农产品质量检测与安全控制现状及对策

农产品质量检测与安全控制现状及对策

张,琼

云南尼罗非食品开发有限公司 云南省 昆明市 650000

摘要：随着经济快速发展，人民群众的生活水平明显提高，对农产品质量安全也提出了更高的要求。我国属于农业大国，农产品种类繁多。随着行业管控力度的不断加强，为了确保农产品的质量及安全，各项检测技术应运而生。检测人员可依托农药残留检测技术判断农产品质量及安全是否达到销售标准，农药残留检测技术的应用成效与农产品质量及安全控制密切相关，这就使得做好相应的检测工作显得尤为重要。

关键词：农产品；质量检测；安全控制

引言

随着我国经济的快速发展，人民对美好生活的要求日益提高，国家越来越重视农产品质量安全，通过加强立法和制度建设等措施来保障农产品质量安全。但是一些地方没有深刻认识到农产品质量安全的重要性，存在重效益、忽视农产品质量安全的思想倾向，农产品生产环节和物流环节不注重质量安全，农产品质量检测流于形式，监管执法环节敷衍了事。从根本上解决农产品质量安全保障问题，生产者要正确处理农产品生产效益和农产品质量之间的关系，增强质量意识；政府和媒体应该引导生产者自觉约束生产行为，完善各级监管机构体系。

1做好农产品质量安全检验检测的重要性

农产品质量安全检验检测是指依照国家法律法规和有关标准，对农产品质量安全进行的检验检测，对包括农业执政、质量安全评价、农村市场监管、农产品贸易等在内的很多方面都有着重要影响，为这些工作的顺利落实提供了重要的技术支持，同时也在一定程度上影响了农业结构调整、农产品质量升级等工作，对于提升农产品市场竞争力有着重要作用。基于当前的社会环境，提升农产品质量安全检验检测能力和水平，研究创新农、兽药残留检测技术，摸索、创新、完善检测标准方法，扩大综合检测参数，将对加快实现高效、低毒、低残留蔬菜标准化生产，无公害农产品产地认证、产品认证，推行农产品市场准入制度，追溯制度等工作提供有效的技术支撑，也是当前保证农产品安全生产营销的客观必要与内在需要。

2农产品质量检测与安全控制现状

2.1农产品质量及安全愈加受到社会关注

随着一系列农产品质量及安全提案的提出，农产品质量及安全愈加受到社会关注。如何提高农产品质量安全水平是各地政府及农业部门急需解决的一项主要问题。为了实现这一目标，各地政府及农业部门已出台了多种政策及制度，积极鼓励社会各界科研机构及部门对农产品质量及安全检测技术与农药残留检测技术进行研究，并投入了大量的资金及物力，使农产品质量及安全水平得到了显著提高。

2.2农产品质量及安全相关检测体系愈加完善

近年来，随着社会各界对农产品质量及安全重视程度的不断提高，质量及安全标准与检测体系中存在的不足之处也逐渐显现出来，对现有质量标准及检测体系进行完善，提高农产品质量及安全水平，已成为未来工作的重点内容。

3农产品质量及安全控制具体措施

3.1科学创建物流机构奖惩制度

借助演化博弈的结果分析可以发现，如果尚未建立冷链体系的完善惩罚制度，尤其是惩罚金额不足以做到惩戒违规人群时，线上店铺在销售过程中，即使店铺没有完成检测，物流服务机构也会构建冷链体系。对于尚未构建合格冷链体系的物流服务商要针对具体的违规行为进行处罚，对于违规人员的行为进行分析，根据行为的恶劣程度梯度设置处罚条款，以此来提高物流服务人员以及物流服务机构建立冷链设备的工作积极性。信息化时代的到来，催生了很多线上经营平台，网购模式下的生鲜农产品的质量安全问题急需得到相关部门的解决，严格的质量监管模式，确保健全质量安全的机制。理论研究结果说明，需要从两方面注意：一方面，政府有关部门要制定相关的监管政策，明确监管主体。因为很多地区极少有相关文献记载关于生鲜农产品冷链物流信息的研究；另一方面，务必要强化监管主体与物流合作供应商之间的关系，制定相关的支持政策，保证好消费者的合法权益。

3.2计算机视觉技术在农产品质量检测中的运用

3.2.1在农产品外形尺寸检测中的应用

农产品质量检测中最重要的环节就是产品分级，即按照不同指标将产品分成多个等级，不同等级售价不同。以计算机视觉技术在羊绒细度检测的应用为例，借助计算机视觉技术处理图像，可得到羊绒半径，解决人工测量误差大的问题，同时显著提高工作效率，保证测量的经济性及准确性。再如，在烟叶质量检测中，利用计算机视觉技术可对烟叶质量进行分级筛选，原理是将烟叶各类参数输入到计算机中，通过计算机系统对光感度进行控制。操作流程是：选取特征参数，将其作为烟叶质量检测的向量，去除标准样本中含有的奇异样本。烟叶特征涉及长度、面积、残伤情况及烟叶轮廓线展开后的分布情况。利用计算机视觉系统一方面可模拟人类筛选流程，另一方面可提高检测的精度。

3.2.2在农产品形状识别中的应用

农产品形状是一项重要质检要素，果形识别在质量检测中发挥着重要作用。农产品成熟后，其外形发生变化，很难通过数学方式甄别。利用计算机视觉技术可分析农产品外形轮廓曲线，依托结构分析法判断果实是否成熟。与此同时，基于计算机视觉技术，以数字图像分析技术为基础，依照农产品形状、尺寸及表面缺陷进行分类，结合灰度梯度曲线，对农产品缺陷位置进行定位，以此完成农产品质量分级。R.R.Wolfe等人研究了番茄定向质检方案，结合计算机视觉技术判断番茄花萼及缺陷位置，研制出具备照明功能及定向机构的机器视觉番茄品质分级装置。结论表明，应用计算机视觉技术后，质检误差显著减少，同时远超人工检测精度。

3.3提高专业人才综合素质

检测单位要加强对于技术人员的教育培训，让所有检测人员都能具备良好的专业素养和业务能力。一是在教育培训过程中，基础理论知识主要以自学为主，不定期组织集体培训学习；专业基础知识以自学为主，不定期组织参加各种培训班；实际操作技能方面以小组合作的方式进行，通过老带新的方式或者互相观摩切磋，不定期选送骨干到国家培训站及有关科研、教学单位接受培训和学习。二是做好检测人员的工作考评。采取理论知识和现场操作相结合的形式，重点考核理论知识和操作技能。理论知识的考核主要包括质量安全法律法规、检验检测基础知识、抽样基本要求与技能、检测机构管理规范、实验室操作基本技能知识等内容。在实操方面的考核主要包括3个部分，具体为种植业中农药残留定性检测、种植业、畜禽水产品定量检测。

结语

总而言之，在我国农业市场运营与发展过程中，产品质量安全发挥着重要影响，必须要做好基层农产品质量安全检验工作，结合实际情况健全农产品质量安全检测体系。对现有的安全监督管理机制进行改进，积极引进先进的设备和检测技术，加强对于检测人员的教育培训，通过多方面的调整和改进农产品质量安全检测工作，从根本上提高农产品安全检测质量，消除各种安全隐患的存在，这样才能更好的促进我国农业市场的可持续发展。

参考文献

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