遥感大数据自动分析与数据挖掘

遥感大数据自动分析与数据挖掘

王义 陈亚栋 刘成才

武警安徽省总队

摘要：随着科学技术的不断发展，遥感技术已然成功的应用到社会生产领域中，并且获得了显著的应用成效。众所周知，采用遥感技术从搜集信息作业时，不但可以降低外界环境的干扰，还能够提升信息数据的多样性、准确性和价值，然后通过对获取的大数据，采取自动分析和数据挖掘，筛选出有利信息和数据。本文就遥感大数据自动分析与数据挖掘，展开了相关分析和研究。

关键词：遥感技术；大数据；数据挖掘；自动分析

1. 遥感大数据的自动分析

遥感技术在现代社会中的应用，主要包括了无人机遥感、航空遥感和卫星遥感侦察等。同时，由于遥感技术具有强大的信息、数据采集功能，虽然有效的提高了信息和数据的准确性和多样性，但是同样对信息和数据处理工作，造成了巨大的难度^[1]。基于此，在遥感大数据背景下，自动分析和数据挖掘，成为了遥感技术的技术支撑。

1. 遥感大数据的自动化检索

自动化和智能化已经成为当下社会发展的趋势，所以在遥感技术领域中，也应该以此为方向，从而提升遥感技术的应用质量和效率。在遥感大数据背景下，自动化的数据处理方式，能够提高数据处理的效率和质量，同时还可以提升数据的利用率，所以自动化检索在遥感数据处理中，具有极为重要的意义和作用。此外，自动化检索技术的应用，主要是针对遥感技术采集的大量数据，进行专项的分析和选取，只留下用户需要的数据，以此极大的缩短数据处理的时间。同时，自动化检索技术的应用，实现了数据服务协同优化，主要体现在自动化检索，可以将现有的地理数据与遥感所获得数据形成既定的服务链，然后综合性的对数据进行动态处理，进而提取出用户需要的数据。另外，由于遥感技术搜集到的数据量过大，所以自动化检索技术，要想从大量的数据中，找寻到用户需要的数据，就必须对数据模块进行合理的管理，以此进一步提高遥感数据的利用率。

2. 遥感大数据分析模式下的信息表达

信息表达直接关系到数据的应用和分析，对用户有着直接的影响，所以在遥感大数据背景下，自动分析必须重视信息表达的合理性和有效性。现阶段，为了满足用户的需求，以及满足后续的数据挖掘工作的要求，就必须构建出完整的语义的数据模块，以此使单纯的遥感数据向着知识化转变。

随着遥感技术的不断发展，搜集到的信息和数据逐渐加宽、加深，所以传统的信息表达方式，已经不再适应遥感大数据。基于此，为了提高数据信息的利用率，就必须采用更加先进的信息表达手段^[2]。遥感大数据信息表达具有以下特点：遥感技术获取的数据虽然多样、量大，但是各种数据间的联系性较差，很多数据处于离散的状态，这就对数据的提取和分析，造成了巨大的困难。面对此种局面，遥感大数据信息表达，可以运用多数据和多时空谱的遥感影像特征，快速和准确的找寻到其中的有用数据。

2. 遥感大数据的数据识别

遥感大数据中的数据挖掘，主要是运用合理的手段，深度剖析遥感技术所获取的数据和信息，以此找寻到更加深层次的隐藏可用数据资源，从而提升数据的利用效率。

1. 遥感大数据的挖掘过程

针对遥感大数据实施信息挖掘，需要涉及多个方面，像是可视化、数据分析和融合等，在以上这些信息挖掘过程中，存在鲜明的大数据特征。首先，需要对遥感技术获取的大数据，进行详细的筛选和检索，以便提取出数据集。其次，针对提取出的大量数据集，进行合理的分析就可以形成数据集群，这些数据集群具有不同的特征，可以为后续的数据挖掘工作提供帮助。例如，不同的数据集群在应用中，会形成不同的评判标准，并且以相应标准作为数据处理的依据，从而实现对数据处理的有效控制。最后，针对挖掘出的数据信息，进行知识化转变，运用可视化技术，将抽象的数据信息以图像的形式，直观的展示给用户，以便用户更好的获取、分析和应用数据信息。

2. 遥感大数据的综合挖掘

遥感大数据的综合挖掘，应该凸显出多方面和多层次的信息特征，同时还要和GPS、GIS技术构建共享关系，从而使各种先进技术之间，形成良好的相互弥补局势，以此提升数据信息获取和挖掘的质量、体量、多样性和准确性等。此外，随着现代化城市建设进程的不断加快，遥感技术在应用中，所获取的信息和数据，已经无法满足城市规划和建设的需要，所以必须融合其他先进的数据采集技术。因此，获取的数据信息，必然更加丰富和冗杂，这就需要针对大数据实施综合挖掘作业，以此提取出对用户有用的信息数据。基于此，在对大数据进行综合挖掘时，工作人员可以将时空序列作为出发点，以便提取出有用性的资料，这主要是由于大数据时代下，遥感技术必然会产生大量的视频监控信息和城市规划信息等。同时，在综合挖掘的过程中，工作人员还可以采用归纳法和聚类法等，实现对时空视频序列的挖掘。

结语：综上所述，遥感技术在实际应用中，会产生大量的数据信息，而要想有效的应用数据信息，就必须针对数据信息，进行分析和挖掘。因此，在遥感大数据背景下，必须重视自动分析和数据挖掘的重要性，以此为遥感技术发展，提供良好的技术支持。

参考文献：

[1]王瑾.遥感大数据特点及其相关技术分析[J].四川水泥,2018(12):187.

[2]陈一祥,姜杰,李文梅,袁媛.大数据智能时代“遥感原理与方法”创新教学探索[J].教育现代化,2018,5(36):112-113.