电力企业人力资源管理“大数据”应用探索

电力企业人力资源管理“ 大数据” 应用探索

汝国庆 李士召

国网山东省电力公司聊城市茌平区供电公司，山东 聊城 252100

摘要：电力企业在发展过程中离不开人力资源的相应支持，只有电力企业拥有足够的创新型人才，电力企业才能够在飞速发展的社会中找到自身的立足之地，并得到长足的发展与进步。若电力企业在发展过程中无法得到相应的人才支持，不具备人才资本的电力企业将被不断进步的社会所淘汰。因此，人才对于电力企业的整体发展有着较为重要的战略性意义。

关键词：电力企业；人力资源管理；大数据应用

引言

大数据（BigData），又称“巨量资料”，具体是指需要应用新型处理模式，才能具备更强决策能力、流程优化能力以及洞察力的，具有多样性、数量庞大、高增长率特征的信息资产。大数据是信息时代发展提出的一个全新概念，以大量、高速、价值、多样为主要特征。就电力企业而言，大数据时代的来临对其内部管理水平和工作效率提出了更高的要求，只有企业可以根据自身管理要求和大数据技术要求，科学加强信息技术的引入和应用，树立现代化的管理理念，积极创新传统的企业管理模式，才能充分发挥大数据技术的实际效用和优势，进而提高企业内部的管理水平和科学性，促进企业自我发展目标的科学实现。

1 大数据时代加强人力资源管理的重要性

人力资源管理与企业发展有着密切的关系，人才是企业发展的第一资源，人才管理的好坏直接决定着企业的成败，大数据时代更加突显出人力资源管理的重要性，人力资源是企业生存发展的重要基础，也是企业参与竞争力的重要支柱。时代的进步，给人力资源管理提出了新的要求，企业要顺应时代更好地发展，就要对人力资源进行创新管理、变革。把握住大数据时代带来的机遇，完善人力资源管理机制，为企业培养、留住优秀的人才。在进行人力资源管理时，企业的管理理念、管理方式仍存在局限性，而利用大数据技术能有效弥补这些不足，运用大数据建立完善的数据库，真正实现信息数据的沟通和共享，改变人力资源管理的旧模式，转变人才管理理念，将企业的战略目标与时代发展的需求紧密结合。

2 大数据在人力资源管理中表现

2.1 企业员工的能力数据

通过大数据技术，电力企业除可以获取员工的基础数据外，通过实时地追踪能够在员工的职业发展中，将个人的能力数据进行实时记录，这些数据不仅包括接受培训的各类情况，还包含他们具体的专业培训考核成绩、问题以及获奖情况等。这样企业就可以做到流程跟踪，更加充分地了解其能力数据，这样有利于选择开发潜力巨大的员工进行培养。这些数据还可以客观地反映员工的能力信息，有利于实现企业对于员工能力的量化分析，进而可以达到判断他们实践和综合素质的目的。

2.2 加快企业档案信息化建设进程

目前，档案信息化建设工作已经在全国范围内开展，其中档案管理信息平台的开发对于解决电子档案存储问题具有重要的意义。一部分电力企业已经开发了数字档案馆系统。它的优势在于：一方面可以与企业的协同办公系统互通共融，实现公文的在线归档。另一方面，为存储档案数据提供了保障。值得一提的是大数据技术中的云存储模式在档案信息化建设中的运用，它在保障档案存储的完整性和安全性方面表现突出，是当前较为先进的一种存储模式。

2.3 提升档案管理工作的整体服务水平

电力企业在档案管理方面利用了先进的技术手段，档案服务工作的“量”已有了大幅度的增长。那么，档案服务的“质”又该如何保证？这与档案管理人员的整体素质有着直接的关系。档案人员既要不断学习、提升专业技能，还要掌握前沿的信息技术，成为复合型档案管理人才。档案人员要确保归档内容的真实、完整和有效性，并加以鉴定、分类、划分保管期限，防止交叉、无归档价值的信息进入档案系统。另一方面，档案人员要秉承电力行业的服务理念，做到用心服务，满足当前用户对档案信息多元化的需求。此外，可以利用大数据技术为用户提供档案数据分析服务，也可以利用关键词检索和系统联想功能，为用户推送更多的相关信息。通过对用户的利用方式、档案类型、用途、数量进行统计、利用效果分析，档案管理人员可以掌握用户档案利用的总体趋势和方向，档案服务工作也能做到“知己知彼”。另外，还可以每年对用户开展满意度调查，收集用户对档案系统、服务方面的意见和建议，帮助档案人员认识档案服务工作中的不足，并针对性地加以调整和改进，不断提高档案服务的满意度。

3 大数据在电力企业人才资源管理中的应用分析

3.1 设立企业大数据管理中心

功率大数据是一个广泛的概念，分散在各个业务部门和应用系统中。如果企业要深入挖掘大数据的潜在价值，就必须集中处理分布式数据。因此，现代电力企业应在内部建立大型数据管理中心，实现各种人力资源管理信息的科学收集，并结合现代数据分析技术，为企业日常运营决策提供科学有效的数据支持。同时实现企业人才资源管理的监控和预测。

3.2 基于大数据技术的人力资源科学配置分析

加强大数据技术的引进和应用，也可以实现企业人力资源的科学配置。首先，企业需要在科学规划和人力资源预测的基础上，完善和优化劳动定额标准。其次，企业应建立内部岗位管理制度和人才评价模型，加强内外部平台的有效对接。实现人才的精确配对和自动识别检索；第三，企业应根据自身的发展需要和时代特点，优化和完善内部人才队伍建设机制，实现人才的科学流动，提高公司的活力和活力。

3.3 利用大数据进行人力资源规划

在电力公司改革发展的背景下，人力资源规划应以企业发展为基础，预测各领域人才的需求，为国有企业提供可持续的人力资源保障。结合电力企业的新技术和新设备，网格结构优化调整，生产和营销业务创新应用，运用统计特征分析方法，回归分析方法，数据挖掘技术等方法对其进行统计。企业的人才状况，一个相对客观，准确的人才需求计划。

3.4 利用大数据加强人才选聘与培养

人才选拔是企业补充人力资源的重要渠道，包括校园招聘，内部竞争，组织选择和内部转移。选择人才时，可以结合大数据整合人力资源需求，了解候选人的基本能力信息，包括年龄，研究生院，专业指导，实习和工作经历，奖惩，社会实践，专业水平和资格证书等。利用大数据整合人才选拔和招聘，通过候选人相关信息资源的三维整合，选择满足企业岗位需求的有效人才，可以节省选择成本，提高质量和选择效率。

4 结语

大数据时代人力资源管理部门需要快速转型，把握我们在当前时代面临的变革趋势，适应大数据时代的需要，借力大数据优化人力资源管理。同时，利用大数据技术，逐步完善和优化自身的人力资源各种管理模式，在全面分析各数据信息的前提下，建立全新的可以充分利用大数据的企业人力资源管理新模式，进而提升自身的管理水平，最终促进电力企业健康可持续发展。

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