大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

林苏美

四川桐羽汇诚信息科技有限公司       成都市        610399

摘要：我国社会经济水平和信息技术的快速发展，人工智能在计算机网络技术中使用越来越普遍。鉴于数据信息量在不断增加，这让计算机系统在实际运作时极易呈现网络瘫痪、工作效率低下等状况，无法达到正常运用应求。基于此，有关工作者就应在计算机网络系统中科学运用人工智能，保证数据信息能取得随时剖析与整理，随时处理计算机网络系统中遗留的不足，以此促使计算机网络系统能够随时革新，进而提升计算机网络技术运用的可靠性与安全性，有效推动计算机网络技术健康可持续发展。

关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用

引言

在大数据时代下，人工智能技术在计算机网络管理中发挥了重要的作用，能够通过对网络的代理监督来保障互联网安全。在计算机网络环境下，很多数据信息都会存在较大的安全问题，如果无法做好计算机网络的安全工作，就会泄露用户的隐私，从而造成一定的损失。将人工智能应用在计算机网络管理中，能充分发挥人工智能管理作用，对于保障网络的安全性、更好地满足用户需求具有重要的价值。

1.大数据与人工智能概述

1.1大数据

伴随计算机网络数据信息的不断累积，传统数据处理模式无法适用于海量数据的一体、集成处理。大数据理念的产生及技术应用，是以一种全新的技术处理模式，为数据信息赋予优质决策功能，可在大体量数据中快速定位与分析数据，增强数据信息的资产价值。计算机网络背景下，大数据应运而生，其本质特征并不是掌控庞大的数据流量，而是对海量数据中具有价值的数据信息进行专业化处理，为企业、个人、社会发展带来极大便利。

1.2人工智能

人工智能是近年来新兴的技术产物，主要是通过计算机模拟人脑思维，并能针对各项指令施行智能化的执行以及调控。此类学科的研究以及技术驱动，是通过计算机代替人们在多种复杂条件下完成数据信息的运算，保证数据在繁琐操作环境下，按照系统预设的逻辑程序进行一系列的传输。数据处理模式，无需人工进行参与便可以完成对各类基础信息值的调控及转变，从而提高数据处理的可靠性，降低成本的投入量。人工智能驱动中，用户只需要简单地对计算机系统下达指令，系统便能按照指令以及人们日常操作过程中的思维完成对整个数据信息的处理。此外，人工智能所具备的学习能力可以在处理某一些不确定性因素时，通过学习对数据信息处理轨迹进行预测处理，保证数据操控的智能性与便捷性。

2.大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的优势

2.1强化计算机信息处理能力

强化计算机信息处理能力,优化网络信息数据资源,提高了网络信息的精准性,在大数据时代下计算机网络信息管理中有着极其重要性。随着计算机网络技术的不断提高,计算机网络信息管理中存在的问题也愈发明显,人工智能的出现,可以有效地解决这一问题,为人们和企业提供了更精确的信息资源。

2.2增强学习能力

人工智能具备较强的学习能力，可以迅速而有效地处理计算机网络里大海量非线性问题与信息。人工智能有良好的潜力，在决策中有效使用这些信息。同时，人工智能可以及时在海量信息中筛选和提炼出极具价值的数据，并对低层次的信息实施整合与分析，运用信息推理与解释来获取高层次信息与概念。在具体应用中，人工智能会借助和模仿人的智能提高非线性问题的处理效率，使该问题得以迅速有效地解决。举例而言，在围棋人机大战中，用人工智能参加比赛可以全面学习与分析对手的下棋习惯、思路以及方式。工作人员能够在人工智能应用过程中，学习严密的推断能力，一旦网络出现故障后，就可以结合某一内容合理进行推断，准确判断原因，并及时解决问题。

3.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用

3.1数据挖掘方面的应用

大数据时代，人工智能在计算机网络技术中应用的一个重要方面就是数据挖掘。大数据时代的信息相对繁杂，只有对有用的数据信息进行充分挖掘之后，才能结合有效的价值信息数据进行科学推测和分析，得出自己想要的结论。将人工智能技术应用在数据挖掘中具有较强的优势，不仅能够覆盖较为广阔的平台范围，还能够通过相应的计算机算法来找到相关的数据信息，并将这些信息进行整合打包发送给使用者，在方便人们的同时，也能够强化人工智能的进一步发展。同时，在人工智能技术中，数据挖掘技术的应用还能够通过对数据的分析整合来发现一些无法通过人类自主获得的信息，对这些数据信息的分析和整理能够给日常工作带来极大的方便。因此，在大数据时代下，将人工智能技术应用在计算机网络中，能够充分发挥人工智能的应用优势，从而促进信息时代的不断发展。

3.2智能防火墙技术的应用

以往的防火墙技术能为计算机网络安全提供一定保证，伴随大数据时代逐步发展，智能防火墙从此诞生，在以往防火墙基础之上添加了剖析性能与自动识别性能。通过对比，智能防火墙提高识别效率，按照具体状况作出重要决策，这在最大限度上可有效减少计算机匹配检查所需时间，呈现数据的限制访问、快速拦截等性能，最大化提高数据安稳可靠性，减低了病毒对计算机产生的危害。智能防火墙在科学运用能高效制约高超强病毒入侵，提高网络的可靠性与完整性，成为日后计算机网络安全防范的主要模式。

3.3计算机网络安全管理

计算机网络安全问题对社会以及个人有着重要的影响。对此，企业以及研发部门应加强对计算机防务信息系统的建设及使用，通过系统整体防控功能，保障计算机网络在驱动过程中不会受到病毒入侵以及黑客攻击等。人工智能在计算机网络系统中的应用，能为网络系统赋予自主学习能力，即对数据信息进行推理，分析数据在正常运转下网络受到入侵状态时呈现的信息特征，并构设具有安全性的计算机编码。为保证每一类数据正常与异常状态下的数据库功能，可通过实时化界定，完成对入侵形式的判定。一旦计算机网络内部数据库遭受威胁时，则立即响应并警报处理，提高信息检索效能。

3.4智能入侵检测技术

智能入侵检测技术也是人工智能在计算机网络技术中另外一种具有重要价值的实际应用,它在计算机安全系统的监测下,对网络系统中的信息进行全面检测,检测出影响计算机网络技术安全的隐患,并进行及时处理,实现计算机网络技术集中管控。其主要工作流程是:通过计算机网络技术,搜集各类信息数据,然后进行自动性安全过滤,将过滤结果及时反馈给用户,使用户做好提前防范,尽量避免不安全信息侵害计算机网络。同时智能入侵检测技术还可以全面高效地对网络系统实施监控,在计算机网络系统运行时,全面提升计算机网络系统的安全性。

结语：综上所述，大数据时代下计算机网络技术的发展中，人工智能技术是一个重要的方向，既符合人类对于信息技术的使用需求，也能够结合行业发展有效对接生产实践，实现了大数据分析整合效率的进一步提高，弥补了传统计算机技术的发展不足，在节约人力资源成本的同时，也能够提高生产生活效率，从而为用户提供更加优质的服务体验，对于推动我国大数据时代的创新化发展具有重要的价值。

参考文献：

[1]徐和兵.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].科技资讯,2022,20(10).

[2]熊忠良.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].计算机光盘软件与应用,2022(6).

[3]钟志慧.计算机网络技术中运用人工智能的研究[J].现代教育论坛,2021,3(12).

[4]骆泓玮.人工智能时代下的计算机网络安全的风险控制[J].信息通信,2020(3).