宁波市消防救援支队北仑大队 浙江 宁波 315000
摘要:着社会信息化推进,大数据技术被广泛应用在各个领域,消防救援战训也不例外。建设消防科技强队,利用大数据的优势为消防工作提供更加精准的信息,对提高消防队伍救援效率以及保障人民生命财产安全起到积极作用。因此文章重点就大数据技术在消防救援战训工作中的应用展开分析。
关键词:大数据技术;消防救援战训;应用
改革开放后,国内的消防事业建设发展水平得到了显著提升。现如今,经过各种媒体的宣传,人们的消防意识在逐渐提高,但也会不定期出现各种火灾,这就需要消防救援队伍进行救援。例如在城市建设中,当高层建筑出现火情时,救援难度可想而知,这也需要消防指战员不断提升个人业务水平,并在消防救援队伍平时训练中,按照新的标准进行战训工作,才能在出现火情时第一时间到达现场实施救援,为人民的生命财产保驾护航。故而,需要在传统的消防救援工作中运用现代发达的科学技术,如大数据技术,建设消防科技强队,及时获取火灾地区相关信息,提高救援效率,从而更好维护社会稳定和国家安定。
一、大数据技术基本概念
根据大数据的相关研究,有学者归纳出大数据的五个特征(5V):一是容量大;二是数据类型多样;三是获得数据的速度快;四是数据的质量具有真实性;五是价值密度较低。由于互联网技术发达,每天都在生成海量的数据,而这些数据类型并不统一,存在结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据,并且非结构化数据在大数据中的占比较高。大数据技术,即能够对大数据进行分析处理,从中获得信息的技术。当下的大数据技术主要解决大数据价值密度低的问题。当前的大数据技术主要有可视化分析、数据挖掘、预测分析、数据质量管理等等,所形成的热点应用有云计算、物联网等。通过对大数据技术的利用,获得更有价值的信息,为管理决策提供支撑。目前,各个领域都离不开大数据技术的融合。同样,将大数据技术融入消防救援,共享系统数据,及时定位火灾现场,会大幅度提升消防救灾效率。
二、消防救援队伍战训工作面临的问题
(一)消防救援队伍作战理念陈旧
众所周知,随着社会的不断进步与发展,在消防救援中衍生出多种新的问题。这就需要消防队伍在实际战训救援训练中,与社会接轨,不断升级消防作战理念。就现阶段消防战训情况来看,训练内容较为单一,主要包括对救援职责的认定、实施抢险救援具体方案和描述实战类救援执行方案等训练内容。但各地火灾发生方式各不相同,而且引起火灾原因、火灾向外扩张速度和火灾发展方式均存在差异,那么传统的救援方案与作战理念就难以满足现阶段的火情。再加之消防作战理念陈旧落后,不能与社会资源相互结合,导致消防救援力量薄弱。消防救援队伍作战理念陈旧会导致消防资源浪费,同时缺乏对居民基本的消防培训,也会加大消防救援难度。例如作为火情发现人员不能在第一时间对火情进行救援,对火情进行控制,甚至会出现缺乏逃生技能和意识,严重者甚至会出现生命危险。
(二)消防装备需更新
现阶段,消防队伍建设的主要问题是不能与社会发展同步,特别是消防救援人员在数量上及专业的技术水平上,均不能满足消防救援队伍建设的发展需求,而一旦专业救援知识培训缺失,很容易在救援过程中出现生命危险。根据相关调查发现,部分基层消防部门的消防设备陈旧落后,不能很好地适应新时代出现的火情,陈旧的救援设备也只能对初级火灾进行救援,而我们常见的炼油设备、液化石油天然气这样的大型装置发生爆炸情况,采用陈旧的消防设备,达到的救援效果几乎可以被忽略。此外,部分基层消防单位对消防装备管理的制度不够完善,没有定期对消防设备进行检查维护和保养,更有甚者,一些单位对消防救援的设备保养内容都未进行仔细研究。
三、大数据技术应用于消防救援战训工作
(一)大数据技术应用于人员管理
就消防救援人员内部而言,大数据技术能够和其平时工作紧密联系在一起,根据大数据技术提供的信息,合理协调人员工作,以提高工作效率为目的开展人员管理。首先,救援人员每日的训练、上岗等行动数据可以作为大数据分析的数据源。管理者可以从此之中获取到救援人员日常生活异常之处,实时关注其个人情况,如思想状况、心理状况、家庭状况等,预测其适合的岗位,并且若发现其困难之处则进行帮助,减轻救援人员的生活和心理负担。其次,要求救援人员上传体能数据,通过大数据技术对其身体素质进行评估,判断其是否适合现有岗位,制定个性化的体能替身策略,减少其在实施救援时受伤概率。
(二)大数据技术应用于作战效率提升
大数据技术不仅对人员管理具有积极作用,而且对救援作战效率提升也存在着积极影响。消防救援队伍面对灾害发生情况已有一系列规范的流程,其重点在于减少前期时间消耗,及时赶到受灾地点开展救援。但在实际过程中,从接警、出发、掌握信息再到开展救援存在一系列不可抗的时间消耗因素。如接警时的信号问题、出发时的道路堵车问题、掌握信息时的准确性和全面性问题等等。这就需要结合大数据技术,在接警时便根据语音识别出受灾地。接警结束后,及时将受灾地详细信息发送至消防救援队伍中。同时,根据受灾地定位和实时的道路状况,为救援队伍规划一条耗时最短的路线。在施救之前也可以通过物联网对受灾地内部的人民群众进行远程指导,防止火灾进一步扩大,避免更多人受到伤害。
(三)大数据技术应用于不同类型事故处置
在消防救援工作中,对灾害事故类型有严格的区分,并且对不同的类型有不同的装备和基本解决方式。如火灾会根据火灾源分为气体火灾、可融固体物质火灾、固体物质火灾等,也会根据受灾程度分为一般火灾、较大火灾、重大火灾和特大火灾。一般火灾是较为容易扑灭的,安全性相比而言较高。而像重大火灾、特大火灾之类,意味着无论是受灾者还是救援人员,其生命安全受到威胁的概率较高。这就需要在救援之前尽可能掌握受灾地的所有信息。而利用云计算的大数据技术,将辖区公安部门、物业、社区等与消防救援队伍联系起来,实现辖区内住户、房屋等的数据共享,构建辖区 3D 可视图,精确到每一个角落。通过实时监督,避免一切安全隐患。在火灾发生时,救援人员可以通过 3D 可视图以及相关数据精准把控受灾地的灾害类型,及时了解内部结构。更能通过大数据获取当时天气情况和内部燃烧物情况,精确预测火灾走向,为救援人员的施救决策提供信息支撑,最大限度减少受灾范围。
总之,消防救援工作决定着受灾人民的生命安全是否有机会得到保障,是社会、国家提倡不断改进和完善的重要工作。如今,信息时代飞速发展,大数据技术为很多领域都带来了较高的效益。大数据技术也当与消防救援战训工作结合,通过大数据分析,及时为救援人员提供更为详细和有价值的受灾地信息,使救灾人员管理更加高效,从而精确处置不同类型的灾害,更为科学地控制灾害的发生。在未来的发展中,依旧需要不断探索大数据技术与消防救援工作的融合,打破两者之间的壁垒,利用大数据技术挽救受灾的生命,从而维护社会稳定和国家安宁。
参考文献
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