测绘地理信息成果在项目中的应用

测绘地理信息成果在项目中的应用

王佳宇、王凯莹、刘祥珍

南宁市勘测设计院集团有限公司

摘要：随着经济和科技水平的快速发展，地下空间的工程数量不断增加，相应的工程分布、工程图纸、工程状况等信息量呈指数增加。任何数据和信息生产企业重视采用数据文件管理和数据库管理技术。在信息社会，数据和信息的生产和应用，是社会生产的主要方式，数据是社会的主要财富和资源。在信息处理和应用中，如果说计算机网络是数据处理和信息传输的基本载体，那么数据库管理系统，就是数据存储和数据分析和应用不可缺少的手段。地理信息系统数据采集测绘(完善)项目，建设单位应履行项目验收工作，项目中的地下管线探测、各类地物实地探测成果。

关键词：大数据时代；测绘地理；信息服务

引言

在大数据时代下，未来各项技术得到了全新的发展，而这些技术对于地理信息系统的进一步发展与提升有着非常重要的意义，其中包括物联网技术和云计算技术等等。在这一基础上，大数据技术的出现能够推动我国地理信息系统格局的进一步创新与发展。为了保证大数据技术能够在地理信息系统当中的应用实现更加广泛的提升，地理信息部门以及相关企业都需要更加重视大数据技术的发展，通过不断推动地理信息系统的发展，从而挖掘出大数据技术带来的好处。

1测绘地理信息服务的概念

测绘地理信息的服务是根据地理信息系统进行的，目前地理信息系统已经逐渐开始普遍的使用大数据技术。比如云技术来进行数据采集以及数据整合，还有数据储存。按照所需要的测绘地理信息服务，以及客户需求，完成分析以及处理工作，从中提取相关的数据或是信息，并且把结果输出以及显示给相关客户。在未来进行测绘地理信息服务，最重要的发展方向在数据的采集等各方面，主要包括测绘地理遥感等，而在处理数据方面，主要包括数据基本矢量化和删格化等，在数据输出这方面，主要包括地图制作等，有很多比较先进的计算机软件，在进行测绘地理信息服务当中的应用潜力，以及前景都非常显著。

2测绘地理信息成果在项目中的应用措施

2.1地理信息数据的储存和管理

大数据时代背景下，大数据技术实践中应用地理信息数据涉及到的内容有很多，不仅涉及到各种不同类型的图形、数据库等具有结构化特征的数据内容，而且还涉及文档内容、表格等具有非结构化特征的数据信息。针对结构化特征的数据进行处理时，要构建数据处理平台，对数据进行分类管理，以此来达到良好的处理效果。在这一基础上，可以通过Hadoop分布式的处理平台作为基础，对HDFS进行科学合理的应用，有利于实现数据集群的合理构建。数据管理集群的节点数量通常情况下可以直接与现有的数据量规模、近期的需求情况等进行科学合理的配置，以此为基础，有利于实现所有节点协同工作的集中化处理，以此来保证各项数据信息的储存、计算等各项工作真正落到实处。与此同时，可以通过对Hbase数据工厂的科学合理应用，实现对大量半结构化、各种非结构化数据的针对性的分析和处理。针对已经生成结构化的数据，可以直接储存到对应的Hadoop数据库中，以此来保证数据信息的合理性、可靠性以及安全性。除此之外，要对Hive的数据仓库展开科学合理的布设和应用，该数据仓库的设置目的就是为了实现对结构化数据合理的管理和控制。由此可以看出，Hive、Hbase在实践中的联合式应用，有利于实现结构化、非结构化这两种不同类型地理信息数据的集群式管理，同时还可以保证储存的可靠性。最后，通过对MapReduce的应用，实现分布式的计算和分析，通过Hadoop集群当中的并行计算方式，实现对现有大量数据针对性的处理。在此基础上，有利于形成一个基础的框架模式，以此来保证地理信息档案对应的大数据处理平台能够得到合理构建和落实。

2.2数据资料

目前，我国正逐步加大地理信息大数据在规划中的应用，通过将大数据中的具体信息进行有效整合，使其成为可充分利用的地理信息系统。综合数据收集，有效利用大数据收集信息，做到按地域、按人数、按时间的充分整合，使工作人员能迅速准确地掌握相关信息，进行合理的地理信息分析。通过地理信息的应用，能够有效地捕捉我国地理学领域有规律的大数据，尤其对于我国自然资源的开发利用和国家而言，基于地理信息数据的实时更新，能够将人与具体的信息数据，包括地质问题、环境等联系起来，作出科学有效的规划。能够对特定的地理信息数据，包括人与人之间的关系，进行适当预测，并根据区域的实际情况，制定科学有效的规划方案；能够保证基于信息数据的合理农业分析，能够更科学、更合理地进行规划，从而促进城市建设和各种建设项目的内容完善，科学、合理地利用空间数据，在城市发展规划中发挥积极作用，对城市整体结构产生积极的影响。能够基于信息数据，进行合理的农业分析，能够保证数据的准确性，使规划在应用过程中更加科学、合理，从而促进我国地理信息的发展。

2.3建设地理空间数据共享交换平台

在平台建设中，需关注数据集提取和保密处理、平台分层分类、对外发布模块。对于数据集提取和保密处理，需从基本地理信息数据中进行地名数据、住宅用地数据、水系数据、植被和土壤数据等数据的提取，辅以标准化数据重组，即可在保密技术支持下形成相应版本的数据。基础地理数据库成果需要在数据脱密处理后对外发布，涉密信息必须通过处理转化为公开的测绘成果。通过处理地理数据空间精度和地理数据内容，并采用投影转换法、数学变换干扰法、空间变换法、地理要素及属性删除法、要素综合移位法，可满足平台的数据共享交换需要。对外发布模块负责政策法规提供、新闻发布、数据发布、提供数据转换服务、提供地图查询服务、综合管理各类服务。平台的对外发布功能模块涉及门户首页、地图中心、服务资源、数据管理子系统、专题地图、运维管理等内容，如地图中心包括图层控制、图层空间查询、资源目录、专题叠加、周边搜索、图层专题查询、地图基本操作、三维地图。

2.4加强管理测绘地理信息

在大数据的背景之下，社会发展要和测绘，信息服务产业相互之间联合在一起，给公共服务以及管理事业提供更多的支持。所以相关部门提出了测绘理念，可以充分地发挥出测绘地理信息服务在现代社会当中的价值，也让测绘地理信息服务不断的完善。虽然在服务的发展方面相对较快，可是在管理方面仍然较为落后。并且存在信息的传播不够通畅和信息安全隐患方面的问题。所以要制定比较合理的测绘地理信息服务方面的管理模式，并且加强操作流程和信息安全管理，严格制定以及实施相关的法律法规以及技术标准。

结语

基于此，我们会继续加大数据采集成果应用范围和力度，已将数据采集纳入竣工结算环节，确保改造、新建项目数据采集及时性和准确性。提高了数据验收质量，确保信息数据准确全面、真实可靠，为圆满完成地理信息系统数据采集工作，提供了内业数据技术保证。在保证自身分析能力、服务水平提升的同时，推动地理信息行业稳定、高质量发展，满足时代提出的个性化需求。

参考文献：

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[3]罗国辉,黄斌.研究大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇与挑战[J].居舍,2019(01):175.