大数据及其对测绘地理信息工作的启示

大数据及其对测绘地理信息工作的启示

吴平华

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摘要：测绘地理信息数据量大、需要具备相对较强的数据处理能力才能获得精准的信息可视化表征，从而实现对相关地域地理知识的有效掌握。基于测绘地理数据分析结果可以有效掌握地表环境信息，从而开展科学研究与工业应用。本文基于对测绘地理信息遥感大数据资源现状的分析结果，研究了如何利用大数据技术实现关键信息的自动分析与深入挖局，提出了通用性的方法，可以在此基础上进行改进以适应具体工程项目的需求。

关键词：测绘地理信息；数据分析；数据挖掘

引言

一般来说，测绘地理信息数据量大、需要具备相对较强的数据处理能力才能获得精准的信息可视化表征，从而实现对相关地域地理知识的有效掌握。传统上，对于地理测绘信息的分析采用的是变量解析的方法，主要依靠人工计算来完成，不仅工作量大、占用人力资源多，而且计算精度不高。近年来，随着信息技术的发展，尤其是大数据技术在信息技术发展中引领地位的确立，人们提出可以利用大数据技术进行测绘地理信息数据的自动处理与深度挖掘。

1.大数据对测绘地理信息工作的影响

在测绘工作中，数据分析和处理是较为重要的环节，大数据技术的应用为数据分析和处理提供更多方式方法，加快处理效率的同时，也促进了传统模式的变革和优化，为测绘地理信息工作带来推动力。

1.1提高工作能力

大数据时代，测绘地理信息工作的开展需要专门的测绘地理信息部门，配备专业人才，保证信息数据处理的高效性和准确性。如地理空间框架信息的处理，涵盖内容较为丰富，数据量庞大，没有专业部门和人员是很难完成的，所以需要结合自身条件成立测绘地理信息部门，并对内部成员加以管控和考核，使其专业能力和素质符合工作要求。只有这样，才能在众多数据资料中找出内涵信息数据，以此改进工作质量，提升信息价值。可以说，大数据的应用促进了专业部门的建立，强化了工作人员的能力素质，完善了整体的工作效果。

1.2创新工作模式

大数据时代的到来为测绘地理信息工作提供了更多机遇和发展空间，促使传统工作模式进一步改革和优化，保留原有工作模式的优点，结合时代发展特征和先进技术，尝试创新和改革，提高工作效率。创建新型系统也可增强工作的便利性和精准度，规避传统作业带来的问题，发挥测绘地理信息的应用价值。

1.3完善地理信息系统

传统地理信息系统在运行中还存在一些问题，阻碍相关工作的开展，降低了工作效率。大数据应用后则很好地解决了现存问题，弥补了系统中的不足，对测绘地理信息系统展开优化升级，丰富系统功能，如增加识别系统、报警系统等，加强信息数据收集、分析、处理等环节作业的可靠性，做到信息数据的精准化管控，这可为测绘地理信息部门工作的开展及各项决策的制定提供可靠依据和保障。与此同时，升级后的测绘地理信息系统可在发现问题的第一时间对其进行控制和处理，并及时上报，减少损失，维护信息数据的完整性、可靠性。

2.测绘地理信息中大数据的应用

大数据技术在测绘地理信息中应用广泛，其在测绘地理信息档案管理、构建测绘地理信息系统和智慧城市建设中均发挥着关键作用，笔者就从上述3个方面分析测绘地理信息中大数据技术的应用。

2.1在测绘地理信息档案管理中的应用

测绘地理信息技术可采取有效措施处理大量非结构化数据，利用HDFS技术能够实现数据集中存放，利用HADOOP技术创建测绘地理信息档案资源处理平台，显著提升档案管理水平。相关人员要创建大数据处理平台。测绘地理信息档案涵盖了海量信息，如测绘信息、航天航空摄影信息和工程测量信息等。立足于存储格式，其主要可分为文字、图片、音频和视频等多种非结构化的信息。从时间区分分析，其跨度较长，形成年代距今久远，历史档案资料较多，与其他资料相比，测绘地理信息档案的信息化水平较低，由此产生了大量非结构性数据。面对庞大的数据信息中心，档案管理工作的难度较大，采用大数据处理技术创建数据处理平台，可切实解决上述问题。人员可借助HDFS建设档案管理群，其对硬件资源并无较高的要求，建设节点通常为50～100个，多个节点共同工作能够保证数据计算及储存的质量。大数据处理技术有利于实现数据的深度处理。现阶段，传感器技术、激光扫描技术等多种测绘技术方式得到全面发展，获取数据的方式日益丰富，在日常工作中也形成了海量的数据信息，人员需从多个档案资源当中全方位挖掘有价值的信息。完全依靠人工方式做好该项工作的难度较大，需合理利用先进技术做好科学处理。此时，大数据技术能够充分发挥自身作用与价值。大数据技术中的数据分析功能显著，这也是大数据发展的主要趋势。该服务模式能够采集、继承、处理、分析档案中的多个异源异构数据，并将数据录入系统。最后，合理应用知识图谱技术，完成数据引擎搜索，以此提高搜索效率，提升服务品质。

2.2在构建测绘地理信息系统中的应用

大数据时代发展中，地理信息企业以往的发展模式无法全方位满足多种业务的发展需求，这也极大地阻碍了企业前行，限制了企业规模的扩大。所以，地理信息企业应当认真学习并把握大数据时代背景下，新型发展模式的科学应用，增强核心竞争力，并搜集多种不同类型的地理信息，为产品销售开阔更为广阔的市场。另外，大数据时代不同资源的数量激增，需要采取人工和科技相结合的方式筛选有价值的信息，使地理信息企业能够分析和利用上述信息创建个性化的服务模式。组织开展测绘地理信息服务的过程中，应全方位考量地理信息行业发展的总体趋势和规划要求，顺应大数据时代的发展特点，一方面大力推动地理信息行业的稳定发展，另一方面提升地理信息资源的利用率。

2.3在智慧城市建设中的应用

现阶段，我国城镇化建设进程明显加快，城市规模也发生了较大改变。国家提出了智慧城市和海绵城市建设等多个理念，也为大数据应用带来了机遇。我国移动互联网技术日益完善，位置服务、物联网服务等均融入商业服务领域。同时，其为城市建设和发展提供优质的服务。位置服务信息也展现出了十分显著的优势，在很多领域均发挥着关键作用。应用不同类型数据和数字化地图有利于推动智慧城市的建设，为数字城市前行奠定坚实的基础，形成满足现代城市发展的全新模式。与传统的城市建设模式相比，智慧城市有着十分明显的优势，其可有效实现高度智慧化的产业经营模式及生活模式，全方位满足人们日常生产生活的基本需求。在整合多种数据资源和传感器及自动控制技术的推动下，合理利用地理位置数据，创建全方位满足智慧城市发展要求的全新模式，为大数据深层挖掘与应用创造良好的条件。

结语

随着时代的进步，测绘地理信息发生了较大变化，若想发挥其应用价值，就需合理应用大数据技术。该技术一方面可以丰富人类活动，另一方面可为地理信息服务的顺利开展提供强大的技术支持。新型大数据信息处理平台必不可少，这就要求相关人员及时更新和完善测绘地理信息部门的工作模式和工作方法，打破传统工作模式的禁锢，正确认识大数据时代的主要特征及未来发展趋势，以此为基础推动大数据技术在地理信息测绘领域的广泛应用，发挥最大的利用价值。

参考文献

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