大数据及大数据处理技术在消防工作中的应用

大数据及大数据处理技术在消防工作中的应用

乔云

上海市消防救援总队徐汇支队 上海徐汇区 200030

摘要：近些年，大数据技术因其数据体量庞大、数据类型多样、数据处理速度快而被广泛应用于各个领域。同时，随着全国消防救援队伍“全灾种、大应急”职能拓展产生新需求，各地的消防队伍也在积极推动消防信息化建设，探索以互联网技术为主加强应急管理体系建设和提高灭火救援战斗力的战略新手段。本文将结合消防救援实际需求及现有矛盾，探索如何融合大数据与消防业务，推动城市消防体系能力建设进一步提升。

关键词：信息化；大数据；消防

近年来，由于消防信息建设的不断发展以及基于计算机的云计算、物联网等技术的不断发展，大数据已广泛应用于城市消防远程指挥等各类消防业务中，例如其在城市建筑火灾监测系统中发挥了重要作用和显著成果。而通过持续探索大数据成果运用，为我们在各类业务层面开拓了新的思路，也为防火监督、执法管理、消防救援、舆论管控、队伍内部管理等方面提供了强大的技术支持。下面，让我们共同探索如何将大数据与现实情况相结合并应用于具体消防工作。

一、大数据的创建和特征

随着互联网时代的到来，大数据及大数据技术应运而生。通俗来说，大数据是指随着信息和通信技术的发展在信息爆炸时代存在的大量数据。同时，大数据也是一个相对的概念，它随着科学技术的进步而不断变化以适应时代新需求。大数据具有以下四个鲜明特征：

1.1大容量

大数据中的数据体量主要表现在其跨多个大型数据库整合的信息量通常约为10 TB。其庞大的信息量为科学技术的进步和发展奠定了基础。

1.2处理速度快

当前，由于社交数据的高度扩展，现有的数据处理模型已不能满足当前的数据处理要求。而大数据虽然包涵有大量非结构性信息数据，但其同时具有数据处理和信息分析快速、及时的特点。大数据可以通过应用科学，标准化的计算机算法快速过滤信息数据，具有处理速度快、且可根据不同要求采用不同的处理方式等优点。

1.3高可靠性

在复杂多变的网络数据、交易信息和社交数据中，大数据技术可以通过信息数据的处理和过滤来保证数据的真实和可靠性。同时，大数据技术也可以更合理地利用信息技术手段来确保数据的机密性。

1.4多种类型

大数据中的数据来自不同类型的数据源，因此存在不同类型的数据，大数据是不同类型数据的非结构性的集合。

二、大数据技术与消防之间的关系

2.1大数据在城市化建设进程下的应用

随着我国城市化进程的加快，城市建筑数量显著增加以及建筑功能区域的进一步扩大和细分。逐渐形成如商业、办公、消费、住宅、休闲、娱乐等各类功能区域。同时，不同时期不同区域的人口分布密度也不尽相同。以上城市特征使城市防火更加复杂化和多样化。如何有效防止火灾发生并提供及时、准确的预警，显然是一个艰巨的任务。对此，大数据技术的应用可以有效地实现对各地消防安全动态的全面实时掌握，建立起全面的实时火灾监控管理系统，最大限度地利用各种数据资源扩展防火触角，改善消防管理方式，提高消防处置效率。

2.2大数据技术助力火灾数据分析和火灾报警需要

科学有效地分析大型火灾数据已成为研究和判断火灾状况、执行防火、消防控制和应急救援、预防和控制重大火灾事故的重要指南。当前，由于发出警报人员可能因关键信息的缺失而无法提供准确详细的火灾信息，如何接收和发送准确的警报仍然存在客观限制。而使用大数据技术接收自动或手动警报，并使用火灾数据分析系统、监视和图像识别系统以及GIS地理空间信息数据库来查找灾难情况，尤其是在关键单元和易燃易爆场所，自动生成综合结果警报可以在及时发现火情的灾区的人员情况，进而开发合理路线并快速安全地派出警力。

