电力大数据背景下的电网规划研究

电力大数据背景下的电网规划研究

于森 赵爱玲

国网山东省电力公司阳信县供电公司 山东省滨州市 251800

摘要：随着国民经济的飞速发展，中国电力工业取得了空前的进步，电力行业贸易数据的增长率也在不断提高，这也意味着电力行业正在逐渐步入大数据时代。在大数据环境中应用能源数据对能源行业的发展具有决定性影响。只有深入研究能源数据的应用，我们才能了解能源行业的发展前景。特别是由于电力需求的增长和科学技术的发展，大量数据在支持网络设计、为安全运行和稳定智能电网创造条件方面发挥着重要作用。

关键词：电力大数据；电网规划；研究

1导言

随着智能供电网络的不断开发与利用，不仅能为电力能源运输期间的安全稳定性提供保障，而且也能有效解决供电网络中存在的问题。针对智能供电网络的实际运行来讲，频繁发生故障点定位不明确，或者覆盖面广等问题，针对此现象，还需要相关工作人员结合实际情况，在后期工作中不断地对其进行完善与优化。

2大数据在电网运用中的特征

2.1大量数据信息

近年来，互联网技术在电力领域的使用变得越来越广泛。随着公司信息化程度的提高，在不同业务流程中产生的信息量非常巨大。

2.2不同类型的数据

在电力生产中会出现不同类型的数据，可以按生产方式分为设备监视数据、电网状态信息数据和实时采样数据这三种类型，还可以按生产线的不同氛围有发电侧产生的数据、输变电侧产生的数据和用电侧产生的数据。

2.3价值潜力大

电网数据反映了电力行业的规律特征。通过正确的技术分析来探索大数据下，能够从这些数据中获得巨大的潜在价值，如社会经济价值。

2.4处理速度

数据处理技术的不断发展和信息化水平不断地提高，使电力公司在电力调试、设备运作等方面加快了数据处理的速度。

3大数据背景下的电网规划体系创新

3.1大数据背景下的电网规划体系

随着我国经济的持续发展，电网设计的思想和方法已经过时，因此，电力公司应积极探索与电力大数据背景相匹配的网络规划系统。公司需要积极寻找与其大规模知识背景相匹配的电网规划系统，确保在竞争激烈的市场中处于不败之地。设计系统通常由三个部分组成，即数据收集，数据处理和应用程序。通过灵活地使用大量数据来满足网络部署需求和运营的能力，其运作的核心是大力开展一系列规划工作，包括智能电网编程、用户交互以及为提高智能电网部署的实际价值而作出的努力。这样做的结果，可以避免业务风险。

3.2各构成模块的功能概述

3.2.1电网规划体系中的数据获取功能

数据收集功能的最重要功能是收集相关信息，例如，地理数据和电力能源需求。与传统的手工测量和数据收集模式相比，地理信息的收集主要由相关人员使用无人机航测、雷达测量和其他技术完成。其具有许多优势，如操作简便、工作量高，从而可以形成大量的电力数据，以提供足够的保护。对于网络管理的数据和信息，实际上是通过一系列方法获得的。例如，有关部门和相关领域的数据传输和存储，为培训和运用大数据能力打下了坚实的基础。对于如何从用户那里获取电力需求数据这一问题，主要是通过反馈平台和相关的收集平台，没有专门设计来获取此信息的技术。

3.2.2电网规划体系中的数据处理功能

通过不断地改进以及计算机存储技术和索引机制技术的应用，多年来，网络设计系统中包含的数据处理功能得到了显著改善。由于速度较慢，数据失真也大大降低了。数据处理通常包括以下几个阶段：第一阶段，主要是数据清理和纠正，是错误信息的检索和纠正；第二阶段，功能的获取，主要是各种特征的总结不同数据的详细信息；第三阶段，检查从数据获得的信息之间的关系，进行关联分析；最后，基于数据理解标准对勘探预测进行详细分析，以提高数据效率。

4电力大数据背景下电网规划研究

随着我国电力事业突飞猛进的发展，无论是智能电网还是物联网等领域，都有了很大的进步与发展，促使电力大数据逐渐呈极速上涨的趋势，越来越多的优势显而易见，如数据量大、精准性与实用价值高等，当然也与用电、配电、发电等领域息息相关。在电网规划的过程中，有效结合电力大数据，能够确保相关工作人员冷静面对电力电网生产与应用阶段所形成的问题，从而更加妥善地对其进行解决，为供电企业未来的持续、长远发展提供协助。

4.1最大程度发挥智能化在信息收集的优点

具体来讲，工作人员最终获取的数据信息是否有价值在很大程度上取决于信息手段的合理性。针对智能化信息收集方式来讲，其有着可控性强、运用灵活等优势，合理利用智能化信息收集方式，能够在很大程度上提升工作人员的信息收集水平。因此，工作人员可通过无人机技术、遥感技术、以及GPS定位技术等信息收集方式，合理对电力大数据信息进行储存，提升工作人员获取相关数据与信息的速度。

4.2进一步提升处理大数据的技术水平

结合我国电力目前发展情况来看，电网规划融入电力大数据的速度要远远高于工作人员数据信息的处理速度，从而导致电力大数据信息资源在应用阶段，可能会诱发资源利用不合理等现象。为了规避此类问题的发生，供电企业应结合实际情况，引进先进的处理技术，切实提升电网规划体系工作水平。比如：工作人员可在电力大数据信息处理模块中有效结合传感技术与光纤技术，以此来实现电力大数据处理能力的提升，确保在智能电网规划中电力大数据的应用越来越广泛。

4.3加强提升人才质量不断完善与优化管理机制

在电网规划中融入电力大数据，应借助与之相匹配的技术和新型技术，在结合实际情况，采取切实可行的措施，建立健全的人才保障机制与运行机制。针对人才质量的提升来讲，可从几点入手：第一，供电企业在参考国内外各种成功的案例后，要综合考虑供电企业自身特点和缺点，拟定针对性的大数据运行管理机制，进一步提升数据信息的真实性。比如：供电企业应结合实际情况，拟定相应的保密制度，促使工作人员能够在对数据信息进行处理的过程中，通过切实可行的措施，避免数据信息出现泄漏的问题。第二，供电企业要定期组织培训活动，积极引进复合型人才，切实提升工作人员的工作能力与综合素质，充分挖掘电力大数据信息中潜藏的价值。

5大数据背景下电网统筹规划的展望

大数据在电网中的使用有着巨大的商业价值与社会价值，发掘电力数据的价值是一个机会。在智能电网与能源同步传输的基础上，促进了能源和信息技术的紧密结合，并在能源、数据运作体系的支持下进行能源网络管理。大数据电网可以在实现智能用电管理同时，有效提高能源效率。因此，用户可以通过耗电数据、实时电价等了解实时数据，可以有效地回收和使用能量。电网统筹量范围广泛且财务管理的难度也较为复杂，同时需要大量的基本信息数据，这是大数据的优势。使用大数据信息技术可以让电力资产管理系统、模块和信息交互等方面提高，大大改善电力资产管理水平。此外，在数据来源方面，大部分数据的开放程度较低，并且很难收集；在数据质量方面，电子行业中数据收集的程度、相关性、完整性和一致性尚未达到理想水平，需要进一步改进并持续完善。

6结语

通过本文的分析可以看出，在电网规划中有效融入电力大数据信息，能够确保电力企业更加规范地开展电网规划作业。值得注意的是，工作人员在日常工作中也不能懈怠，要加强学习与电力相关的知识点，为我国供电企业未来的长足进步提供帮助。

参考文献

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