大数据时代企业人力资源管理变革策略分析

大数据时代企业人力资源管理变革策略分析

The analysis of Enterprise Human Resource Management Reform Strategy in big data era

赵磊

湖北华电江陵发电有限公司，荆州434000

摘要：目前，我国互联网的发展势头正猛，在许多领域中的应用已位于世界前列。众多企业在以互联网为背景下进行数字信息化管理，一方面提升了企业的管理质量，另一方面也将经济效益大大提高。对于企业的发展，最重要的就是对于人才的培养和管理，而企业人力资源的终极管理目标就是为了实现最大程度地发掘并招募到符合企业发展需求的人才，并将人才使用与企业战略发展进行合理适配，使人才在企业中得到长久性发展。在大数据时代中，如何顺应时代变革，把握住大数据所带来的日新月异的发展机遇，适时精准地针对企业人力资源管理进行一系列的变革，从而促进企业稳定长久的发展。

关键词：大数据；企业；人力资源；管理变革；策略

Abstract:At present, the development momentum of Internet in China is fierce, and its application in many fields has been in the forefront of the world. Many enterprises carry out digital information management under the background of Internet, which not only improves the management quality of enterprises, but also greatly improves the economic benefits. For the development of enterprises, the most important thing is the cultivation and management of talents, and the ultimate management goal of enterprise human resources is to explore and recruit talents who meet the needs of enterprise development to the greatest extent, and reasonably adapt the use of talents to the enterprise strategic development, so as to make talents develop for a long time in the enterprise. In the era of big data, how to adapt to the changes of the times, grasp the ever-changing development opportunities brought by big data, and carry out a series of changes in enterprise human resource management timely and accurately, so as to promote the stable and long-term development of enterprises.

Keywords: Big Data; Enterprise; human resources; Management Change; Strategy

大数据时代背景下，为有效提升人力资源管理工作的开展质量，创新人力资源管理模式以及理念十分重要，要从不同的角度设计管理方案，使之能够和人力资源管理的需求相适应，从这一管理要点进行强化，才能为实现人力资源管理工作目标起到促进作用。

1企业人力资源管理应用大数据的价值意义

大数据作为近几年比较热门的技术类型，不仅能够有效解决传统时期企业人力资源管理水平与质量的问题，也能够直接利用系统化的管理措施，维护良好的企业发展文化与工作环境。尤其是在企业人力资源数据模型构建期间，企业领导者与管理层能够更加清晰的了解企业当前存在的问题与不足，扁平化的数据信息整理系统也能够简化工作流程，节省管理投入。另外，利用多元化的改革措施，在有效发挥大数据应用效果的同时，也能够细化岗位职责目标，进一步提升企业人力资源管理效果。当前大数据在企业人力资源管理的应用情况还需要改善，想要充分了解当前社会环境以及行业市场的发展需求，清晰企业人力资源管理的定位目标，不仅能够有效适应现代化时代发展变化，也能够在提升企业核心发展竞争力的同时，为同行企业发展提供优秀的管理范本，保障企业的可持续发展建设目标，做好信息化建设与多元化完善管理内容。

2企业人力资源管理发展现状

2.1人力资源管理成本问题

企业在开展人力资源管理活动，没有和大数据时代的特色相结合，在实际管理当中面临资金方面的挑战比较大。企业创新人力资源管理形式非常重要，要把传统管理模式向着现代化管理模式方向转变，通过先进数据分析系统应用，需要投入大量资金。

2.2发电厂绩效考核简单

员工多方面都应该是发电厂绩效的考核内容，其考核的结果可以用于招录员工、培训和发展员工、晋升岗位等人力资源管理工作。但在发电厂具体实施绩效考核过程中，只是上级领导制定一系列简单的绩效考核指标，下面的员工只需要对其进行打分。其绩效考核结果也可作为发放奖金、晋升岗位的依据。

2.3制度方法落后

在当下的时代发展背景下,绝大部分电力企业依然采用较为传统的管理模式与培训方法。如企业内部的人员信息收集以及资料的整理,国内大部分企业都是采用纸质化的信息收集方式进行数据的整合以及存储管理,这样的信息收集方式一方面很难实现信息的整合,在信息的分析与处理以及利用方面同样不利;另一方面,这一信息收集方式会造成成本投入,使得后期的工作开展与实际的情况之间很难实现较好的对接。再者很多企业当前仍然采用的是传统的你听我讲理论宣贯式的培训方法,不利于员工主动思考,不能激发员工的创造力,培训效果相对较差。总之,传统的企业管理模式下, 电厂人力资源的培训与开发时间周期相对较长,而且需要耗费更多的人力以及物力等资源,所取得的收益也很难保障。