2.3大数据技术促进消防救援实战运用

过去，当消防救援人员从事灭火和救援行动时，通常首先依靠经验和预测来进行指挥、调度和决策安排。在指挥官的经验不足或许多其他因素的影响下，这可能导致不必要或无法弥补的损失，导致指挥和营救失败。事实上，减少人员伤亡和提高救援效率始终是消防救援行动的核心。大数据技术可以为之提供各种数据支持和可靠参照，依靠大规模数据支持给出多种最佳救援计划，并为指挥者提供辅助决策。

三、将大数据应用于消防工作

3.1应用大数据手段提升消防队伍管理水平

现场各类救援力量的人员车辆往往数量很多且难以管理，而大数据技术可以有效地解决这一问题。（1）车辆控制。使用通信GPS导航和定位服务平台实时跟踪城市中车辆的位置和状态可以在最快时间内调整行车调度，提升作战效率。通过GPS导航和定位服务平台对车辆进行实时控制，则克服了因导航延迟而造成的行车难题。全面加强点、线、零散人员和车辆的管理。（2）人员控制。在日常管理上，通过营区监控系统，加强对基层单位的实时监控，实现单位8小时内外的实时监控，并实现全天候全链条管理。用于外出管理则可以严格管控擅自外出和逾假不归等现象，并通过集成的视频管理平台实现“零距离”管理，有效提升内部管理水平。

3.2改进建筑消防控制功能

美国是世界上第一个将大数据技术应用于防火和控制的国家。美国使用大数据技术分析了330,000栋住宅的安全性，包括家用电器在建筑物中的使用以及建筑物的寿命，并且统计包含60多个因素的数据。统计数据完成后，美国消防部门对每座建筑物的火灾危险因素进行了计算和分析，并从最高到最低排列了计算结果。这种方法有效地提高了消防效率，及时预防和制止了火灾事故，并减少了火灾损失。自从在美国首次应用以来，大数据技术的研究和应用已在国内外许多国家进行了扩展，以实现大数据技术与消防的有机结合。

3.3提高分析社会舆论的能力

火灾等灾难的发生这通常与公众利益紧密关联，因此，尽快掌握公众的需求和反馈非常重要。大数据技术在及时引导公众舆论方面具有良好应用。消防部门可以通过百度等网络平台的大数据查找功能来搜索与火灾等关键字符，进行及时的信息公开和有效的舆论指导以披露真相，防止公众由于信息不完整或不准确而发表不当言论。

3.4提高处警应对能力

当前，国内公安、消防、医疗救护采用“三警联动”的处警模式，但是由于人员数量的限制，无法在任意时间段达到处警效率要求。如果区域内警情较多，则该区域警情处置时间会明显延长；反之，部分区域则面临无事可做的情况。如何有效解决工作中的效率问题并变被动为主动？大数据可以在其中充当帮助者，对历年处警数据进行分析汇总并加以预测，备勤人员则可以根据大数据提供的信息反馈制定灵活高效的工作计划，有效提升自身工作效率。

3.5提升消防救援能力

经济的快速发展同时增加了社会火灾安全风险，导致火灾事故频发。面对日益严峻的消防安全形势，迫切需要消防部门获得事先信息，集中其主导力量并提高其能力。消防工作需要团队合作、个人能力、作战指挥和后勤保障等各类支持以提升消防救援能力，任何保障的缺失都会影响消防救援的有效性。过去，经验和判断是指挥救援行动的第一依据，而这在日益复杂的社会面火灾形势的影响下，可能导致消防救援行动准确性和效率低下，浪费既有资源，对人们的生活安全和财产安全构成隐患。大数据技术的使用可以有效地改变这种情况，在大数据的支持下，指挥者可以在接收警报的同时通过GPS获取警报详细地址，并将其共享给主管单位和附近的相关部门。结合消防栓等固定消防设施的状态，向作战队伍发布战斗指示（人力，车辆，设备，材料等）。接收到调度命令后，第一出动力量可以利用大数据手段生成路线导航，选择最佳（较短）路线及时到达目的地，掌握救援的主动性并赢得行动的胜利。

