数字图像处理技术在通信工程中的应用方法探析

数字图像处理技术在通信工程中的应用方法探析

高鹏

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摘要：通信工程行业进入关键发展阶段。在通信工程不断优化的过程中，项目管理被技术人员重视。项目管理工作有利于通信工程快速的发展。现在的企业要想稳定的发展，必须具备一定的核心竞争力，而项目管理便是提高企业核心竞争力的基础。基于此，以下对数字图像处理技术在通信工程中的应用方法进行了探讨，以供参考。

关键词：数字图像处理技术；通信工程；应用方法探析

引言

随着计算机技术的发展数字图像处理成为现代科学技术中不可缺少的主题本文总结了数字图像处理的优点、应用和发展，列出并说明了生物医学、公共安全、通信工程和工业工程领域数字图像处理技术的分析方法。本文以刑事案件中三维重建和虚拟现实的使用为例，分析了三维重建和虚拟现实发展的优势和前景。

1通信工程项目管理的特点

通信工程项目，是利用通信系统建设成的非长期性团队。通信工程通常都是国家或者企业作为主体人，能够高效的落实到实际工作中，有利于上级战略充分发挥作用。而且通信工程项目管理能够提高社会网络的质量，但是也很容易造成网络安全事故。所以项目管理需要该如何建成、建成多大的规模、什么时候建成都需要提前确定好。项目管理是企业为了更好地适应现代化企业的发展而制定的一种管理方式，以科学的方式合理地应用企业内部的资源，企业所有的内容都需要标准化管理，在项目管理工作持续进行期间，结合实际情况采取合适的措施便可以达到预期的效果。和通信工程设计管理类似，能够保障通信工程设计有序进行。项目管理能够让通信工程应用变得更加高效。将网络作为基础，不断地优化通信工程设计，采取合适的手段控制通信工程设计在合理的范围内，使得项目管理顺利发挥作用，对提高通信工程设计效率意义重大。项目管理之所以对通信工程非常重要，是因为项目管理可以优化通信工程设计的所有环节，让整个设计过程都更加细腻，从而降低风险。项目管理工作推进过程中，企业需要结合本单位的实际情况制定科学的方案，从而提高通信工程设计和服务质量。

2通信工程建设过程管理现状

2.1不重视过程管理

通信工程建设中的人力、物力资源使用量大，并且整体建设时间长，不同建设环节的负责单位和施工人员不同。在实际的工程建设中，管理工作多为简单的验收，缺少过程管理，并且施工管理人员的工作意识存在问题，不能专业性的处理施工中的问题，排查安全和质量隐患，也很少做工程建设过程中的施工衔接，只关注经济效益。这些情况是不重视过程管理最为直观地体现，极大影响了施工建设的效率和效果，容易造成通信工程的质量和通讯速度、稳定性无法保障，影响通信工程的社会效益。

2.2没有意识到管理理念的重要性

通信工程技术在科技进步的同时也在逐步完善，工程设计管理应该紧跟时代的步伐。现在还有一些企业没有意识到转变项目管理理念的重要性，所以项目管理的效率非常低，通信工程设计中面临着极大的风险，有很大概率引发安全事故。而且，设计人员的思想过于传统，三维立体化模型达不到社会的技术要求，最终的设计结果也很难满足需求，严重阻碍了通信工程设计的稳定发展。

2.3成本管理不全面

通信工程需要用到大量的设备与材料，虽然施工企业较为重视成本控制，但是在成本管理中呈现不全面的情况，对成本因素分析不足，忽视了成本与质量的关系。一些管理人员在成本管理中一味地节约开支，忽视了材料和设备的质量要求，工程虽然能够完成，但是会出现质量验收不合格，需要重新建设施工的情况，增加了二次成本投入，出现超预算的情况。现在的通信工程对质量要求较高，并且在工程建设的模式上多为计价清单，以牺牲质量来做成本管理不可取，需要从针对材料、设备、人力、机械的角度做过程管控，科学控制预算支出，保证成本管理的效果。

