人工智能与大数据在心血管内科护理中的应用分析

人工智能与大数据在心血管内科护理中的应用分析

朱方圆

黑龙江省北大荒集团总医院  黑龙江 哈尔滨  150088

摘要：目的：探究人工智能与大数据在心血管内科护理中的应用效果。方法：本院心血管内科护理在2020年1月引进人工智能与大数据技术，并开展相应的改革工作。选取2019年1月-2020年1月在本院大数据、人工智能护理工作改革前住院治疗的50例患者，与2020年1月-2021年1月在本院大数据、人工智能护理工作改革后住院治疗的50例患者作为研究对象，探究人工智能与大数据在心血管内科护理中的应用效果。结果：改革后患者护理满意度明显高于改革前，P<0.05.结论：将人工智能与大数据应用在心血管内科护理中具有显著的护理效果，不仅能够提高患者对护理工作的满意程度，还能够提高心血管内科护理工作效率。

关键词：人工智能；大数据；心血管内科护理；应用

步入信息化时代以来，我国各个领域均引进了先进的信息化技术，医疗领域也不例外[1]。目前，人工智能与大数据正处于蓬勃发展阶段，并被广泛应用在医院的医学影像、康复医学、妇产、口腔等科室。近年来，随着我国人民生活水平的不断提高，人们的饮食方式、生活方式发生了翻天覆地的变化，高油、高糖、高脂肪饮食极易引发心血管系统疾病，随着心血管系统疾病患者数量的急剧上升，极大的增加了心血管内科的护理工作压力，为此，本院自2020年1月起在心血管内科护理工作中引进人工智能与大数据技术，望利用人工智能与大数据不断提升本院心血管内科护理工作的护理质量和工作效率。本文对人工智能与大数据在心血管内科护理中的应用展开分析，具体如下：

1研究对象与方法

1.1研究对象

择取2019年1月-2020年1月在本院心血管内科住院治疗的50例患者，与2020年1月-2021年1月在本院心血管内科住院治疗的50例患者作为研究对象。对比两组患者的基线资料（性别、年龄、病程）均为存在明显的统计学差异，P>0.05.且本研究已通过本院医学伦理委员会审批。

1.2方法

改革前：针对改革前（n=50）患者采取常规的护理手段，包括入院指导、心理护理、饮食护理、康复护理等。

改革后：引进人工智能、大数据对改革后（n=50）患者开展护理工作。具体措施为：

（1）利用APP开展护理工作

在本次改革中，本院引进了高血压管理APP，在针对心血管患者展开护理工作的过程中，利用高血压管理APP对患者的血压情况进行实时监控，同时利用血压管理APP对患者的高血压等级展开评估，利用高血压管理APP形成权威的血压监测报告[2]。此外，本院所引进的高血压管理APP中还具有用药提醒等功能，患者在住院期间的服药时间无需护理人员前往提醒。针对出院后的患者，该APP依旧可以使用，通过该APP实现了心血管内科对病人的延续性护理。

（2）以疾病为导向，实施健康计划护理工作

本院在改革中，利用大数据和人工智能技术，以疾病为导向，以护理人员为主导，制定了并实施了疾病健康管理计划[3]。该计划内容包括：护理人员在输液护理过程中利用便携式超声设备对患者输液情况展开管理，为患者制定最佳的滴液速度。在患者出院前利用智能风险评估系统对患者出院后再次入院的可能性进行评估，同时利用该健康计划对患者出院后的运动情况、服药情况等进行实时监控。

（3）利用人工智能、大数据技术开展健康宣教工作

本院在改革中创新了健康宣教工作，利用AI等人工智能开展健康宣教工作。利用AI讲解心血管系统相关疾病的发病原因、类型等，并利用AI告知患者如何进行日常保养，防止心血管系统疾病复发、加重。

1.3观察指标

根据改革前后患者对护理满意程度进行判定，分为满意、较满意、不满意，总满意度越高表明护理质量越高。

1.4统计学方法

本次实验研究使用的统计学软件为SPSS20.0，若P＜0.05说明有统计学意义。

2结果

2.1护理满意度

对比改革前后两组患者的护理满意度，改革后的50例患者护理满意度明显高于改革前，P<0.05.详见表1.

表1 改革前后两组患者的护理满意度对比[n（%）]

结论：

本院在心血管内科护理工作中引进人工智能与大数据技术后，利用血压监测APP实现了对患者的血压、心率等基础生命体征的实时监控，利用以疾病为导向，以大数据技术为支撑的健康计划，实现了对患者输液过程的实时监控与护理，同时也实现了对出院患者的实时随访[4]。根据本研究结果显示，改革后患者对护理的满意程度明显高于改革前，P<0.05.这表明本院在心血管内科护理中引进人工智能与大数据技术取得了良好的临床效果，一方面，利用人工智能和大数据技术能够减轻临床护理工作者的工作压力，提高临床护理工作者的工作效率；另一方面，利用人工智能和大数据技术开展护理工作能够提升患者的护理满意程度，提高医院的整体护理质量。

参考文献：

[1]朱寿华.大数据人工智能在医疗健康领域中的应用——评《健康医疗大数据与人工智能》[J].科技管理研究,2021,41(2):1.

[2]王昕玥,渠鸿竹,方向东.组学大数据和医学人工智能[J].遗传,2021,43(10):8.

[3]邵蓉.基于人工智能的药物治疗推荐功能介绍及应用效果分析[J].中国医院药学杂志,2021,41(17):5.

[4]王家庆,王光锁.人工智能在医学中的应用进展[J].山东医药,2021.