浅谈基于大数据分析的营销稽查防窃电分析预警体系建设

高峦

国网江西省电力有限公司宜春供电分公司 江西 宜春 336000

摘要：随着科学技术的发展，窃电手段越来越多、技术含量不断提高，为防窃电工作带来了更多的困难。为此，电力企业应加大对大数据分析技术的应用，致力于实现营销数据的高级应用与防窃电智能管控，对用户实施24 h全方位闭环诊断远程定位，改变以往“现场蹲守”的防窃电工作模式，建立“智能化、主动式”的防窃电模式。

关键词：大数据；营销稽查；语境体系

1 电力企业营销稽查防窃电面临的问题

窃电问题一旦发生，便会给电力企业造成严重的经济损失。随着科技的进步，当前窃电现象也出现了新的变化，具体表现为窃电人员增多、窃电数量加大、窃电范围更广，出现了诸多科技含量较高、比较隐蔽的窃电方式，甚至产生了智能化窃电、职业化窃电的形势。同时，在地形复杂、用电地点比较分散的地区，很难安装监控设备，再加上窃电户存在较高的防范能力、反侦察能力，导致人工用电检查的传统防窃电方法已经无法满足当前的防窃电要求。面对这样的情况，电力企业有必要对现有的防窃电系统进行升级改造，提高防窃电系统的自主升级能力、分析准确度，确保防窃电系统的有效性，可以从以下几个方面入手：

第一，更好地适应新型窃电方式，将营销客户的线路数据、用电数据融入现有防窃电系统中，提高对数据的应用率；

第二，实现对窃电嫌疑用户的准确定位，智能化、主动式地进行防窃电；

第三，在防窃电系统中，应添加特定客户属性的分析数据，对用户用电数据进行全面分析、判断，实现对窃电现象的提前预测。

2 建设以大数据分析为基础的全过程全方位营配稽查模式

营配稽查模式在借助物联网技术实现数据融合共享的基础上，应用大数据分析、智能技术，建立营销业务管理平台的“智能大脑”，实现营销管理全过程、全业务、全方位稽查；借鉴专家经验，制定事前预防方案，并与业务管理要求有机结合起来，对异常问题预防规则进行动态化更新，制定业务执行环节流程限制、异常提示、约束性填报等事前防范策略；构建事中监管规则库，实时、在线地对营销业务进行监控，一旦发现超限情况、异常现象，即刻在线进行处理、纠正，形成规则在线、纠偏分析、即刻整改的监控工作模式。

3 建设以大数据分析为基础的营销稽查反窃电概率分析预警模型

对用电信息采集数据、营销业务应用数据以及营销GIS等进行综合分析，总结不同类型数据间的逻辑关系、内在关联性、数据表征，构建数据分析模型，并由防窃电系统对各级线损、计量装置进行实时在线监测，并智能化、自动化地进行筛选，对可能存在故障、发生窃电的计量装置进行准确定位，智能化分析、诊断异常情况，最终形成在线监测、筛选、分析、受理、反馈、持续改进优化的防窃电处理流程。

该模型的技术要点主要包括：

第一，构建以大数据分析为基础的窃电嫌疑定位模型。通过对历史窃电户进行调查分析，对其用电行为特点进行总结，借助大数据分析、传统防窃电分析方法以及数理统计算法，建立窃电分析模型，深入分析、确定窃电嫌疑用户。

第二，赋予模型以自主优化升级功能。针对防窃电嫌疑现场查处结果，模型可以开展自主分析，实现模型对窃电嫌疑定位准确度的迭代优化。

第三，监查闭环处理。将现场检查业务与在线监测结合起来，实现监测发现对象、分析筛查对象、检查确认对象的闭环处理，充分发挥现场检查、在线监测的协同作用，促进防窃电管理水平的持续提升。