3大数据技术在人力资源领域应用

3.1招聘领域

在人力资源管理的六大模块中，最基础最重要的就是对于人才的需求。从收集招聘需求、发布招聘信息、执行招聘流程，实施面试笔试、确定招聘结果，要经过诸多流程，一名应聘者才可能从一纸简历变成为企业的一名员工，在这一系列的工作过程中无论是对简历的审核标准，还是对于面试的环节设定等过程，很大程度上往往取决于招聘HR的个人经验，这样的环节有一定的主观性，可能会出现缺乏客观合理的分析评价，从而导致出现招聘流程完备但招聘结果却无法适配岗位需求的状况。

然而，在大数据时代，我们可以利用大数据的技术去解决招聘效能不高的问题，可以将招聘中出现的参考指标更换为科学合理的数据，将应聘者所提供的数据信息与企业用人部门所提供的用人标准进行结合，从而匹配出最符合算法模型的人员，通过数据建立真正符合岗位需求的胜任模型，并应用于招聘工作，从而解决了招聘人才方面的质量问题，使人才尽可能地发挥了最大价值，也提高了招聘效率。

3.2考核激励领域

对于具备一定管理水平的企业，人力资源部门都应积累了人力资源数据，但企业往往没有挖掘出这些数据所蕴含的人力资源管理方面的价值。当我们将这些数据与行业的一些基准数据进行结合、比对、分析后，所产生的一些结论其实在一定程度上能够很好地用于指导企业提升人力资源的管理水平，同时也更利于人才能够适岗匹配地开展企业运营所需的各项工作，从而大大提升企业的运营效益。

例如，对于本企业不同岗位在行业市场上的薪酬水平的数据有了更加客观和全面的认知，可以有针对性地对部分核心岗位的薪酬与效能的匹配度做出有效判断，对此总结出一套既有利于企业的发展，又能满足员工对于薪酬需求的运营方案。科学的薪酬激励体制将成为撬动企业高质量发展的最强杠杆。而合理应用大数据，将企业经营状况结合相关人力资源数据加以呈现，进行分析，可以研判出员工工作效益提升的关键点。

但是也必须考虑到在中小企业中，运用大数据进行人力资源管理可能存在着一定的技术难题和成本问题。因此中小企业如何做到“好钢用在刀刃上”，把大数据的技术有选择地进行小范围应用，既保障成本和执行难度，又不至于完全放弃大数据对人力资源管理所带来的价值红利。比如可以根据企业员工对企业的贡献度，对优秀员工进行优先数据分析，分别考虑到内因和外因，从而结合实际分析出高效绩效的模型。同理，分析出效能垫底员工的模型，从而在岗位分配过程中制定更加合理的分配方案，实现人才资源最高效化利用。

3.3绩效管理中大数据应用

人力资源管理中绩效管理是比较重要的内容，为提升绩效管理质量，通过发挥大数据的优势，为促进绩效管理质量提升起到积极作用。大数据环境下改变绩效管理的形式，发挥大数据的优势为员工制定合适的考核方式以及考核内容，通过大数据分析对员工工作的质量以及效率和状态进行充分认识。

3.4人员培训中大数据应用

为提高企业员工素质能力，在进行人才培训的环节要注重优化，将大数据技术加以科学应用，提高人员培训工作质量。人力资源管理人员要在人才培训的时候结合岗位要求制订针对性培训方案，保障员工及时运行岗位，整体素质能力符合企业发展要求。为提高培训的质量和效率，要注重大数据技术的应用，有效开展培训工作计划，对员工的状况及时了解，结合员工实际状况，如工作状态以及质量和效率，制定针对性的培训内容，有效促进人员培训工作的开展质量。大数据环境下人才培训工作开展只有发挥大数据技术优势，才能为实现既定的培训目标打下基础。

3.5人力资源规划

人力资源规划的主要目标之一是通过分析预测企业人力资源的需求和供给状态，为人力资源管理措施提供依据，确保企业人力资源达到供需平衡。目前常见的人力资源管理工具都需要强有力的数据支撑，例如专家预测、回归分析、比率分析等，需要运用历史数据来预测企业未来的人力资源发展趋势，这些方法都需要对未来的工作量、工作效率等做出准确估计，预测才会趋于合理，但是传统方法很难做到。在互联网大数据环境下，人力资源管理者通过企业的各类信息系统，搜集了各种企业内外部数据信息，并结合整个企业的远景目标和人力资源管理的战略目标、员工个人发展、人员流动状况，对员工的数量、质量、结构、人员的流动性提供客观、精确的分析，为及时做好人才储备计划提供科学的决策依据，推动人力资源规划从凭经验、靠直觉决策走向用事实、数据说话。

