基于云计算和物联网的网络大数据技术探索

(整期优先)网络出版时间:2021-07-20
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基于云计算和物联网的网络大数据技术探索

李思思

中通服公众信息产业股份有限公司 新疆乌鲁木齐市 830000

摘要:通过阐述计算机网络云计算技术发展的意义,分析了物联网发展现状,

并提出了物联网大数据技术分析,并且以此作为基础,总结出物联网大数据技术技术分析,以供相关部门作为理论参考。

关键词:云计算;物联网;大数据技术;探讨

1计算机网络云计算技术发展的意义

1.1网络云计算技术是信息技术发展的重要领域

计算机网络云计算技术是信息技术发展的一个重要分支,也是对信息技术领域的发展与创新。计算机网络云计算技术是时代发展的产物,为了满足当代社会经济发展的需求,计算机网络云计算技术也在不断发展,力求可以与当代社会经济的发展融为一体。换个角度来说,计算机网络云计算技术作为信息技术未来发展的趋势。在科学技术蓬勃发展的今天,有一项技术可以在该技术领域充当领头羊地位至关重要。这不仅可以指明该技术领域的发展方向,还可以在一定程度上发挥技术研发集聚效应,加快该技术领域的发展。不仅如此,该项技术有着属于自己的技术领域,如强大的储存技术等,可以更快为社会所接受,更好为社会经济的发展服务。由此可见,此项技术有着对信息技术领域的领导地位,可以为此项技术的整体领域开拓出更好的发展环境,从而推动整体技术领域的顺利发展。

1.2网络云计算技术是信息储存领域发展的有力保障

信息储存技术在信息技术发展的过程中一直是一项难以解决的问题,其严重拖累了整体信息技术的发展。针对这种情况,计算机网络云计算技术应运而生,这一严重束缚信息技术发展的难题终于有了有效的解决方法。计算机云计算技术有着其他信息技术无法匹敌的优势,这个优势就在于计算机网络云计算技术拥有强大的信息储存功能,为整体的信息技术发展提供了有力的条件,自然也顺应了时代发展的要求。由此可见,计算机网络云计算技术对于网络信息技术的发展有着至关重要的作用。

2物联网发展现状

智能家居就是物联网在家庭中的基础应用,随着宽带业务的普及,智能家居产品涉及到方方面面。智能牙刷与客户端相连,供刷牙时间、刷牙位置提醒,可根据刷牙的数据生产图表,口腔的健康状况;智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器和智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备,你及时出门在外,以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况,任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。随着我国科技的快速发展,物联网技术城市交通方面,实际应用中相对比较成熟。加上目前社会车辆的总体数目越来越庞大,日常生活中,交通拥堵已经成为城市发展过程中的重要问题。而物联网技术,可以有效地针对道路交通状况进行实时状态监控,并且将相关信息及时进行传送,有效地帮助驾驶人及时根据实时状态进行出行调整,最大限度地缓解了交通压力。同时城市发展过程中,可以在高速路口设置自动收费体系———ETC,这样操作不仅省去高速路口的出入时间,还节省了实体卡片的整体投入,减少省市发展成本,提升车辆的行车效率。

3物联网大数据技术分析

3.1大数据技术的应用

(1)关键字检索当前人们习惯将相关的数据都存储在硬盘或者多个手机中,因此要找到具有指定价值的数据难度较高。而互联网技术中的关键词检索技术可以在很大程度上提升关键数据收集的效率,在应用的过程中,可以根据种类,对所需信息进行针对性分析,并利用特定的关键词语,更加精准的获取信息。(2)情报分析对于情报分析工作而言,需要根据情报平台的基本情况,将结果导入后进行处理,从而更好地挖掘数据内容,更加准确地掌握数据内容。因此网络安全分析的过程中,情报分析工作也是非常重要的一环,通过这种方式可以快速对信息的价值进行分析。(3)信息系统分析对于企业信息系统而言,内容较多,具体包括综合信息查询系统等基本内容。通过对企业内部系统以及外部信息系统进行分析对比,可以根据分析的结果,使用不同方式对所需要的内容进行查找,从而为网络安全工作提供强有力的数据和线索。(4)网络拓展分析当前,在网络中包含扩展分析多元的数据信息,包括视频、音频、图片文字等方面,并且网络为方便人们的使用,还设置了强大的搜索引擎功能,常见的百度搜索、360搜索在人们的工作和生活中发挥了一定的作用。结合数据分析结果,对互联网的内容进行针对性搜索,可以对数据信息进行及时有效的研究分析,并在此基础上不断完善,这种数据来源的分析可以更好地获取与网络安全有关的物品以及相关的信息。

3.2网络数据的储存

针对网络数据进行储存过程中,运用分组模式可以最大限度上降低储存空间的浪费情况。同时,技术人员依靠对网络数据的测试点、分组储存数量以及内部储存情况进行深入的研究和探讨,可以从中确定网络数据产生的文件数量,从而从中保证网络储存数据的安全性和稳定性。比如:在网络结构内部,所产生的众多节点中不同类型的网络节点,自身采集样品的时间和周期各不相同,然而当数据测试点进行大量数据储存时,相应的属性数据也随之出现。即使节点被分配至不同的文件位置结构中,也可以充分的明确相应的实际距离情况。通常来说相对集中的网络测试点作为一个集体,而每个集体又作为一组,一旦对网络数据和文件进行确定后,为了保证网络数据储存参数的准确性,应该保证其在规定的浮动范围内部,以此实现优质的数据储存效率。

3.3物联网大数据发展方向

在大数据的时代背景下,物联网技术运用自身特点和应用范围,充分在各行各业体现出相关优势,其自身信息传播的高效、便捷为人们生活和工作带来了巨大的便利条件。但是我国现阶段,物联网技术的应用和技术层次还处于初级阶段,其技术的先进性和结构安全性,仍然需要技术人员进行深入讨论和研究,所以,强化网络标准的构建,以此实现高层次管理尤其重要。2.3.1明确行业标准对于物联网来说,不同行业、不同范围的应用标准和管理模式各不相同,但是对于我国社会的发展整体结构来说,资源不合理分配、资源的过度使用以及资源浪费是目前行业发展过程中,普遍出现的问题和不足。所以,物联网技术应该着重针对资源节约方面进行技术改进,以此促进各个平台的良好联通。2.3.2实现安全管理物联网的广泛应用很大程度上提高了行业发展的效率,为各个领域带来了巨大的便捷性,但是发展与挑战并存,由于我国物联网技术相对比较薄弱,在整体结构的稳定性方面上,极易出现问题和不足,尤其是我国金融方面的安全问题、个人信息泄露问题等,很大程度上造成了人们和企业的恐慌和不满。所以,相关的网络管理部门应该针对其安全问题,及时进行解决和完善,以此保证我国国民基础信息安全。

结束语

本文首先运用科学技术,有效地研究了云计算和物联网技术的实际运用范围,并且充分的提升对该技术的理解和认。同时为了进一步提升整体技术水平,相关技术人员应该积极针对云计算和物联网技术进行相关的技术创新,以此保证相关工作可以有序开展。

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