制的发展。

关键词：电气自动化；智能化技术；措施分析

1智能技术在电气自动化中的应用现状

电气自动化领域本身就是一个较为复杂的工作领域，独特的工作性质就要求相关技术人员必须具备良好的职业素养和专业能力。电气自动化领域不仅需要相关人员掌握很多的理论知识，如电路、电磁场等，还需要具备一定的设计从事经验。根据以往的设计经验来看，大多数情况下采用的设计方法通常是最简单的，设计人员根据自己往常的经验展开设计。近年来，计算机软件硬件的各项高新技术发展迅速，也推动电气自动化设计发生了全新的变化，电气产品不再只是单单依靠传统的人工劳动展开设计，而是通过计算机进行更加精密的设计，有效缩短了设计周期，也方便了后期的故障维护环节，而且可以根据实际情况确定出最佳的设计方案。将智能技术应用在电气自动化中的同时，也使一些技术得到了前所未有的发展，如CAD，加快了电气产品的设计效率，提高了电气产品的生产质量。显而易见，智能技术早已成为当代社会各个领域不可或缺的必备条件。另一方面，智能技术所具备的控制功能，其优势在于能够分析处理和储存采集到的各项数据，还能实时监控电气设备的运行，具备时间报警的功能，其优势主要在于能够实时汇总并上传给系统电气设备的模拟量数值，还能根据事件的前后进行记录，自动过滤掉已经处理过的事件。

2在电气常规自动化控制中的应用

2.1模糊控制

现阶段，在工业生产中应用较为普遍的电气自动化控制技术属于技术类型，其只有依赖于按照既定编程规则编制好的软件，才能实现实际应用，而集成AI技术的电气自控技术则能够直接模拟人类的思考和行为，在无需编程的情况下，完成精准的数据处理，呈现出了较强的学习智能特点。在此过程中，模糊控制功能作为AI技术的重要应用功能之一，主要作用于自控系统的统筹和协调，工作者通过模糊控制语句构建的控制器，可以实现对电气系统的非线性控制，缓解了复杂系统条件下，由于变量过多而导致的系统动态描述问题，提高了电气常规自动化控制精度，有助于工业生产水平的提升。

2.2思维模拟控制

在常规的电气自动控制中，AI技术的应用优势主要体现在自我学习能力与知识积累两个方面，工作者借助该技术下的多维度分析数据模型，能够落实思维模拟控制，并在知识理论的基础上，确定最优电气控制方案，赋予电气自动系统顶级想象力，实现电气整体系统的实时控制，提升系统运行的自动化水平。此外，在思维模拟控制中，AI技术下的人工神经网络结构，可以模拟人类打造的逻辑、直观、顿悟思维能力，同时在系统的运行中仿真出各类可能出现的状况，然后在各类工况条件的基础上，提出多个或最佳的处理方案，而且还能对各个方案进行评估，实现常规的自控决策，降低了人工参与的必要性，深入优化了电气系统自控水平。

2.3在故障诊断中的应用

电气设备在出现故障时都会存在预兆，不同预兆将会代表不同事故的出现，预兆一般分为非线性预兆及不确定预兆两种。所以，设备在故障发生之前，需要对预兆进行监测，对故障实际类型进行全面判断，并对故障进行定位，方便维修，这对设备的正常运行有着非常重要的作用。智能技术的有效使用能够对电气设备中存在的故障进行有效定位及修复，确保设备的稳定运行及安全性。目前，智能技术当中的神经网络、模糊逻辑及专家系统等在电气设备故障诊断中的实际使用范围较为广泛。例如，电气系统当中的变压器为其中最为重要的设备，变压器能够正常运行对于电气系统来讲有着非常重要的作用，所以，变压器故障诊断一直为一项研究重点。若使用智能技术，则可以对变压器当中的气体进行有效分析，掌握变压器程度及故障类型，所以，发动机及发电机故障斩断中的智能技术实际使用更为广泛。

2.4数据分析

一般来说，AI技术作为一项计算机分支学科技术，其通常拥有强大的计算性能，可以通过全面、综合性、高精度的数据分析，来及时、准确地发现和反馈故障，缩短电气系统故障排除時间，增强电气控制效果。在数据分析方面，AI技术从本质上来讲是从云计算、大数据的基础上开发而成，能够有效容纳和处理电气系统运行中的各项状态参数，而且还可以利用自身的模糊控制功能，理清各项数据之间的逻辑关系，然后在数量庞大的数据信息中提炼出故障异常参数，再基于此，对系统故障进行准确的诊断，最后针对诊断结果，借助各项自控功能，来进行故障修复处理，同时将无法自控修复的故障进行预警，深入优化了电气控制工作的自动化水平。

2.5隐患问题防控

在电气故障诊断中，工作者借助AI控制系统与每个电气过程控制系统的密切连接，能够构建出一个严谨的逻辑控制，使自控系统可以完成复杂的控制任务，提高自控工作效率。在此过程中，AI技术应用的切入点在于电气运行过程控制元件的简化，工作者通过AI技术来简化控制元件，能够缩短控制系统运行周期，然后针对积累性的隐患问题，进行提前分析，或对电气系统的运行状态进行评估预判，进而准确提炼出隐患问题信息，同时，该技术强大的数据存储、处理能力，还可以将隐患信息、故障信息进行永久记忆，并围绕故障诊断构建模拟思维框架，提高后续隐患问题防控效率。

2.6自主分工协作

在制造业的机械化发展中，电气自动控制技术水平的高低直接影响着该产业的整体生产效率，因此，人们为了深入推进机械化生产，将AI技术逐步应用到了制造业的电气自动化控制中，赋予了机械设备自主分工协作的能力，减轻了基层劳动人员的工作强度。在此过程中，AI技术所发挥的效用主要体现在机器人功能上的优化，使工作者可以在无需编程的情况下，实现电气控制的高度自动化，优化了产品制造效率。

3结束语

综上所述，智能技术贯穿电气工程自动化管理的每个环节，目前随着经济社会的不断发展，自动化管理在电气工程中的地位也越来越明显。互联网技术的发展为电气工程企业提供了更加丰富的表现形式和管理方法，帮助企业在电气运行过程中提高管理效率，发挥举足轻重的价值。因此电气企业要积极应用现代化专业的智能技术，提高对于电气自动化运行的重视程度，不断提升运用水平，有效解决电气问题。同时，加大对于智能技术应用人才的培养力度，提高技术应用的安全性、专业性和合理性，促进我国整体社会和经济水平的良性发展　

参考文献：

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