3.6提升专业技术水平，完善管理模块设计

人力资源管理期间，大数据的应用方式并不局限于信息化管理水平的提升，也可以利用精细化管理应用等方式，优化管理期间的各个模块化设计。首先，针对企业整体发展规划，可以利用大数据的资源数据库，分析出当前适合企业发展规划的有效改革管理措施，针对一些落后的管理措施进行适当的调整或者摒弃。尤其是一些相对简单、机械性的工作任务，完全可以依靠信息技术管理手段，实现高效率的系统化管理与操作。其次，做好人力资源管理与开发。数据信息处理不仅能够将海量的信息数据进行整合、提取、分析，也可以根据开发需求，建立人力资源开发模型，在不断开发各部门与职员工作特长、潜力的同时，也能够实现“物尽其用、人尽其才”的发展目标。另外，大数据也可以应用在人才招聘环节。现代化发展背景下，利用大数据就能够直接筛选出目标人才，利用基础数据的匹配以及对比，在有效提升岗位招聘效率的同时，也可以利用网上招聘、面试等方式，挖掘具有综合性与专业性的岗位人才。最后，绩效考核方面的管理与优化。信息化人力资源管理系统的建设，节省了传统管理时期，人事人员每天核对考勤数据的工作任务处理问题，在有效避免人工数据核对期间存在数据精确度不足问题的同时，也能够真实感受到每一位在岗员工的实际工作状态。当然，数据化信息处理模型可能会存在一定的局限性，利用多维度考察等方式，能够在有效保证信息数据绩效管理质量的同时，监测员工的异常表现，如果发现员工近期工作态度与工作效率出现了重大波动，可以利用心理健康辅导等措施，帮助员工解决工作或者生活中遇到的困难与问题。人性化的管理措施在有效提升企业员工向心力的同时，也能够掌握员工的实际工作状态，避免不合理的管理制度或者管理体系，促进企业可持续发展目标的实现。

3.7优化措施

保障大数据在人力资源管理中的应用质量，要注重采用相应的优化措施，如：人力资源管理制度的完善制定是比较重要的，为有效提升人力资源管理质量水平，集合人力资源管理需要，制定针对性的管理制度，明确人力资源管理方向，突出人力资源管理的地位以及管理的价值；人力资源管理工作方式要进行创新，人力资源管理工作开展过程中，从工作创新的角度出发进行考量，创新管理的方式，才能为实现既定的管理目标打下坚实基础。通过将大数据技术加以科学应用，改变管理的形式，将员工的工作能力充分发挥出来，最大程度提高人力资源管理的质量。

3.8重视数据资料

在人力资源管理工作进行的过程中, 牵涉到不同的工作主体, 当然也离不开大数据的有力支持。对于当下已有的数据存储不全以及应用效率不高的问题, 应从源头去了解各个主体的发展状况, 然后针对性的提出合理的解决对策。同时在数据的收集以及整理方面, 一定要做到全面准确的把握, 同时还应努力提升工作效率。在对问题主体的调查研究方面可以采用档案查询以及问卷调查的方式进行人员信息的收集, 收集内容应主要包括员工的个人信息以及职务, 个人兴趣爱好以及未来的发展规划等, 然后对收集到的信息进行科学的分析整合, 并制作成图表的形式, 以为后期的人力资源培训以及开发工作提供必要的支持。

结论

大数据等先进技术的应用，为企业管理提供众多改革优化思路，为了不断提升企业的经济实力与核心竞争力，在人力资源管理期间，不仅需要重视信息化系统的建设与管理，也应当根据员工的实际工作发展需求，制定一些人性化的信息处理模块，在有效提升企业内部凝聚力的同时，也能够实现人性化资源管理的发展目标。

参考文献：

[1]李奕霏.基于大数据时代企业人力资源管理的变革分析[J].精品,2020(7):048-048.

[2]袁佳华.基于大数据时代企业人力资源管理的变革分析[J].经贸实践,2019,000(012):188-189.

[3]赵兴华.大数据时代下企业人力资源管理变革分析[J].经济视野,2019(9):32-32.

[4]贺翔.基于大数据时代的企业人力资源管理变革分析[J].百科论坛电子杂志,2018,000(007):479.

作者简介：

赵磊(1987—)，男（汉族），山东威海，经济师、国家人力资源管理师（二级），在职研究生学历，经济学硕士学位，从事火力发电厂管理工作