烟草物流的智能化探索

烟草物流的智能化探索

吴洪兴 ,边金辉 ,刘品伟

山东中烟工业有限责任公司济南卷烟厂  山东省济南市  250000

摘要：随着我国烟草行业外部结构的变化，人们对烟草产品的需求不断增加，烟草营销与配送的质量也在不断提升。以“互联网+烟草物流”为核心的智能配送新模式，能够对烟草物流进行智能通知、统计、智能分析，从供应链管理的视角，实现卷烟物流仓储、分拣、发货、设备交接、设备巡检等各个环节的一体化和精益化。卷烟物流配送的全流程管理是重要出路。

关键词：烟草物流；智能化；互联网+烟草物流

引言

近几年，随着我国经济、社会、文化的迅速发展，烟草的生态环境也受到了严峻的考验。随着吸烟人数的减少，香烟的快速增长已经是过去式了。随着市场外部结构的变化，人们的消费观念也在逐步增强，一系列的香烟等商品将不再具有专门性，因此，提升香烟的销售和配送服务是一种必然的趋势。此外，由于烟草销售方式的改变，使整个烟草工业从“开源”转向“节流”，节约成本、降低消耗、提高效率，这就要求整个烟草工业的“体制、机制、制度”进行改革与发展。

但是，相对于迅速发展的新兴电商物流公司而言，新技术在烟草物流配送中的运用并不多、速度也不够快，而且由于缺少有效的管理手段，仍采用纸质单据作为收货凭证，目前还处于效率低下、配送成本高、人机结合不良等问题。目前，很多地方烟草企业都面临着“低水平”的问题，亟待对其进行深入的剖析与研究。文章结合济南市烟草公司的实际情况，探讨了一条促进烟草企业物流发展的有效路径

1  济南市烟草物流配送现状

烟草物流公司是从事本地卷烟销售的企业，其销售区域可划分为直销区和中转区。烟草物流公司一般配备终端运输车辆、中转运车、多个零售用户。直配区根据地理位置分为东、西、中。各地区按照商户的分布和地区销售状况，将五个配送周期平均分成5条。各地区各设10辆专用车，负责本地区的烟草销售，每天一次由一辆配送车完成。

因为直供区覆盖范围大，人口密度大，卷烟销量大，种类繁多，在客观上给配送带来了困难。特别是一些面积较小，经营户众多，销售规模较大的情况下，使得配送区域的划分和车辆的调度变得更加复杂；同时由于公司根据装车数量或装载者数量来进行订购，从而破坏了原有的运输路线，使得配送中心日线的分配变得更加困难

2烟草物流配送智能化探索

2.1智能配送线路优化

济南市烟草销售地区目前存在着跨界多、配送路线交叉、迂回等不合理现象。本文利用聚类分析的方法，对直配区的全局最优问题进行了研究。首先，对东区各地区的顾客进行了现场调查，并对其进行了调查；其次，本研究利用统计软件，对该区域内所有客户进行系统聚类；最后，根据用户数量的分布，对聚类结果进行修正，以使其在整个烟草销售区域内得到最佳化。针对目前济南烟草销售的现状，提出了一种新的路径优化模式，改进和优化了原来的“弹性路线”，以村、街道为一个配送节点，以配送节点为基础，构建路径最优模型，从而克服了存在的交叉、重叠、无用的路径，从而提高了运输效率。

2.2智能车辆监控

对烟草公司的营运车辆进行监测，并购买相应的硬件设备。在车辆前、车侧、车尾安装摄像头，对驾驶员是否存在违章行为进行实时监测，解决了错送、少送、多送等问题；车载 GPS必须与后台一起应用，运输部门可以实时监测配送车辆的线路、道路安全、天气等客观因素；采用手持式终端，能减少纸张的浪费，操作简便。使物流的智能、高效、安全得到改善。

2.3智能车辆优化

在物流配送中，由于订货率的改变，往往会产生“多车满载、一车轻载”、“多车满载、一车超重”等现象，因此可采用弹性送货的模式。因为订单数量的变动，往往会造成最终的载客量减少，工作量也会相应减少，而运输作业则会相对不平衡，但会增加相当数量的燃料费用和汽车的行驶里程。因此，对车辆进行合理的优化，可以降低间接运输费用，提高配送效率。

无论“多车满载、一车轻载”、“多车满载、一车超载”等问题，都要求对车辆进行大量的分析、计算，从而使烟草物流企业能够在管理信息系统中加入相应的处理模块。实现系统的自动派送，解决手工派送不能完成的平衡派送问题。从而达到最大限度的载重，使出车次数达到最小，每月平均行驶里程数减少，燃料消耗也得到了缓解。最终实现了配送人员的平衡，减少了管理的难度，使企业的经营更加科学。

2.4 智能费用管控

在弹性线路的模式下，配送费用难以统计和控制，导致信息统计不准确，财务报账不科学。通过调研发现，烟草公司的配送费用主要是由四个部分组成：里程补贴、（行驶里程）燃油费、过路费用和停车费。其中里程补贴、燃油费、过路费用可以通过配送里程数、配送区域等数据进行计算得出，是一个线性问题。但停车场费在弹性线路中是一个不可控费用，是一个非线性问题。因此在管控配送费用的过程中，针对线性问题的解决方式是有效统计相关数据，针对非线性问题，需要进行准确的预测，达到管控的效果。

通过对停车成本的非线性分析，得出了利用 BP神经网络进行精确预测的方法，从而为成本管理体系的发展奠定了理论基础。通过对物流配送成本控制系统进行了深入的研究，通过对物流成本的计算和分析，实现对物流成本的合理性的分析，以便于对物流企业的管理。系统能够为驾驶员和财务人员建立一个有效的物流成本管理平台，同时还可以利用统计报表的作用，为后续的研究工作提供支持。

3 烟草行业物流智能信息化趋势

面对当前物流智慧化、组织化、协同化、集约化，跨界竞争，“大数据”、人工智能、区块链的发展趋势。烟草行业的物流智能信息化发展可以从以下几个方面展开：

一是统一各省市的信息化建设，各省市有相应的独立软件开发要求，建立统一的平台，实现信息系统的高度集成；二是建立基于微信和手机 APP的终端用户应用，对卷烟的溯源、消费能力、消费区域进行分析，为下一阶段的市场划分作好铺垫。三是对各类信息资源进行整理，为实现烟草物流供应链的智能化奠定基础。四是建立一个新的信息标准，用于烟草物流的智能供应链。五是在烟草物流供应链中大力发展人工智能与大数据，以促进其发展，提升其建设水平和重视程度。

4 实施总结

针对当前烟草配送中的突出问题，对物流公司从配送路线、车辆调度、成本管理等几个方面进行了优化，依次实现了配送线路优化、车辆智能派单、智能控制成本监控等，最后形成了烟草行业的“智能配送”新模式。新的物流配送模式，是一种全新的、有特点的、所要解决的问题。因此，对山东烟草物流的智能化配送研究，将有助于进一步完善我国的现代物流系统，尤其是对区域内的烟草物流发展，具有一定的借鉴作用。

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