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摘要:随着科技与时代的进步,在信息技术与计算机技术的结合与发展中人工智能的应用日渐广泛,由于人工智能在机械电子工程中的应用帮人们解决了很多复杂的有关机械电子的问题,并且通过人工智能将机械电子工程更广泛地应用到日常生活当中,这不仅丰富了人们的生活,同时,有序地推动机械电子工程和人工智能的发展。论文对二者进行探讨,研究机械电子工程与人工智能之间的关系。
关键词:机械电子工程;人工智能;关系
1.机械电子工程概述
全球化经济的发展离不开高新技术的研究,但也能推动科技的快速进步和发展,因此在这种背景下,机械电子工程逐渐出现在人们的生活当中,并给人们生活所需的产品制造提供了一个便利的媒介,使得生产制造业得到了前所未有的崛起和发展。传统机械工程经过了手工加工阶段和流水线生产阶段,虽然给生产制造带来了便利,但是还存许多的问题没有得到解决。而真正实现高效率机械工程的是第三个发展阶段,即柔性制造系统阶段,这也是将生产制造引入更为便利的机械电子工程阶段。相比之前的构造和造型,机械电子工程明显更为小巧、简单,并且具备更加多元化的功用,使得机械工程性能更为丰富,因此机械电子工程能够带给人们更多便利。这是归功于机械工程能够积极把握时代发展和进步的契机,不是与科学技术彼此分离,形成独立的个体,而是能够将科学技术有效应用在机械工程制造中,从而最大化地发挥科学技术的优势,实现更为便利和智能化的机械电子工程。因此结合人工智能将会对机械电子工程的发展带来更大的积极影响[1]。
2.人工智能概述
随着国家相关政策的颁发,对国家先进科学技术的研发提供了大力的资金和设备支持,因此在计算机网络技术得到发展之后,将人工智能推向了一个新高潮。人工智能的发展是与计算机网络技术相互促进的,将信息处理的核心技术结合了智能化手段,在原来处理信息的基础上融会贯通了更加多元化的理念,实现了范围更为广泛的信息范畴,因此人工智能具备信息处理效率更高的特点,这也是当代众多智能化产品受人们所推崇的原因。人工智能的发展经过了一段波折,因此需要结合较为可靠的地基才能够蓬勃发展。为了实现更为智能和便利的技术,还需要国家专业研究人员积极创新和研发,来推动人工智能更加先进和完善。
3.机械电子工程与AI的关系
3.1机械电子工程与AI的融合可提升工作效率
科技的飞速发展与进步,促进了AI与机械电子工程的发展,AI与机械电子工程间的关系息息相关,在机械电子工程中若想提升日常的工作效率,对相关问题进行更好的解决,运用AI是最佳的途径。企业在日常工作中可以运用AI来解放基本的劳动能力,可以通过计算机网络来完成一系列的过程,与人工相比,机械电子工程可以对问题进行更加准确地分析,进而能在遇见问题时在第一时间制定出更好地解决方式,以此来提升日常工作效率。能够减少在工作期间产生的问题,有效控制风险的发生。此外,AI可以更精准的传递信息,使两者间的关系更加紧密,信息沟通更加流畅,降低耗损,提升机械电子设备的工作效率与质量,在传递信息期间,机械电子工程发挥了非常重要的作用。在处理不同信息的同时,在机械电子设备中都有不同的处理方式,处理能力也非常强,储存空间也非常大。确保各个环节在工作期间不会产生故障,以免产生问题,因此AI与机械电子设备的有效融合可高效提升日常工作效率[2]。
3.2强化教学期间的课题研究,激发学习热情
computer网络系统的飞速发展,教育机构在computer、机械制造电子工程方面发挥了非常关键的作用。各地学校通过网络系统来实施教学工作,提升教学质量,运用computer网络教学方式能够激发学生的学习热情。当前,各地学校教师在进行教学之前会提前备课,制作PPT课件进行教学,制作课件及课题研究时,通常会遇见一些问题不能在第一时间解决,此时我们就可以运用AI电子机械化向同行教师实施讨教,或通过网络系统的教学经验在第一时间解决遇见的问题,这样能够使学生更全面地理解问题,激发学生的学习兴趣。因此机械电子工程与AI的融合,高效提升了教学质量,激发了学生的学习热情。另一方面,学生的学习过程与机械电子工程是同时实施的,这是十分关键的途径,且具备科学性。现在社会的信息化发展速度逐步加快,部分学生在课堂上遇到问题时,可以通过机械电子与AI方面从学生自身的实情来解决问题及克服困难,因此机械电子工程与AI相融合可以提升教学质量,激发学生的学习兴趣。
