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摘要:电力是现代社会的主要能源,人们的生产生活均离不开电力的支持。随着电力用户的增加,违约用电现象也逐渐增多。违约用电会对电力企业造成巨大的损失,同时也是对公共资源的侵害,因此要注重加强违约用电管理。营销大数据能够为违约用电管理提供有力的支持,是保障违约用电管理效率和成效的有效措施。基于此,本文分析了营销大数据分析模型,并结合实际案例探究具体的管理策略,仅供大家参考。
关键词:违约用电;营销大数据;管理策略
引言:违约用电行为危害巨大,不仅属于侵占公共资源行为,同时还会给供电企业造成巨大损失,甚至还会对电网安全造成严重威胁。但是由于违约用电行为具有较强的隐蔽性,因此难以通过日常用电检查的方式发现违约用电行为,这给违约用电管理带来了更大的挑战。为保障违约用电管理的成效,应注重加强对营销大数据的应用,借助营销大数据来提升违约用电管理水平,更好的保障用电的规范性。
1营销大数据分析模型应用简介
在违约用电管理过程中,借助营销大数据能够为各项管理工作的开展提供有力支持。营销大数据的应用,首先要全面采集用户用电信息,然后借助营销大数据分析模型,通过用电信息分析,查找出违约用电行为,再以此为依据进行针对性的现场用电检查,进而查处违约用电行为。
1.1工作目标
营销大数据分析模型的应用,目的在于进一步强化违约用电管理,为具体的管理工作提供有力的支持,保障违约用电管理的高效开展。严厉打击违约用电行为,降低违约用电造成的危害与损失,更好的保障公共资源的利用率以及电力企业的利益。
1.2主要做法
1.2.1完善管理流程
基于营销大数据的违约用电管理,为了更好的保障管理效果,需要规范管理流程,提升管理工作的规范性与有效性。具体而言基于营销大数据的违约用电管理流程首先应进行营销数据收集,数据分析,然后结合分析结果进行现场查处,找出违约用电证据,并做好证据保存工作,最终追究相关责任人的法律责任,同时对整个管理流程进行总结,找出管理工作中存在的不足并加以完善,不断提升违约用电管理水平。
1.2.2确保远程抄表全覆盖
基于营销大数据的违约用电管理,需要确保远程抄表全覆盖,这是违约用电管理的重要基础,也是其核心。通过这钟方式,全面收集电力用户的用电量、有功负荷、终端电流、无功负荷以及终端电压等方面的信息数据。只有保障数据采集的全面性与准确性,才能为数据分析奠定基础,同时这也是违约用电管理工作顺利开展的重要基础。
1.2.3违约用电形式和判断依据
随着电力用户数量的增加,违约用电行为也越来越多,与此同时,违约用电形式更加多样,因此对违约用电行为的判定难度更大,同时也会给违约用电管理带来更大的挑战。在违约用电管理过程中,不同形式的违约用电行为其判断依据也有所差异,因此需要明确违约用电形式以及其判断依据。具体而言,目前常见的违约用电形式主要包括以下几种:
第一,私自接用电价高的用电设备。针对这种违规用电行为,在查找过程中需要以低电价用电量是否存在明显的上升为主要依据。例如,针对居民生活用电量超过2000KWh的情况,便存在较大的违规用电嫌疑,因此需要开展现场核查,做到及时止损。
第二,私自超过合同约定的用电容量。针对这种违约用电行为,在查找过程中需要将合同容量与用户最大用电负荷想对比,如果二者差异较大,则说明有可能存在违规用电行为,应及时进行现场核查。用户的最大用电负荷大于合同容量,便可以初步判断有可能存在违约用电行为,如果超出幅度较大,则应及时进行现场核查,及时止损。
第三,擅自超出计划分配的用电指标。根据这种违规的用电情况,在检查过程中应把计划分配指标和用户的实际供电负荷相对比,一旦实际供电负荷超过计划分配指标负荷,则即可确定用户具有违规供电的情况。
第四,擅自使用办理暂停手续的电力设备。针对这种违约用电行为,在查找过程中应以用户最大用电负荷是否显著大于办理暂停后的合同容量为判断依据。例如,2台315KVA的高压用户,其中一台办理暂停手续,实最大用电负荷却超过了400KVA。这种情况便说明用户存在较大的违约用电嫌疑,应及时进行现场查验。
2案例分析
本文结合高压用户私自增容这一违规用电行为为例,详细说明这种违约用电行为的查处过程。针对这种情况,首先要做好系统检查和分析,并筛选总结出过载用户的名单。而针对超载用户的评价,则主要根据该用户瞬时最高负载与合同容量的比率,再根据比例分析判断超载用户,从而计算超载用清。在此基础上,还需要对实际超载量大于120%的用户进行超载时间分析。例如,用户容量为30kVA负荷曲线多数都属于瞬时过负荷现象,与此同时,其过载率都处于120%上下,针对这种情况,通过分析可以初步排除其私自增容的可能。另外,在针对过载率超过120%用户的分析过程中,还可以结合过载运行时间进行分析,借助这种方式也能帮助管理人员排除部分用户,进而进一步缩小违约用电用户范围,便于现场核查。最后,要结合分析判断结果展开现场检查。现场用电检查是违约用电管理的重要环节,同时也是对数据分析结果的检验,因此要给予现场用电检查高度的重视,确保现场用电检查的规范性、及时性以及准确性。现场用电检查不仅可以进一步验证数据分析结果,同时也能现场取证,使违约用电行为无处遁形。因此要现场用电检查是违约用电管理的重要环节,要不断完善现场用电检查策略,提升现场用电检查工作的效率和成效。
结束语:电力是现代社会的主要能源形式之一,而随着电力用户的增多,相应的违约用电现象也越来越多,并且违约用电行为具有较强的隐蔽性,因此通过常规手段难以及时发现违约用电行为,不仅会给电力企业造成巨大损失,而且还会在很大程度上威胁电网的安全性。因此要注重对营销大数据的应用,借助营销大数据提升违约用电管理的水平和效率。
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