大数据背景下工程造价信息资源共享探究

大数据背景下工程造价信息资源共享探究

汤涛

身份证号码：362329199012120039

摘要：随着我国科学技术水平的不断提高，越来越多的技术被应用到工程造价上，使工程造价行业获取了很多数据资源。目前，工程造价行业已经进入到大数据时代，在实现信息资源共享的同时，促进行业不断向前发展。本文论述了工程造价信息化发展现状，并着重分析了工程造价信息资源共享的具体应用，以及大数据背景下，工程造价的信息共享体系建设，以供相关人士参考借鉴。

关键词：大数据；工程造价；信息资源共享；探究

引言：随着科技的快速发展，社会各个行业都加快了技术应用的步伐，科学技术的进步对人们生活方式和思想观念产生了巨大的影响，然而目前在工程造价领域仍存在很多问题，传统的模式已经无法适应当今社会的变化，因此，在大数据背景下，加强信息技术在工程造价方面的应用，具有十分重要的现实意义。

1. 工程造价信息化发展的现状

工程造价信息化是指将计算机技术、网络技术等现代通讯技术融入到造价管理中，将传统模式改为计算机操作，并根据对数据的获取、加工，实现对信息的高效开发与利用。

现如今，进入21世纪后，计算机技术已经被普及到各行各业当中，其中包括建筑行业，互联网技术和云计算技术等也在逐步进入造价管理工作，在企业的项目决策、招投标中都获得了很好的应用效果，基于BIM的应用软件日益增多，但在大数据背景下，想要彻底实现工程造价信息的资源共享，仍然任重道远。

2. 信息资源共享对工程造价的实际运用

目前，信息化技术在工程造价中的应用，还存在一些问题，如信息缺少统一的标准、信息并未彻底实现共享以及信息的更新速度无法及时跟上其动态发展等，所以，要想真正实现信息资源共享，应从以下几方面中体现；

2.1对工程造价实行事前预测

造价预测是指用类似的工程作为参考依据，再根据造价信息指标、市场价格等，将新建项目的特点逐一分析出来，从而将工程造价成功预测出来。其流程主要是：首先，将获取到的信息实施预处理，通过分析，把信息不统一等现象进行处理，使数据更具完整性，达到数据压缩的目的。其次，确定好预测变量，并根据输出变量在前面，输入变量在后面的顺序执行，如输出变量是总造价，所以输入变量就应该由单位工程造价、分部工程造价等组成，由此可以看出，输入变量在很大程度上会对输出变量造成影响。最后，构建造价预测模型，根据已有的数据将软件挖掘出来，并在模型上进行演算和模拟。

2.2对工程项目实行价值管理

工程项目价值管理是指以价值工程为起始点，所构造出来的价值理念和价值体系，而在新建项目中，信息资源共享的应用可以将项目的造价信息、投资者信息等全部收集起来，从而实现信息的共享，并平衡其中各个要素之间的关系，使工程的投资成本降到最低，提高企业的经济效益，实现造价管理的目的。还应利用预测算法对工程造价模型进行构建，并将相关软件数据结合起来，工程造价信息资源是对造价进行预测的主要依据来源，其中文本和数据信息是最重要的两项内容，文本包括与工程相关的整体工程概况，数据信息可以根据工程造价来区分判别，这两种类型可以帮助人们进行相关信息的合理预测，如人们可以根据手中所掌握的信息实现对工程造价的预测评估。

项目价值管理具体表现在项目的决策、设计两个阶段，其中，在决策阶段，不仅要分析与已建项目类似的工程项目的各种指标数据，还要充分分析新建工程在环境方案、经营方案等各方面的因素，将二者进行比较，从而使项目更加科学合理，提高项目的可行性。而在设计阶段，要对投资方在诉求信息及项目诉求信息等充分满足，并将信息及时反馈给设计人员，已达到有效控制的目的，尽量避免返工情况的发生。

3. 大数据下工程造价信息资源共享的体系建设

3.1基础设施层

基础设施是工程造价信息资源共享体系的第一层，其主要包括存储和计算两个功能模块，存储模块主要依赖于云数据库技术，不仅可以优化企业的BIM数据库，还可以构建出行业级别数据库。对数据实行聚集组合，充分运用软件及其他检索程序，有助于挖掘数据的预处理技术。在存储应用程序上可以做到系统软件、辅助软件以及检索程序等。实现数据的预处理，可以就网络连接等提供安全防护等方面的技术支持。计算机模块的应用则主要包括分布式计算和并行计算两种，对数据库的数据实现深入挖掘。

3.2平台服务层

平台服务层是整个信息共享体系的第二层，其主要作用于安全、用户等方面，首先，任务管理是指项目决策、信息咨询等，用户可以对其下达指令。其次，资源管理是指在用户下达指令后，可以对基础设施层中的资源进行调用，并设置相应的保密权限，将其分别储存在公共云、私有云等。最后是安全管理，通过对安全防护体系的设置，将用户信息切实保障起来，以避免信息的随意泄漏，同时给予用户访问权限和登录的权利。

3.3应用服务层

应用服务层是信息资源共享体系的第三层，其作用是为用户提供软件的使用方法和管理方法。在一般情况下，运营商可使用租用的方式，为用户提供相关的服务，其流程主要是：首先，在基础设施层获取软件，并对用户进行使用，其次，在平台服务层，用户可以通过云端获取到信息，并实行建模、检测等工作，最后，创造出新的结果，并加以保存。在此期间，运营商可以在云端对软件实时更新，尽量避免因过于依赖硬件而造成的漏洞，不仅使用户在软件使用上更加便捷，还有利于企业节约成本。

3.4终端应用层

终端应用层是信息资源共享体系的最后一层，指用户通过手机、电脑等终端设备，对软件实施应用，或获取相关信息。优势主要在于不受任何时间和空间的约束，在网络覆盖范围内，充分实现即时应用的作用。

4. 大数据挖掘技术的应用

在大数据背景下，构建工程造价信息资源共享体系，可以有效获取并利用数据库中的造价信息，在保留自身有价值的信息后，在云平台进行资源共享，大数据挖掘技术的应用，可以有效解决造价数据标准化、可视化的问题，其具体表现如下：

4.1造价数据的标准化

造价数据的标准化，其实现路径主要由以下几方面构成：将数据实体和数据关系进行合理获取，并建立元数据。再根据IFC标准将元数据充分描述出来，建立新的文档，并将IFC作为依据，编制文件模板，确定结构映射表，将其作用于数据的转换，最后，根据元数据生成的文件，将其解析后存入数据库中。

4.2造价数据的可视化

在工程造价管理中，可视化技术的应用，可以使用户参与到数据统计、分析、整理的全过程，并根据人类思维模式，在不同角度下对数据进行观察和分析，总结出其中的规律，帮助用户更好地理解数据结果。该技术的应用，可以有效提高数据的提取速度，并做到简化流程的效果，使用图形的方式向用户充分展示出数据的挖掘结果，使结果更加具体生动，更易于理解。

结束语：

在科技水平不断提高及大数据应用的背景下，实现工程造价信息资源共享成为可能，目前，信息化技术在工程造价中的应用还存在一些问题有待解决，构建信息资源共享体系，主要表现在事先预测和价值管理两方面，具体构建主要由基础设施层、平台服务层、应用服务层以及终端应用层四个层次组成，并配合大数据挖掘技术的应用，有利于造价管理水平的提高，促进建筑行业的快速发展。

参考文献

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[3]李琳. 大数据背景下工程造价信息资源共享研究[J]. 住宅与房地产, 2020,(17):48-49.