云计算的虚拟存储技术要点分析

云计算的虚拟存储技术要点分析

杨英女

中国广电黑龙江网络股份有限公司

【摘  要】随着科学水平不断提升，大数据时代下早期资源存储系统已无法满足应用需求，急需对其进行优化改进，而这也是导致虚拟化存储技术生成的主要原因。基于此，本文围绕云计算的虚拟存储技术要点进行探讨。先对云计算以及虚拟化技术进行说明，以二者作为基础从主机、存储设备等角度切入，对虚拟化存储技术进行分析，探究虚拟化存储技术实际应用。

【关键词】云计算；虚拟存储；技术要点

伴随国家信息水平提升，计算机领域内的软件以及硬件已经融入与计算领域内，整合之后形成规模庞大的资源库，而该资源库运行过程中主要是通过计算方法为用户提供服务。作为全新的计算模式，云计算可操作所有计算机软件，具有十分重要的意义和作用。不仅如此以云计算为基础，可通过虚拟化方式计算资源。虚拟存储如今已经成为云计算主要发展方向，不仅发展前景良好同时具有可观的商业价值。

1云计算概述

伴随企业发展业务范围逐渐扩张，IT系统持续壮大，为企业提供便利条件同时衍生许多问题，包括能源消耗严重、数据存储空间不断减少、系统运行成本高昂等，而现代化服务装置、存储系统并没有得到合理应用；现有IT体系无法满足业务需求，资源分配缺乏合理性。正因如此对企业而言，目前急需可减少成本支出、具备智能化特征、安全等级较高且满足业务需求的应用环境，以便能够适应业务开展带来的形式，优化数据成本。云计算是以数据作为中心的计算方式，在多个方面都拥有较为特殊的技术。云计算运用改变了信息服务模式，对用户而言云计容积能够不断扩张，而且可随时获取数据结合需求应用。但是云计算并非是单纯的服务，准确来说是服务合集，为用户提供IT服务。故而针对云计算进行分析时要将重心放在网络计算方面。

2虚拟化技术探索

虚拟化技术主要用于分配计算资源，区分系统各个层面搭建动态化架构，实现集中管理结合具体情况合理应用物理资源及虚拟资源，进一步优化结构灵敏性，减少成本投入提升服务水平降低管理风险。云计算形成的环境中，可将虚拟化技术划分为多个层次，包括服务器虚拟化、存储虚拟化等，而之所以衍生多种虚拟化技术旨在从多个层面入手解决问题。虚拟化与云计算结合之后可降低资源管理难度，提高利用率体现资源价值。对使用者来说可随时连接互联网络获取服务。虚拟化存储技术对虚拟化而言具有十分重要的意义，尤其是大数据背景下，存储系统的重要性愈发显著，从而加快虚拟化存储技术发展速度。

3存储虚拟化技探究

大数据环境下数据资源持续增多，存储技术应用受到各行各业高度重视，如今许多企业已经将数据存储作为重点管理项目，正是在这种形势的影响之下存储管理技术发展迅速。但因存储设备应用不同，若想实现高效管理仍旧有许多难点需要攻克。对存储管理来说虚拟化具有一定价值，能够提高设备管理效，整合不同类型的数据资源，优化存储系统兼容效果扩张容积。对用户而言经过虚拟化的资源可看做存储空间，无法实际掌握这个空间，也不必在意资源具体存储在哪个设备中。虚拟化存储可从不同层面入手加以实现，简单来说即是以主机为基础实现存储虚拟化、以存储设备为基础实现存储虚拟化、以网络为基础实现存储虚拟化。常见虚拟化实现方式有两种，分别是带内虚拟和带外虚拟，而两种方式实施之后又会产生多种结果，包括块虚拟化、文件系统虚拟化等。

3.1以主机为基础实现存储虚拟化

这种虚拟化如果想要实现必须以操作系统内的逻辑卷管理软件作为支撑，而不同系统拥有的软件存在一定差异。该方式实施之后服务器存储空间具备跨越不同异构磁盘阵列的能力，主要用于为磁盘阵列提供保护。但该方式也存在某些缺陷：第一主机资源被占据应用效果不佳；第二操作系统与实际应用存在矛盾；第三主机升级、维护等工作开展不便，且系统运行受到干扰；第四数据迁移难度增加业务因此受到影响。