3数字图像处理技术在通信工程中的应用方法探析

3.1图像变换方法

理论上，所有的图像处理其实都是图像变换，因为数字图像处理技术本质上就是把图像经过处理转化成数字化的形式，然后再通过计算机的处理达到图像的再现和传递。它的原理就是通过重映射的方法将图像中某位置的元素放置到另一图像的指定位置。为了保证图像的完整性，还需要插值。重映射主要有最近邻插值、双线性、像素区域重新采样、双三次插值这四种插值方法。在通信工程中，要处理的图像信息又很多，一些图像阵列很大需要直接在空间域中处理，计算机的计算量是很大的，所以采用图像变换的方法间接将原来在空间域的处理转换为变换域的处理，这样在减少计算量的同时，也可以使得图像得到有效的处理。例如，傅立叶变换就是将时域或者空域上的信号变换成为频域上的能量分布描述，使得图像在变换之后也可以有效地传达原来的图像信息。

3.2用户界面设计

当设计人员开发数字图像处理软件时,为了切实提升软件性能、优化用户体验,在对数字图像处理软件进行用户界面设计时,则需要结合成员函数、图像处理结果,摆脱外部依赖,展开类库隐藏工作。具体来讲,对于用户界面设计工作,通过应用VisualC++,不仅操作简单,而且还可以优化界面处理效果,图像变得更加清晰,而且方便处理,图像处理更快速。多文档多视图方式,本身无论是在原始图像数据处理,还是在观察环节都十分简单,工作人员可以直接就图像数据进行分析,从而明确算法应用效能。与此同时,通过公共外部接口的效能,能够更加高效地解决和处理各种问题,提升图像数字处理软件应用效果。整个软件开发过程十分复杂,无论是软件用户,还是软件开发人员对其具体功能都提出了较多要求,需要反复对软件功能进行更改。事实上,每进行一次软件修改,都将会造成开发成本增大、开发效率变低。而通过面向对象技术的应用,能够有效应对上述问题,简化算法,促使软件算法和系统应用环境本身处于相对独立的情况,并构建相应的算法类库,切实提升软件应用时间,实现更加高效的软件功能修改。

3.3三维重建

数字图像处理今后将向三维重建方向发展。总的来说，三维重建的定义是恢复、建造和重建先前存在或毁坏的三维物体或场景，而重建的数字模型便于计算机识别和处理，更便于人们直观感受。总而言之，三维重建可以是对应于二维图像的三维对象或场景的复合。因此，三维重建技术与虚拟现实技术密切相关。在犯罪分析中，虚拟现实技术可以用来记录犯罪现场。利用高清数码相机、数字图像处理软件和专业虚拟现实(VR)成像方法，多个视点通过二维平面图像连接起来，并创建最大视角360的动态3D场景。这些立体虚拟图像高度恢复场景的方向、关键部分、轮廓和细节，并且不会随时间和外部影响改变场景的外观。该技术不仅为刑事案件的分析提供了极大的方便，而且还应用于日常生活中，使人们无需外出即可查看物品的各种细节。

3.4图像增强和复原方法

图像增强可分为频率域法和空间域法。在通信工程中，往往需要提高图像信息的像素，以便于信息的提取和分析，数字图像处理技术中的图像增强和复原的方法很好的满足了通信过程中的这一需求，图像的增强一般不考虑降质的原因，它突出图像中的重要信息部分，比如强化图像的高频分量，可以让图像中的细节变得明显，轮廓线条变得更加清晰。而有些图片在传送的过程中失去了原来的像素，可能因操作不慎造成失真，此时可以通过数字图像处理技术复原的方法是图像恢复原来的数据，使得传送无误。然后再图像通过二维离散傅里叶变换与反变换来完成图像频域和空间域的转换。

结束语

数字图像处理技术是一个复杂的跨学科课题，已成为各种领域研究的热点对象。它广泛应用于生物医学、遥感、工业工程、公共安全、通信工程等领域，今后将越来越多地使用。数字成像技术的使用给经济和社会带来了巨大的利益，为时间和社会的发展做出了贡献，对提高人们的生活水平发挥了重要作用。我相信，在未来的科技发展中，数字成像技术将更加成熟。

参考文献

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