4 建立全息感知的现场稽查模式

第一，“物-物”的感知。在现有电力基础设施、用户以及先进的互联网、ICT技术基础上，借助传感技术，实时监测各接入信息，并应用先进的大数据、物联网、人工智能技术，广泛收集用电信息。

第二，“人-物”的互联。以“互联网+”为依托，借助移动互联技术，建立“互联网+预警稽查”的O2O营销业务管控模式，并借助用电采集设备、智能终端以及人工智能交互服务平台，实时自动预警业务管控风险，自动跟踪问题整改情况，实现在线闭环控制。电力企业致力于建设线上、线下一体化的现场稽查模式，融合多源数据、赋能移动终端，对营销稽查功能包括工单处理、现场体检等进行深化，打通关键节点，建立系统与现场信息互联核查的重要途径。

5 建立稽查评价体系与智能决策分析中心

第一，建立稽查评价体系。收集、分析、汇总稽查问题结果数据，并将其作为营销平常工作考评的主要依据之一，并按照业务执行工作的实际开展情况、计划任务执行情况、工作质量改善情况，建立评分规则、稽查评价指标体系。构建算法库，按照系统推荐算法或者是自主选择算法，进行精准计算评价，充分发挥评价对工作的指导、推进作用，实现工作执行力的提升以及管理穿透力的强化。

第二，建立稽查成效分析中心。全面分析稽查场景的优化历史、场景对比、业务开展处理状况以及稽查在途情况，分析稽查问题数、稽查标签命中率与处理评价信息，按照问题分类、稽查场景、人员、单位等对稽查成果进行多维度分析，明确稽查业务的成效。

6 建立以大数据为基础的营销稽查防窃电智能系统

根据营销量测数据，构建智能防窃电监测平台，借助人工智能技术、移动互联技术等先进技术，实现信息数据、设备的泛在互联与态势感知，建立人机智能交互的防窃电系统。其关键点包括：

第一，构建智能防窃电监测平台。以大数据分析为基础，对典型窃电行为的特征量进行提取，建立防窃电的多维度诊断模型，对窃电现象进行智能分析预警，积累总结，建立窃电案例库。采取各种途径，多方位收集窃电案例的客户用电信息，包括欠费信息、线损、电量等，然后进行反向分析，针对典型窃电案例建立针对性的数据特征库，并以此为根据，构建异常预测的数学分析模型，并通过分析查实窃电用户的窃电特征，来检测计算模型的有效性，找出问题，实现对计算模型的优化。

第二，建立闭环管理体系。对防窃电的现状装备标准、现场作业规程进行完善，对系统业务流程进行集成，包括用电信息采集系统、移动作业终端以及营销SG186业务应用系统，对防窃电查处过程实施全程闭环管理。应用异常分析模型，开展数据筛查，找出嫌疑用户，将其纳入到监控池之中。构建实时监控平台，实时在线地对监控池中的用户进行监测。应用用户用电行为分析模型，进一步分析可能异常的用户，对比分析其电量、电压、电流的前后变化情况，并与营销GIS定位有机结合起来，对重大嫌疑用户进行精确定位，为防窃电行动提供指导。

第三，对防窃电辅助功能进行不断优化。针对窃电用户、违规用户设置相应的标签，并列入到用户标签体系中去，进行统一管理；致力于建立用户属性管理系统，通过多种渠道，包括营业厅、95598服务号等，收集客户分类数据与行为数据、各种营销业务数据，对辖区内用户的业务喜好行为、用电行为开展分类管控，以促进整体用电安全水平的提升；与政府信用平台对接，构建失信信息报送机制，对窃电、违规案件责任人的信息进行及时提报，形成“诚信用电”的良好社会环境。

7 结语

综上所述，当前电力企业的防窃电工作面临着新形势、新问题，应借助先进的科学技术，包括大数据技术、大数据分析技术、人工智能技术、信息技术等，构建智能营销稽查监控及防窃电分析预警平台，对窃电现象进行预测、观察、预防，保障电力企业的经济效益。

参考文献

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