电力营销大数据在反窃电检查中的应用

电力营销大数据在反窃电检查中的应用

侯志华 王佳鹏 金钊

国网锦州市开发区供电公司 辽宁省锦州市 121000

摘要：随着社会经济持续的发展，现代化的设备也是在不断的增多，因为人类的生活和工作是离不开电能，在用电需求增多的时候，窃电行为也是随之出现，而且这种情况已经是越来越严重，很多不法分子为了降低电费，对于供电企业的电能进行盗窃，导致其电力企业的利益受到了影响。因此，必须要提高对电力营销大数据的合理应用，进而提高供电企业的检查效率。

关键词：电力营销；大数据；反窃电检查

1我国供电企业在反窃电工作的现状

1.1技术漏洞

电力主要是一种虚拟的商品，和一些常规性的商品存在不同，实质性的商品是可以进行统计和监控，但是虚拟的商品是无形的，导致其管理难度较大，只是可以通过用电联的统计使用记录作出相应的表达，另外，因为常规的基础检测设备没有办法将窃电的数量准确进行提现出来，这样也是为违法人员创造出了相应的条件，为了能够减少电表上的数量，开始采用各种技术进行窃电，导致其供电企业自身的经济效益受到影响，目前用户的用两点和供电企业所提供的电量存在较大差异的情况下，供电企业通常会因为是线路老化或者是过度使用所导致，但是企业没有办法可以准确的判断出线损损坏的电量直，这样也导致了窃电分子更加猖獗。

1.2反窃电检查管理不够全面

由于供电企业在生产运营中没有重视窃电检查工作，导致供电企业的反窃电措施缺失，在管理过程中暴露了许多问题。管理人员缺少监管力度、基础设备不完善、管理人员的责任心较差、管理人员工作流程错误及电表安装操作错误等等，都会影响供电企业的反窃电管理效果，增加了电力系统的不安全性。

1.3管理监督力度不足

供电企业拥有的基础用户逐渐增多，供电技术正在不断进步，用电模式不断改变，已经由传统的“多用户一电表”模式转变为“一用户一电表”模式，这种模式虽然已经降低了供电企业管理窃电的难度，但是传统模式更利于用户间的相互监督，现阶段的用电模式降低了供电企业的管理能力，为窃电人员创造有利的环境。

1.4检查人员经验不足

在众多供电企业中，大量的反窃电检查人员都存在经验不足的现象。在实际的用电检查过程中，很多工作人员都缺乏反窃电意识，所以面对窃电行为时，尤其是一些临时性的，无法及时采用反窃电措施。除此之外，即便工作人员发现了窃电行为，由于其缺乏收集相关窃电现象证据的经验，所以无法真正对窃电人员进行严厉打击。

2电力营销大数据在反窃电检查中的应用

2.1以电力营销大数据为电量分类基础数据

在供电企业中，其实际的管理要想提高反窃电的检查效率，必须要根据电力营销的大数据作为相关的参考数据，通过分析线路的特点和电量消耗的特征，从而对电量作出相应的分类。对于这项工作来说，开展的时候管理人员必须要掌握用电线路的实际特点，虽然是用户在相同的线路中使用电量，但是每个位置的干扰因素是存在不同的，因此其电流的负载情况也是并不相同，在这种情况出现的时候，管理人员是可以根据用户的用电数据和目前的用电数据进行对比，如果出现较大的差值，那么用户是存在着较大的窃电嫌疑，之后再进行具体的分析，可以准确的找到窃电的人员。通过采取这种方法可以排除以内其他原因出现的用电量大问题，根据实际的情况合理的对用电负载层次进行互粉，对其客观因素进行改善。此外居民的生活用电主要是作为居民的负载电量，然而企业的用电量便是商业的负载用电量，这种科学的划分能够帮助企业对电流负载量作出细化，提高企业的供电安全。在此之外企业也是需要实时的去关注用户的用电情况，对于一些用电量相对较大的用户，可以建立起“专线”，提高其基础供电的供给率，然而对于居民供电量较为平均的用户，也是可以增加“专线”，但是需要注意专线的供给标准是需要根据平均用电量的百分之三十五到百分之二百为基础，也是可以为用电量相对比较小的用户建立起“专线”。

2.2分析用电量的数据

在反窃电检查的实际工作中，常常需要对用电数据进行阶段性统计分析工作。在进行用电量数据的分析和统计前，需对所有数据进行归一化处理，以便提高后期分析统计工作的效率，提升最终数据的准确度。数据归一化方法包含min-max标准化法和Z-score标准化方，对于用电量数据，通常采取前者，其具体公式为X=（x-min）/（max-min）。在此公式中，X表示归一化后的数值，x表示为某一时间段的实际数值，min表示数据中的最小负荷数值，max表示数据中的最大负荷数值。在数据处理的过程中，相关的工作人员需要拟合出数据的变化率，以此来降低甚至是避免数据变化带来的影响，从而能够计算出所有用户的平均用电量。管理人员需要计算每个用户的平均用电值及标准差，然后再由负载正态变化量为基础计算出所有差值的概率，使供电企业有足够的参考信息；管理人员还需要收集用户使用电量的评价函数并进行科学判断，当发现用电变化量较大的用户，管理人员首先需要查看用户近期用电量，运用各种分析方式核实用户实际用电情况。由于电量自身有一定的损耗值，一定时间内存在用电差异在合理范围内，如果出现不正产较多的现象，管理人员应该及时上报，确认该用户是否以不正当的手段窃取电力，评价值越高的用户嫌疑越大，可以对住户基本情况、电表计量值、其他条件进行分析研究并排除，做好相关证据的搜集工作，在适当的时间要求相关部门上门突击检查，如果存在窃取电力的违法行为，应及时根据相关规定严肃处理，决不留情。所以电力营销大数据应用在供电企业反窃电管理中是非常必要的，可帮助管理人员提高用电数据分析的精准度，准确锁定窃电违法人员，提高了管理人员的工作效率。

3结语

总之，很多不法分子为了能够降低电费的使用，对于供电企业的电能进行盗窃，导致其电力企业的利益受到了影响。如果供电企业要想降低窃电情况，只依靠着发窃电的技术和基础设施是不够的，必须要针对窃电的情况进行具体的分析，制定出完善的反窃电措施，对供电企业的反窃电综合水平进行提高，通过合理的应用大数据的技术，为电力企业持续的发展奠定出相应的基础。

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