大数据技术在5G通信网络中的网络优化应用

大数据技术在5G通信网络中的网络优化应用

李爽

武警吉林省总队参谋部     吉林 长春130000

摘要：5G移动通信网络是我国通信事业的必然发展趋势，也是加快各行业领域升级转型步伐的重要举措。随着5G技术商用的全面投产，推动着物联网迈入了全面发展时期，也为大数据、区块链、人工智能提供了网络技术支撑，当前5G通信技术已经走进了我们的日常生活中，发挥着至关重要的作用。基于此，本文主要分析了大数据技术在5G通信网络中的网络优化应用。

关键词：5G；大数据分析；移动通信；网络优化

引言

随着5G商用元年的到来，与大数据技术完成了深度互补，将大数据应用于5G通信网络领域中是时代发展的趋势，利用5G通信网络的大容量、大连接、高效率的特征，大数据海量、收集、存储、处理等功能，不仅可以打破时空的局限，实现海量信息的传递和处理，还能有效挖掘信息价值，构建万物万联的时代，促进社会经济的稳健长远发展。

1大数据及大数据技术概述

互联网及信息技术高速发展的背景下，大数据是产生的爆发式的信息集合体，具有海量化、多样化等特点的信息数据资源。大数据技术是对海量信息进行快速有效的提取、挖掘、储存、分析、处理的过程，其核心内容在于挖掘有价值的信息，反映并利用事物发展规律。大数据技术具有较强的洞察力、指导力和决策力，有利于促进产业结构优化和专业转型升级，有利于“互联网+”等新型业态的深度发展，也有利于提高政府决策的科学化、社会治理的精准化、民生服务的优质化，总言而之，大数据技术是实现我国数字化、信息化、现代化发展的重要动力，对经济和社会的高质量、智能化发展有着重大的意义[1]。

2.5G通信技术特征

第五代的智能网络通信技术（5G通信技术）基本含义就是运用5G通信网络结构来进行实时性的通信数据与信号转换传播处理，确保达到快捷与准确传送通信数据信号的目标。因此从根本上来讲，5G通信技术的明显技术特征就是全面加快了网络通信数据的信号传播共享速度，并且对于通信网络的原有数据信号覆盖规模范围进行了合理的拓展。

在最大化的数据信号传播速度情况下，5G的全覆盖通信网络目前已经能够超出10Gbps的信号传播速度峰值，有效确保了经过转换与传送操作处理的节目数据信号满足更高层次的精确性以及清晰程度要求。现阶段的5G网络通信覆盖领域正在趋向于快速实现扩展，城乡各个地区的5G通信数据信号传播基站建设规模也实现了扩大。目前面临网络智能化的通信系统创新转型发展趋势，各个行业领域的5G通信传输技术手段已经获得了推广普及[2]。

3技术性能优势

3.1理论峰值速率

理论条件下，3G、4G峰值速率可达21Mbits/s、Gbit/s，而5G峰值速率则提升至Gbit/s。

3.2时延

3G、4G通信技术端到端时延分别控制在200ms、30~50ms，而5G技术可实现将时延控制在＜1ms范围内。

3.3支持服务

一般情况下，3G通信技术可支持高质量数字通信服务，4G技术可提供高速网络数据、VolTE服务等，而5G技术服务提供则囊括额MBB/URLLC/MMTC等服务。

3.4用户体验速率

3G、4G通信技术体验速率分别控制在440Kbit/s、10Mbit/s，而5G技术体验速率可提升至100MBit/s。

3.5信道编码

3G、4G通信系统信道编码为Turbo，5G通信技术信道编码则为LDPC/Polar。

4大数据技术在5G通信网络中的网络优化应用

4.1优化数据兼容性与延时性

大数据技术应用过程中，能够在5G通信网络中发挥重要效能，提升5G网络通信中数据的兼容性与降低延时问题，提升响应速度。5G通信网络在其内部包含众多传输数据与不同的数据类型，为数据的存储与传输带来了难度。大数据技术在5G通信网络的融合中可以完成数据分解并有效提升数据的计算效率。对于关键环节的关键信息进行捕捉并完成相应的数据构建，对于存储程序也有快速运行与整合的作用，可以为5G通信网络创建优秀的兼容与传输环境[3]。

