电能量采集系统数据异常分析与处理

电能量采集系统数据异常分析与处理

潘琪

国网晋中供电公司， 山西 晋中 030600

摘要：电能量采集系统集合多种自动化系统，实现电能量数据的采集、统计等方面的综合应用平台。其最终目的是确保数据的真实性，保证系统正常运行。本文将从电能量采集系统结构和功能开始分析，然后探究电能量采集系统异常数据及解决办法，希望能给相关人员一些建议。

关键词：电能量；采集系统；异常数据；发展策略

1 引言
        随着我国经济和科技的不断发展，电力行业系统逐渐完善，操作技术越来越成熟，并逐渐向专业化、现代化方向发展。电能量采集系统结合现代化技术，实现自动化处理的方式，极大提高了工作的效率，并增强数据的安全与可靠。在现实生活中，电能量采集系统被广泛的应用，并发挥着重要的作用。然而，对于电能量采集系统的运用过程中仍然会出现异常数据现象，需要及时处理，从而确保数据的准确性，保证工作的质量，并有助于该系统的健康运行。

2 电能量采集系统构成及功能
2.1电能量数据采集系统
        电能量数据采集系统是多种自动化系统的集合，其中包括了电能量数据采集终端、电能表计、通信网络和主站系统，其采集系统数据计算和统计分析功能的实现，是基于准确的数据信息，计算和统计分析都要按照实际要求进行，并且要将计算和统计结果分类存储。电能量数据采集过程中常常伴随着错误的数据，为了使系统电能量数据的准确性得到保障，对于异常数据要及时进行处理。现阶段常见的电能量数据采集系统中，系统结构主要包括厂站终端采集子系统、前置采集子系统、后置数据处理和Web发布子系统、安全防护子系统四部分。通过各个子系统协调运行，完成整理范围内电厂、变电站整体的数据采集和应用。电能量数据采集系统的厂站终端采集子系统大都是应用RS-485总线进行电能表数据采集；前置采集子系统实现终端电能量数据采集和上传工作是通过常规电话拨号和网络专线等形式实现的；后置数据处理以及Web发布子系统是由数据服务器和系统维护工作站两部分组成，具有数据备份、数据获取、数据处理和电能量数据采集系统运行维护的功能，通过对数据的分析和处理能够生成电子报表。这种子系统在与其他的数据接口连接后能够实现数据的传输和数据共享，通过Web的数据管理模式，大大提高了数据利用率，为各项数据查询业务提供支持，并在安全防护子系统的帮助下为电能量数据采集系统的运行提供保障。

2.2电能量采集系统的主要功能

(1)远程抄表。远程抄表是电能量采集系统的一项基本应用，也是其首要职能。借由电能量采集系统实现的远程抄表工作，杜绝了以往人工抄表工作中的诸多不足，对于错账能够形成有效的规避，并且能够极大提升抄表工作效率，减少该工作环节中对于人力物力以及资金的投入。
        （2）降低供电系统线损。线损是衡量输电系统健康状况的重要指标，尤其是在电力消费环境中更是如此。在电力消费环境中，输电配电线路通常会采用较低的电压进行输送，并且由于需要面对为数众多的电力消费主体，因此输电网络分支也更为繁杂，诸多状况都导致电力消费环境中的线损状况较为严重。而如果通过电能量采集系统进行电力消费状况的读取，就很容易发现潜藏于电力消费环境中的问题。
        （3）加强电费资金回笼速度。对于电力供给企业而言，资金状况是当前的一大问题。采用电能量采集系统，可以在信息化的层面上为电力消费单位和个人提供更透明的电力消费数据报告和查询服务，还能够帮助电力消费主体实现其自身对于电力消费状况的直观了解，对于推动电力消费主体预存电费，加速电力企业资金回笼都有积极意义。

3 电能量数据采集系统数据异常分析与解决措施
        3.1电能量数据采集系统数据异常的判断
        为了能够第一时间发现电能量数据采集系统的数据异常，设置电能量数据采集系统异常数据的判断规则库，规则库的数据异常筛选主要针对两部分，第一是档案异常，第二是数据异常。系统里各终端、线路和用户信息的建档维护等称之为档案异常，数据异常包括了系统采集的表码和计算的电量数据缺失以及错误等情况，通过规则库定时进行筛选和比对，及时发现电能量数据采集异常。
        3.2电能量数据采集系统异常数据处理措施
        在电能量数据采集系统的运行过程中，其异常数据出现主要表现为系统运行状况不佳，应生成的报表未能生成和数据缺失以及变动超阀值等。针对这些异常现象，我们对整个电能量数据采集系统进行了分析，以便找出这种现象的原因以及可能会影响到的区域。研究已经表明，如果电能量数据采集系统中采集终端机出现异常情况，就会对单一厂站整站数据产生影响，当前置机拨号采集出现故障的时候，存储数据库服务器故障或者隔离装置故障等问题就会对多个厂站整站数据造成影响。
        通过研究获得可能引起电能量数据采集系统异常数据的原因，对于异常数据的处理和分析采取以下措施：针对系统的日常运行状况以及报表及数据显示，第一步要检查外网数据是否正常，如果正常就重新计算生成应用的报表和各种类型的数据，否则就要进行内网数据检查；第二步如果内网数据库数据正常就检查隔离装置，内网数据库数据异常则检查前置采集拨号模块以及通道；第三步，前置采集拨号模块和通道正常的情况下检查厂站采集终端机运行状态，并对异常状况进行处理，重新补招数据并生成报表和刷新界面，如果前置采集拨号模块以及通道异常，则进行拨号模块和通道处理，补招数据并且生成报表和刷新系统界面。

        对于不同情况的数据异常，针对其原因和范围展开分析：电能表计故障、报表信息设置不准确、厂站端采集链路故障问题对于单一线路数据会有影响，且主站若设置错了计算参数、前置采集信息设置问题就会对多条线路数据造成影响。对不同种类的报表数据异常状况和处理方法有以下几步：第一是检查报表设置的信息，如果信息设置没有问题就排除因为报表信息设置引起的数据异常的可能性；第二是对比本日生成报表和前几日生成报表的数量，如果一致就排除表计没有及时处理而引起报表数据异常的可能性；第三步是检查前置信息采集表，如果采集信息设置存在问题就对信息设置进行校对，进行数据补招生产报表并判断数据是否正常。

4 结语
电能量数据采集系统在电力系统中发挥着非常重要的作用，电力工作人员必须要及时分析电能量数据采集系统的异常情况，对于各种疑难问题采取针对性的措施进行处理，确保电能量数据采集系统的完整性和可靠性，进而为电力系统的电量决策和管理提供可靠的信息数据。另外，电网管理商业化的趋向也越来越明显，对电能量数据采集数据的完整和精确提出了更高要求，本文从电能量数据采集系统及其系统结构出发，详细阐述了电能量数据采集系统异常数据判断标准，对异常数据分析和处理进行研究。未来电网规模的扩大将会带来更多的问题，我们要充分发挥和实现电能量数据采集系统的综合作用，做出更多贡献。

参考文献：
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[3]陈育培.计量自动化系统应用采集电能量数据异常分析处理策略探析[J].科技经济导刊，2015（3）.