1. 南通市疾病预防控制中心,江苏 226007 2. 南通市中医院,江苏 226001
当前,新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎,coronavirus disease 2019,COVID-19)在全球持续流行,新冠病毒不断变异,变异毒株具有传播力强、传播速度快、传播隐匿、感染后症状轻微等特点,给疫情防控工作带来挑战。为本研究拟通过密切接触者的基本信息、暴露信息、管理信息、检测结果、健康转归等信息的研究,分析相关影响因素,为完善防控策略提供参考依据。现将有关情况报告如下:
1.资料与方法
1.1 研究方法。采用流行病学队列研究方法,建立新型冠状病毒肺炎病例密切接触者的队列,设计密切接触者调查表格,包括基本信息、暴露来源、暴露因素、健康管理情况、核酸检测结果健康转归等项目,收集相关信息。
1.2 密接定义。国家卫生健康委办公厅《新型冠状病毒肺炎防控方案(第五版)》:“从疑似病例和确诊病例症状出现前2天开始,或无症状感染者标本采样前2天开始,未采取有效防护与其有近距离接触(1米内)的人员”。[1]
1.3 资料来源。2020年某地排查管控的密切接触者健康监测跟踪管理信息。
1.4 统计学处理。采用Excel2010软件,收集密切接触者相关信息,进行汇总。使用SPSS 22.0软件进行数据统计分析,定性资料采用相对数描述,组间比较采用x2检验,影响因素分析采用单因素非条件Logistic回归分析和多因素非条件Logistic回归分析(基于条件参数估计的向后逐步回归法),检验水准 a=0.05。
2、结果
2.1 基本情况:
纳入管理密切接触者1359人,最大94岁,最小10月龄,平均年龄45.68±18.50岁。相关信息详见表1、2。
表1 密切接触者相关情况
变量 | 人数 | 构成比(%) | |
性别 | 男 | 757 | 55.70 |
女 | 602 | 44.30 | |
基础疾病 | 是 | 139 | 10.23 |
否 | 1220 | 89.77 | |
接触病例数 | 1例 | 1339 | 98.53 |
2个及以上 | 20 | 1.47 | |
隔离方式 | 居家隔离 | 564 | 41.50 |
集中隔离 | 795 | 58.50 | |
新冠相关症状 | 是 | 38 | 2.80 |
否 | 1321 | 97.20 | |
健康转归 | 阳性 | 20 | 1.47 |
阴性 | 1339 | 98.53 |
2.2 危险因素暴露情况:
对1359名密切接触者暴露因素进行梳理,主要包括同乘交通工具(25.02%)、聚餐(23.99%)、同处同一密闭空间(13.10%)等。详细情况见表2。
表2 密切接触者暴露情况
暴露因素 | 人数 | 比例(%) |
共同居住生活 | 105 | 7.73 |
聚餐 | 326 | 23.99 |
同乘交通工具 | 340 | 25.02 |
仅共处同一密闭空间,无直接接触与交流 | 136 | 10.01 |
日常交谈 | 171 | 12.58 |
医疗护理 | 84 | 6.18 |
同楼/邻居 | 53 | 3.90 |
同一密闭空间 | 178 | 13.10 |
备注:同一密闭空间包括打牌、看牌、理发、同一病房、同时就诊等。仅共处同一密闭空间,无直接接触与交流主要指相对时间较短且无直接接触或交流。
1359例密切接触者中,共有20人感染新型冠状病毒(核酸检测呈阳性)。同一密切接触者可能暴露于1个或多个危险因素,其中,暴露于1个危险因素的1328人,2个危险因素的28人,3个危险因素的3人,详见表3。
表3 暴露不同数量因素的人员构成
暴露因素 | 转归 | 合计 | |
数量 | 阴性 | 阳性 | |
1 | 1312 | 16 | 1328 |
2 | 25 | 3 | 28 |
3 | 2 | 1 | 3 |
合计 | 1339 | 20 | 1359 |
2个及以上暴露因素密接的阳性率(12.90%)高于1个暴露因素阳性率(1.20%),差异有统计学意义(P<0.01,确切概率法)。
2.3 单因素非条件logistic回归分析
以健康转归为因变量,以同乘交通工具、共同居住生活等8个变量为自变量,对变量进行赋值(见表4),因变量、自变量均为二分类因变量,进行单因素非条件logistic回归分析,共1359人,结果如下(见表5)。
表4 变量赋值表
变量 | 变量赋值 |
健康转归 | 0=核酸阴性,1=核酸阳性 |
同乘交通工具 | 0=否,1=是 |
共同居住生活 | 0=否,1=是 |
仅共处同一密闭空间,无直接接触与交流 | 0=否,1=是 |
聚餐 | 0=否,1=是 |
日常交谈 | 0=否,1=是 |
医疗护理 | 0=否,1=是 |
同楼/邻居 | 0=否,1=是 |
同一密闭空间 | 0=否,1=是 |
备注:新冠病毒核酸阴性表示未感染,新冠病毒核酸阳性表示已感染,已成为疑似病例、确诊病例或无症状感染者。
表5 单因素非条件logistic回归分析
因素 | B | S.E. | Wald | P | OR | OR95% C.I. | |
同乘交通工具 | 1.724 | 0.847 | 4.138 | 0.042 | 5.606 | 1.065 | 29.515 |
