基于图像识别技术的变电站视频监控系统设计

基于图像识别技术的变电站视频监控系统设计

詹祖瞬

浙江华是科技股份有限公司  浙江 杭州  311122

摘要：基于功能分布的传统变电站视频监控系统，可在视频采集终端和客户等多个硬件主机的作用下实现远程控制节点的统一管理。但是，对于连续视频图像来说，识别系统信息的准确性相对较低，执行监控指令花费的时间太长，使得对变电站主控节点进行持续监控和管理变得困难。为了解决上述问题，本文介绍了图像识别技术，设计了一种新型变电站视频监控系统。通过支持外围监视主机等硬件设备，它完成了视频图像的灰度处理，从而大大减少了传输监视指令所需的运行时间。本文主要分析了基于图像识别技术的变电站视频监控系统设计。

关键词：图像识别技术；C/S体系；ActiveX 控件；周界主机；图像灰度化；数据库表

引言

图像识别是一种新型实用应用软件，可按计算机设备分析、处理和理解图像数据。它通常是一种与深层学习算法相关的基本表达式形式，可以同时处理多个不同的应用程序对象或目标。在变电站基础设施施工现场，图像识别技术可用于视频数据的初步处理，通常需要进行图像采集、图像预处理和特征提取等多种处理过程。在变电站监控视频中，要识别的图像只能保持分散分布，这需要多个整体规划过程来聚合信息参数。

1、系统软件设计

在相关设备的支持下，根据监控图像分类、视频图像灰度处理和数据库表的建立过程，构建了系统的软件运行环境，并设计了基于侦察技术的变电站视频监控系统。

1.1监控图像分类

监控图像分类是变电站视频监控系统设计中的必要处理环节。它可以确定图像数据设置的应用范围，同时根据既定的识别原则，在每个区域中输入图像节点，然后计算与持续监视的视频对象相关的处理权重，从而提高图像块中所有像素的平均透明度，并实现以下目标通常，处理后的视频图像数据具有更强的完整表达能力，可以直接描述该区域中节点组织的平均传输概率，因此主监视主机可以直接选择具有近似重算结果的视频图像节点。  

1.2存储数据库表

数据库表可以存储与变电站视频监控系统相关的图像信息设置，在主存储主机的操作下，灰度视频图像可以再次转换为彩色表达式，从而大大提高最终生成的视频图像的输出连续性。存储数据库中的整个表始终处于嵌套连接状态，即顶层存储主机可以直接连接到底层应用程序存储主机，而电子传输机在整个传输过程中始终保持高水平的传输忙状态现阶段建立了软硬件运行环境，在图像识别技术的支持下，成功应用了变电站视频监控系统。

2、图像智能识别的原理

目标检测包括检测、分割、目标位置和跟踪移动对象。采用了一种基于帧差与背景差融合的目标变化检测算法。此算法用于在存在对象的情况下进行建模。预先选取影像做为背景影像，并建立每个像素点的高斯模型。接下来，两个相邻的影像会透过影像间的差异方法加以区分，这可以有效地区分变更区域的背景点。然后，更改区域具有相应的背景-背景区域，以定义曝光区域和目标对象。最后，通过删除阴影和噪波对没有阴影或噪波的目标对象进行分段。目标跟踪包括提取目标功能、建模、预测目标位置和跟踪目标。在识别和跟踪过程中，为了有效地识别和跟踪目标，准确确定目标特征是跟踪和匹配更改的关键。特征主要包括边界、区域、重心和惯性主轴。根据从二进制图像中提取的目标要素，检测目标更改并建立相应的要素模型。根据上一帧的检测结果，预测算法预测下一帧中的位置、大小、区域和其他信息，然后执行模板匹配。根据目标模板的匹配结果，将转换并关联视频帧中的相同目标，以及它们之间的相应关系

特征提取，为了识别图像，我们首先要提取图像的特征但是，图像的哪些部分是特征，哪些部分是共同的？因此，并非所有信息都需要提取，而只能提取能够反映图像本质的有意义的特征。例如纹理特征、形状特征、颜色特征等图像是图像的基本特征。事实上，在进行图像分割和边缘提取时，已经准备好了图像的一些特征。当然，这只是其中的一部分，某些功能需要先进行转换，然后才能提取。特征提取非常重要，直接影响图像识别能否继续、识别速度和识别结果的准确性。

分类器、识别算法和图像识别方法主要与分类器不同。在分类系统中，特征是识别对象的唯一基础，因此选择适当的特征非常重要。一般而言，您需要根据要分类的物件的特性，列出一些可能有用的实体，然后使用实体排序方法来计算不同实体的相对效能，并使用结果来选取实体。正确的特性必须具有四个特性区别性是指这种特征必须有明显的区别，可以区别；也就是说，对于同一类型的对象，特性值相似。独立性是指特征必须相互独立，并且可以独立分析；但是，数量很少意味着图元的数量不能过多，因为随着图元向量的大小，复杂性会在几何上增加。

3、加强智能变电站视频监控系统应用的有效措施

3.1实现分级监控以及分段监控

为加强变电站智能视频监控系统的应用，需要对系统进行重新部署，确保对变电站进行分级监控。由于不同级别的智能视频监控系统具有不同的权限，因此每个系统智能级别都会监视相应权限范围内的相应区域，这可能会阻止低级别监控系统读取或更改整个系统的监视权限，从而影响整个系统的安全性此外，先进系统可调用低级监测数据，分析和处理数据，提高全系统数据处理效率，使变电站系统始终处于稳定运行状态。分段监视可以细化和缩小相应的监视和控制范围，以便在出现问题时，可以立即发现问题，并及时解决和处理相关问题。

3.2将系统与其他监控设备网络进行连接

将系统连接到其他监控设备网络，以最大限度地降低人工成本。此外，通过将该系统连接到其他监测系统，可以共享所有监测系统的数据和信息，而不影响其各自系统的正常运作。如果某个设备工作异常，还可以将其连接到其他设备以查找故障原因，找到故障位置，然后自动发出紧急处理指令，并向相关人员发出报警提示。这样不仅可以减轻工作人员的监视压力，而且可以在发生故障时尽早知道故障的相关内容，可以科学有效地处理故障。

3.3加强其他系统误报警问题的控制

设置监视参数时，请注意参数值范围的控制。如果监视数据不再在相关参数范围内，则可以独立检索其他系统的监视数据。加强对当前系统数据监测时间的了解，并在数据显示持续存在异常时发出警报；如果数据立即恢复正常，则可以将其视为虚假警报，因此无需发出警报提示。如果其他系统的数据异常，也要发出报警提示。对于各种异常情况，需要通过科学分析来弄清异常情况的原因，然后激励人们在此基础上采取措施解决问题。这样，在发生意外事故时，变电站智能视频监控系统可以独立定位报警位置，直观监控事故位置，避免误报造成人力物力资源浪费。

结束语

借助图像识别技术的支持，本文设计的新监控系统可以与ActiveX控件、外围监控主机和其他硬件结构相结合，这些硬件结构可以对监控图像进行分类，并处理与视频图像相关的灰度应用问题 该系统UDR指标值增大，指令执行时间缩短，使变电站主控制节点连续监控，有效解决变电站不完整监控视频导致图像识别精度降低等问题。

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