暖通空调的自动故障检测及诊断分析

暖通空调的自动故障检测及诊断分析

董照福

身份证号码： 37132319910808 ****

摘要：进入新世纪以来，人们对建筑行业的要求不断提高。目前，暖通空调在现代化的建筑中扮演着重要的角色，但是，随着社会科技的不断发展，对暖通空调有了更高的要求。现代建筑中设计的暖通空调结构复杂、元器件较多，极易造成故障的发生。其中包括制冷系统故障、空气侧故障以及水系统故障等不同的故障类型，从常见的故障而言，可以分为硬件故障与软件故障。因此，如何加强对暖通空调的自动故障检测与诊断技术是目前亟需解决的一个问题，维修人员可以根据暖通空调的故障类型实施不同的诊断方式，比如，“神经网络诊断”“传感器诊断”等诊断方法，切实达到有的放矢的暖通空调诊断目的。本文以暖通空调自动故障频发的现状为研究点，探讨高效的诊断分析方法，以期为同行提供一定的参考价值。

关键词：暖通空调；自动故障；检测及诊断

引言

随着行业发展可以看出，在进行故障诊断分析中，普及自动诊断是必然的发展趋势。作为能源管理中不可获缺的组成部分，一般情况下，暖通空调系统故障检测的诊断工具由主机厂商提供，除此之外还能通过第三方开发并采用。自动故障检测与诊断技术最初阶段投资成本较高，所以在如今设计与开发阶段，应当对系统优化设计降低成本。在对暖通空调进行诊断和检测时，整个过程尽可能应用暖通空调系统零件，这样能够最大程度的减少对于自动故障检测系统的干扰。自动故障检测与诊断系统应用于暖通空调当中，有着极大的发展空间，凭借其实用性，极大地方便了暖通空调系统的检测过程，尽可能排除风险因素。

1自动故障检测与诊断的常用方法

1.1系统模型检测

现代暖通空调系统的故障检测方法有许多种，其中系统模型检测主要是通过建立正常的系统运行条件，然后对已知的暖通空调系统建模进行故障分析。也就是说，在分析过程中对标准化的模型条件进行对比，一旦实际参数与既定的数据出现偏差，则可以分析得出其故障类型与故障参数，实现故障的分类。需要注意的是，系统模型进行故障分类采用的是回归法，因此在模型建立过程中需要明确控制预测的数据，这样才能保证故障诊断的可靠性与准确性。

1.2间接方法

间接方法不再直接应用于暖通空调本身，而是利用系统模型来对设备状态进行演练的判断，在利用间接方法在对设备进行检测之前，需要事先做好设备运行的正常状态，以及故障条件的系统建模，做到标准化模型，在此基础上进行系统的检测与诊断。基于此，主要是对故障问题进行提前的计算，把预测所得的实际参数和正常数据进行对比分析，可以通过两者的差距作为参数添加到分类器当中，这样对故障进行系统分类。

2暖通空调的自动故障检测及诊断方法

2.1利用信息技术构建暖通空调自动故障检测系统

通过暖通空调的稳定、不稳定状态的区分，可以高效检测暖通空调的自动故障发生原因。这有赖于充分利用信息技术方法构建暖通空调自动故障检测系统，通过大数据的利用，把暖通空调的相应参数输入信息化集成模块，并与暖通空调的中央控制系统有效连接。在神经网络中将暖通空调的故障信号反复传递，通过大量的信息建立反馈网络，真正做到“牵一发而动全身”，让暖通空调的自动故障时刻处于检测系统的监控中。一旦暖通空调的相关参数发生了改变，检测系统可以依靠神经网络的故障数据传递，快速地反馈到检测系统的终端，让使用人快速掌握暖通空调的自动故障发生原因。

2.2建立故障树诊断

暖通空调系统运行的故障成因不同，在系统故障设计的过程中，可以利用计算机的数学模型来对故障进行分类。在分类过程中，可以用汉字作为提示，这样便于操作者在故障发生之时对故障进行最后的确认和监视。除此之外，在故障树的建立过程中，还需要对故障原因进行细致分析，对应地进行编号，这样暖通空调系统在出现故障之时，每一个故障都能找到对应的故障原因和故障解决方案。当然，暖通空调系统的故障模型建立比较复杂，故障树的建立也比较困难。设计者在这一过程中会面临许多的问题，不过一旦故障诊断术得以确立，暖通空调系统的故障分析则会更加简便。与故障诊断术相似的还有神经网络诊断，它主要是通过暖通空调系统中的神经元建设来完成的。在暖通空调系统的故障网络中，不同的故障样本具有不同的显现，而通过神经元来确认诊断原因能够更具有针对性和快捷性。

2.3加强经济性研究

加强经济性研究是在未来发展当中能够为暖通设备自动故障检测与诊断，奠定经济基础的重要环节。人们和企业应当对于自动故障检测与诊断当中的经济效益进行分析问题所在，针对性的提出一些措施来保障技术的不断进步，人们了解到了自动故障检测的重要作用，以后暖通空调自动故障检测的稳定生产就有了保障。这样一来，人们会基于现有的技术进行更深一步的研究，更加完善的自动故障检测和诊断系统和暖通空调相结合，另外，企业要对自动故障检测与诊断以及投资费用进行科学合理的掌控。提出自动故障检测与诊断方法，要对整个系统有所了解，在这样的领域需要在暖通空调检测和排除故障时尽可能利用暖通空调本身器件，这样的目的主要是防止暖通空调自动故障检测与诊断系统在运行过程中，出现系统不稳定的情况。

2.4建立故障案例体系

对于暖通空调系统的故障分析，可以通过案例故障检测与诊断。这是因为许多暖通空调系统在发生故障时，系统并不能立即得出诊断结果，需要根据障碍发生的具体细节和流程对故障进行逐一排查，最后得出故障结论。因此对于暖通空调系统的故障分析系统而言，建立一个有效的案例故障体系非常重要。一旦检测出暖通空调运行不正常，则可以通过信息传输将这种不正常的运行行为数据上报，在数据库当中进行逐一比对，然后对其故障进行定义和确认。目前的自动故障检测系统已经初步建立了一定的案例诊断体系，但是这些案例并不全面，不能覆盖所有的故障内容。

2.5噪声污染问题

在建筑暖通空调系统施工时，噪声污染不但会给施工质量造成损失，还会给人民群众的正常生活带来不便。可以采用以下办法来使噪声污染问题得到解决：首先施工时，在进出风口处安装消音装置，降低噪声污染。比如在墙面上粘贴吸音海绵。其次在安装水管时，施工工人要严格按照国家标准，尽可能避免安装噪音出现。

结语

总之，暖通空调的自动故障检测、诊断分析是一项重要的工作，使用方和维保方都应引起足够的重视。通过信息技术手段构建自动检测系统，可以高效地检测判断出故障的成因，同时，维保和使用双方应当对暖通空调的运行原理进行深刻剖析培训，以完善相应的反馈机制。

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