4.在机械电子工程中,AI技术的应用
4.1数据计算能力与信息处理能力
AI凭借着强大的信息处理能力与数据计算能力在具体应用过程中具有十分显著的优势,运用这一优势,AI技术在机械电子工程生产期间的数据计算方面也为其提供了强有力的保障。AI系统的人性化设计,使其在机械电子生产操作时更具科学意义,从生产效率层面讲,还可以节约制造环节浪费的时间,为企业节约了大量的生产成本,同时在机械电子工程的生产效果方面,也更加科学、精准。研究者可依据机械生产的具体需求,在AI系统中输入特定程序,就可以使其在生产期间满足人们的需求;此外,这一技术的运用能够使机械电子产品具备合理的表达空间,详细地讲,融入AI技术所形成的生产线,以防生产出与人类结构不相符的电子产品,进而尽可能地利用物质资源。AI系统中还包含了语言系统,在机器的运转期间,一旦出现问题,会通过具体表达来降低生产期间的错误率。
4.2网络系统(NOS)储存机械电子工程数据
在AI技术中,神经形式的NOS是其关键构成部分,运用神经网络系统(Neural net work expert system)来储存相关数据,可以完成对机械电子工程高效数据携带的工作目标。换个角度讲,Neural net work expert system的应用,能够保障各项数据的精准性,通过对人脑信息处理形式及储存形式的模拟,来优化机械电子工程处理方式,降低其储存过程的失误率。Neural net work expert system的信息储存量较大,通过与模糊系统的融合后,可以高效保障机械电子数据的精准性。
4.3非线性表达
寻找最合适的空间是非线性表中的首要步骤,之后运用最合适的空间展开详细的表达。采取这种方式能够通过网络的非线性使得逼近能力从根本上更加全面地呈现出来,主要使用的方式有两种:⑴开拓并拓展网络中的储存空间,此种方式的运用,不适用于解释网络含义。⑵逐渐增强网络与网络之间的衔接函数。运用上述两种方式,能进一步加强语言表达,提升运用数值方式计算的准确度,最后对含糊函数进行成功构建。在机械电子工程中,要协调并运用好这两者的关系,同时运用神经网络函数进一步衔接不清楚的逻辑与规律,最终构成一个互相结合的全新的运用方式[3]。
5.机械电子工程在AI领域的发展
随着人们生活质量的不断提升,科技的飞速发展,人们的生活方式越来越方便,全自动洗衣机、扫地机器人等家用电器,机械电子工程技术对传统的生产方式进行看了改变,工业机器人的使用,减少了企业人工成本,促使生产效率得以提升,推动了企业的健康、稳定发展。现如今,对于人们对现代生活的需求,机电工程技术已无法满足。智能城市概念的诞生,标志着以AI为代表的现代科技将获得广泛的运用。机电工程要实现从“机械化、电子化、形式化”到“智能化、小型化、实用化”的转变,需全面更新发展理念。伴随着未来科技的发展,社会发展对AI技术的需要的提升,机电工程相关研究者不但要进一步研究以往电子电路领域,还应掌握时代脉搏。为时代技术的进步指明正确的理论创新方向以及指导方向,为AI技术的运用奠定坚实的基础。
结束语
通过粗略分析机械电子工程和人工智能的概念以及两者间关系及具体表现可以看出,在当下这样的大环境下,将人工智能应用于机械电子工程中可以起到相当重要的作用,同时机械电子工程也为人工智能产业化带来了好处。两者所处的专业领域完全不同,但是在经协同作用后都可以发挥出各自的特长,让我国在物质基础生产上取得重大突破。在未来的生产过程中人工智能彰显的作用将会越来越大,并为国家带来的生产收益将会越来越高。
参考文献
[1]陈卓.机械电子工程与人工智能的关系研究[J].科技传播,2019,11(01):143-144.
[2]陈海霞.机械电子工程与人工智能的关系[J].智库时代,2019,183(15):270+274.
[3]崔芷宁,李玲玲.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J].山东工业技术,2019,293(15):137.