四、大数据时代下消防事业发展概述

4.1大数据技术可提高作战效率

建立大数据信息平台，可以全面监控救援力量和受灾地的具体状态。发生火灾时，可以通过快速调度事故现场最近的救援力量，有效减少事故损失。获取道路交通相关的网络监控数据则可以帮助到达现场的最快路线，节省时间成本，进而减少不必要的人员或物资损失。大数据技术还可依据受灾单位既有情况快速分析有害化学物质和放射性物质的产生，依据当前的风向等数据，合理制定疏散方案，避免人群拥堵并最大程度地减少后续损失。结合大数据预测群体行为，则可以有针对性地制定应对措施，有效帮助政府部门进行灾后管理。

4.2大数据技术可加强科学预防

以大数据为依据可以科学提升消防工作的可行性和效率。通过提取和分析建筑物分布、火灾荷载等数据，可结合城市规划数据提前做好火灾防控工作。通过分析来自城市相关部门和主要风险来源的数据，可以有效预见不同时间段发生不同类型灾害发生的可能性，并采取有针对性的行动。通过各类大数据信息的综合性分析，我们可以从宏观上了解当前的消防情况，科学地预测火灾情况，提高消防的预防和控制效率。

4.3大数据技术可协助内部管理

在日常消防业务训练等应用中使用大数据技术提取消防员的生理数据，科学计划进餐、睡眠、训练等，可以增加训练的充分性和效率，有效减少训练伤害的发生。

4.4大数据技术可推进人才培养

利用大数据构建科学的评估平台，构建合理的消防人才储备数据应用平台，将人才管理转变为抽象化，数字化的人才管理。

4.5建立多部门联动机制

4.5.1数据收集与平台建设

当数据连续流动并被完全共享时，才能真正实现大数据技术的有效运用。因此建议在部级层面上建立一个集成的数据收集和融合平台，在建立各种专用数据库的基础上，通过数据集成实现各个信息系统在各个层面的数据交换和数据共享。从数据采集、程序的分析应用到结果呈现的整个过程，必须构建相应的数据处理中心库。经过预处理的数据通过有效提取和专业分析后为决策、命令、行政管理和执法等提供宏观指导和实践支持。例如结合公安、交通、水电等部门网络建立消防云平台，实现大规模数据集中，形成大数据仓库。随后借助大数据策略突破数据边界，将分散在各个业务系统中的数据形成集中的资源池，解决无法互联的尴尬局面。实现了数据的集中后再次进行集成管理，将“精滤”后的数据再次上传平台，通过实现“小数据”的应用来积累大数据湖泊。

4.5.2信息分析平台开发

消防救援因其工作的突发性、复杂性等多种因素决定了情报能力将成为决定战场“胜负”的中坚力量。信息云计算中心通过从各个系统部门以及整个社会收集信息资源，可以及时全面地进行信息分析和判断，进而有效进行考核、评估、决策、问责等机制运用。

4.5.3建设决策指挥平台

过去，决策是基于调查的经验决策，但是大数据分析使对目标进行定量分析成为可能，从而使决策更加科学。为此，我们将逐步更改主观人为的直接决策行为，重点融合基于云服务的深入开发和应用结果，综合模块化集成的可视决策。信息化的推进将使消防救援工作的 “指挥视角”再次提升。

结语：

尽管大数据技术仍存在诸如信息安全、隐私问题等弊端和争论，但随着互联网技术仍在不断更新，大数据技术正在日趋完善，其必将进一步促进中国消防救援工作信息化建设水平，推动社会治理水平纵深发展。

参考文献：

[1]金英杰.大数据及大数据处理技术在消防信息化建设中的应用[J].建筑·建材·装饰,2014,(24):152-152.

[2]余梦曦.大数据在消防领域中的应用[J].中国新通信,2017,19(13):81.

[3]丁康.大数据在消防领域中的应用探讨[J].信息化建设,2015,(6):128-128.