4.2收集和分析的技术

大数据技术运用到5G通信网络中，很大程度依赖于环境运营的自身需求，这需要数据对客户进行精确的定位，并且在数据收集以及对数据的分析方面有着更多的处理，从而保证做到可以通过对5G通信网络运营现状中的天线对抗干扰数据进行各方面的采集和解析，确定并找到其中存在的异常情况和数据上的差异，目的是确保5G通信网络能有一个高的运行效率，并且还可以将其与GPS技术进行一定程度上的结合与融入，开发出对于数据本身的三维追踪。

4.3分类整合通信网络数据

作为5G通信网络技术的福音，大数据技术可以通过对大数据的采集、分析、过滤、处理、整合，提取有价值的信息数据，并集成处理归纳整理所需信息数据，科学存储和管理信息，便于使用。大数据技术是集成处理海量信息数据系统，在5G通信网络中应用大数据技术，一方面可以满足当前5G网络通信中所需的数据处理能力，另一方面还能在大数据的支撑下升级5G通信中海量的数据信息内容，高效收集、处理、整合、存储海量数据处理的需求。随着信息技术的蓬勃发展，数据处理成本也会大大减低，并且大数据技术可以与5G通信网络品牌构建与之匹配的数据处理中心，分类整合通信网络数据，提高数据处理质效，最大化地发挥数据信息的价值

[4]。

4.4数据处理功能

在大数据技术与5G通信网络的运行中，大数据技术可以针对5G通信网络中对于数据的采集功能，对于数据进行相应的处理和分析并进行存储和备份，以应对大多场景对于数据信息的需要。大数据采集可以对于通信网络运行中的各类数据进行采集与提取。在具体实施过程中，大数据技术通常用于两个方面，第一个为基础支撑、另一个为智能感知，在基础支撑中，此模块由存储单元和物联网组成，能够为数据的后期存储与使用发挥相关作用。而在智能感知中，此模块由传感器、数据传输以及识别等组成，能够广泛提升数据采集的多样性。

4.55G通信网络云网中的运用

众所周知，5G通信网络是云化网络，其中包含了控制云、转发云、接入云。其中，接入云主要以虚拟小区的结构存在，即借助一簇微基站构建起微蜂窝超密集覆盖，以适应更丰富的应用场景，建立资源协管和干扰协调的形态；转发云的核心体现在信息数据的传输领域，即依托5G通信网络技术优势，基于存储、转发、防火墙、视频转码等业务的融合，达到最佳的应用和服务效果；控制云的重点则在于管理模块的应用，如网络能力开放模块、控制逻辑模块及资源管理模块等。在5G通信网络高速率、低延迟的情况下，其可以进行移动边缘飞云、计算、微算等。同时还可以尽心移动云计算，在整个网云场景的位置上都部署有无线网，依托用户大数据和应用网络进行优化配置。

结束语

随着网络通信技术的日新月异的发展，大数据运应而生，不仅促进了国民经济的高速发展，还凭借自身的优势在各个领域都发挥了至关重要的作用。5G通信技术最为关键的技术实践运用优势就在于促进现有的数据传播速度加快、提升网络信号的传输频率、保障数据传输以及网络通信的良好质量等。相比于3G通信网络以及4G通信网络的传统技术实施模式，建立在5G智能网络结构支撑平台前提下的通信数据将会得到更加完整与精准的传递共享，因此客观上有助于网络数据的传播质量以及传输过程安全性得到切实保障。

参考文献

[1]冷宇,陈澄广.5G通信网络中大数据技术的应用分析[J].中国新通信,2021,23（08）：9-10.

[2]杨晓珍,华雪婷,俞顺龙.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].中国新通信,2021,23（07）：14-15.

[3]华叶青.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].中国新通信,2021,23（06）：19-20.

[4]王鑫炎,刘宏嘉,胡煜华,等.大数据分析在5G移动通信网络优化中的应用[J].通信电源技术,2020,37(20):280-282.