3.2以存储设备为基础实现存储虚拟化

基于存储设备的存储虚拟化是在存储控制器上添加虚拟化功能，常见于中高端存储设备。它的目的是面向用户的应用进行优化，可以把用户不同的存储系统融合成单一的平台，解决数据管理难题，并通过分级存储实现信息的生命周期管理，从而进一步优化应用环境。这种技术主要用在同一存储设备内部，进行数据保护和数据迁移。它的优势是与主机无关，不占用主机资源，数据管理功能丰富。但也存在缺点：第一，一般只能实现对本设备内磁盘的虚拟化；第二，不同厂商的数据管理功能不能互操作；第三，多套存储设备需配置多套数据管理软件，成本较高。

3.3以网络为基础实现存储虚拟化

基于网络的存储虚拟化是通过在存储区域网（SAN）中添加虚拟化引擎实现的。主要用于异构存储系统的整合和统一数据管理。它的优势是：第一，与主机无关，不占用主机资源；第二，能够支持异构主机、异构存储设备；第三，能使不同存储设备的数据管理功能统一；第四可以构建统一管理平台，可扩展性好。但也存在缺点：第一，部分厂商数据管理功能弱，难以达到虚拟化统一数据管理的目的；第二，部分厂商产品成熟度较低，仍然存在和不同存储和主机的兼容性问题。常见产品有：H3C IV系列、IBM SVC、EMC VPLEX、NetApp GFiler系列。很多人关注虚拟化在哪里部署，到底是基于主机，基于网络还是基于存储。当然所有这些选择都有各自的优点和缺点。最主要的是让存储虚拟化合并异质存储系统，将这些系统合并到一个公共的存储池并进行共同的管理和保护。存储虚拟化的目标是让企业和用户有向不同厂商选择存储阵列的能力，向他们提供各种企业级功能，比如动态配置和动态数据迁移等。在企业用户应用存储虚拟化技术时，需要做好几项工作：第一，规划好企业的存储虚拟化策略；第二，将企业业务数据进行合理分类规划；第三，了解数据生命周期；第四，规划好存储层次以及服务级别；第五，考虑安全性和兼容性问题。尽可能的实现存储虚拟化的最大效用，更好的节约资源，简化管理。

4虚拟化存储技术的应用

如今虚拟化技术已经逐步运用在各行各业当中，同时存储设备生产单位陆续推出新的虚拟存储产品。存储虚拟化技术在各行各业中已经开始了大规模应用。这些应用包括数据中心、电信行业、银行证券保险行业、政府信息系统等。存储技术不断的发展，用户对于数据的需求增加，而存储虚拟化并没有完全普及。原因主要是对数据安全问题的考虑；其次是忽略了我国庞大的中小企业需求；再就是价格问题，很多中小型企业采用存储虚拟化技术方案投入的成本可能比传统的存储管理成本更高。但相信在不久的将来，虚拟存储技术在克服了面临的困难后，会更广泛的得到应用，从而有效实现企业和用户的存储系统效率提高，系统安全稳定的运行，总体拥有成本减少，投资回报得到增加等。

5结语

由上述内容可以看出，尽管虚拟化存储技术发展迅速，但对企业来说该技术并非万能。企业需将所要存储的资源与虚拟化存储技术相结合，结合具体情况制定最为合适的应用策略，进一步提升资源利用率，优化成本支出。云计算生成的环境中，数据存储位置、访问详情以及安全性等都是必须要考虑的内容，安全问题最为重要。通过虚拟化存储技术存储的数据可能会面临各种问题，为此要合理应用云计算为数据资源提供保障。

参考文献

[1]熊永平.基于云计算的虚拟存储技术研究[J].电子测试,2022(3):3.

[2]肖亮.浅析云计算中虚拟化技术发展[J].电子元器件与信息技术,2020.

[3]张国超.刍议云计算的云数据管理技术[J].2021.