共同居住生活 | 4.352 | 0.868 | 25.136 | ﹤0.001 | 77.631 | 14.163 | 425.513 |
仅共处同一密闭空间,无直接接触与交流 | 2.122 | 1.327 | 2.555 | 0.11 | 8.347 | 0.619 | 112.588 |
聚餐 | 2.281 | 0.752 | 9.205 | 0.002 | 9.787 | 2.242 | 42.715 |
日常交谈 | -14.702 | 2932.201 | ﹤0.001 | 0.996 | ﹤0.001 | ﹤0.001 | . |
医疗护理 | -14.263 | 4361.074 | ﹤0.001 | 0.997 | ﹤0.001 | ﹤0.001 | . |
同楼/邻居 | -14.191 | 5520.929 | ﹤0.001 | 0.998 | ﹤0.001 | ﹤0.001 | . |
同一密闭空间 | 3.429 | 0.964 | 12.654 | ﹤0.001 | 30.854 | 4.664 | 204.132 |
常量 | -7.012 | 0.869 | 65.157 | ﹤0.001 | 0.001 |
结果显示,同乘交通工具、共同居住生活、聚餐、同一密闭空间等4个变量有统计学意义(P均<0.05)。仅共处同一密闭空间,无直接接触与交流,日常交谈,医疗护理,同楼/邻居等变量无统计学意义(P均>0.05)。
2.4 多因素非条件logistic回归分析
根据单因素非条件logistic回归分析结果,将筛选变量按照纳入0.05、剔除0.10的标准进行基于条件参数估计的向后逐步回归法多因素非条件logistic回归分析,结果见表6。
表6 多因素非条件logistic回归分析
变量 | B | S.E. | Wald | P | OR | OR95% C.I. | |
同乘交通工具 | 1.532 | 0.760 | 4.061 | 0.044 | 4.628 | 1.043 | 20.540 |
共同居住生活 | 4.074 | 0.731 | 31.078 | ﹤0.001 | 58.786 | 14.036 | 246.214 |
聚餐 | 2.061 | 0.674 | 9.344 | 0.002 | 7.855 | 2.095 | 29.450 |
同一密闭空间 | 3.123 | 0.828 | 14.229 | ﹤0.001 | 22.707 | 4.482 | 115.034 |
常量 | -6.699 | 0.706 | 90.112 | ﹤0.001 | 0.001 |
同乘交通工具、共同居住生活、聚餐、同一密闭空间等4个变量有统计学意义(P均<0.05)。同乘交通工具、共同居住生活、聚餐、同一密闭空间等因素是导致密切接触者感染的促进因素。
3. 讨论
密接接触者管理是切断疫情传播的重要途径,2020年以来,国内多地发生新冠病毒肺炎疫情局部暴发,密切接触者未能及时排查并纳入管理是重要原因之一[2-3]。
本研究结果显示,密切接触者的年龄从10月龄至94岁不等,平均年龄45.68±18.50岁,以中青年人员为主,与张会会[4]研究结果一致,与这一群体社会活动较为广泛有关,提示我们需要加强对该群体的健康防护教育。
密切接触者健康转归与其暴露的危险因素数量密切相关,2个及以上暴露因素密接的阳性率(12.90%)高于1个暴露因素阳性率(1.20%)。提示我们对于暴露于多个危险因素的密切接触者,需要加强健康监测,加密核酸检测频次,便于实现早发现、早治疗,同时能及早排查、管理其密切接触者,及时切断疫情传播链条。
本研究以密切接触者暴露相关信息为自变量,进行单因素非条件Logistic回归分析,并进行多因素Logistic回归分析,找出相关影响因素,同乘交通工具、共同居住生活、聚餐、同一密闭空间是密切接触者感染的主要危险因素。提示我们,在疫情期间,需要减少或避免人员聚餐,减少人员乘坐公共交通工具流动,减少人员聚集,同时,尽可能做好个人有效防护,降低感染风险。
参考文献:
[1]国家卫生健康委,新型冠状病毒感染的肺炎防控方案(第五版)[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-02/22/content_5482010.htm,2020-02-21 /2022-06-01.
[2]李亚品,宋文静,高东旗等,新型冠状病毒肺炎疫情现场流行病学调查技术及调查实案探讨[J].解放军医学院学报,2020,41(2):103-107.
[3]谭索怡,曹自强,秦烁等,基于密切接触者人数推断新冠肺炎疫情发展趋势[J].电子科技大学学报,2020,49(5),788-793.
[4]张会会,冀贞浩,陈志军,等,西安市新型冠状病毒肺炎密切接触者的流行特征[J].西安交通大学学报(医学版),2020,41(4),502-505.
基金项目:南通市科技局2020新型冠状病毒科研攻关专项项目(XG202004-4、XG202005-4);南通市2020年度基层卫生健康研究立项课题(2020JCC005);南通市2021年度社科热点课题立项项目(RA21-20)
作者简介:陶长余,男,硕士,副主任医师,主要从事疾病控制工作。
通信作者:高海萍,副主任医师,主要从事疾病控制工作,E-mail:108505716@qq.com.