大数据技术在5G通信网络中的网络优化应用

大数据技术在5G通信网络中的网络优化应用

刘欢,朱子伦

国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 湖北，荆州  434000

摘要：5G通信网络为通信行业指明了新的发展方向。所以,必须进一步调整5G通信网络,以适应当前的大数据时代背景下的信息传输要求。大数据和5G通信作为两个独立的技术模块，是计算机信息时代的产物，依托5G通信网络的大连接、大容量、高速低和低时延等强大的数据采集、存储和处理等功能，可实现海量信息的传输和处理，实现的信息深度挖掘。基于此，文章首先阐述了大数据技术融合5G通信网络的概述，之后详细探讨了大数据技术在5G通信网络优化中的应用，为避免数据发生异常，保障通信网络系统的稳定性。

关键词：大数据；5G通信网络；网络优化；应用

引言：随着网络通信技术的飞速发展，大数据的出现不仅促进了国民经济的快速发展，而且以其自身的优势在各个领域发挥着至关重要的作用。5G作为新一代移动宽带技术，具有高速、低时延、增强连接性等特点。5G网络速率达到5~6M/s。与4G网络相比，不仅增加了通信技术能力，也推动了大数据的发展。因此，为助力社会发展，加强对大数据技术在5G通信网络中的网络优化应用的研究，具有一定的现实意义。

1大数据技术融合5G通信网络的概述

大数据信息技术是一种现代数据融合处理的技术,是在当今信息时代中技术发展的重要成果。在大数据时代背景下,随着各类智慧终端的产生,提高了整个物联网的接入规模,同时,也提高了整个网络系统当中的大数据流量指数,除来自于互联网环境中的大量信息之外,通过传感器和系统之间的相互作用还可以形成各种各样的新信息。所以,应当采取相应的方法来获取和管理这种海量信息,不然会导致数据和信息的浪费，数据的价值将无法得以发挥。结合现代大数据信息技术的运用,将能够对当前的大数据信息实现更大规模的收集、储存、管理与有效分析,进而进一步地挖掘大数据信息中所产生的科学意义,从而实现了大数据信息的高效流转,从而掌握了蕴藏在大数据分析中的关键信息和规律,为未来各种社会的商业营销行为的开展奠定了重要的参考基础,使信息数据真正地变成了成为有价值的资源。

2当前5G通信网络构架发展瓶颈

2.1数据类型比较多

随着5G通信技术的创新与发展,可传送的大数据能力将相应增强,当前通信系统的数据规模将进一步增加,此外,5G通信系统有着复杂的结构特征,里面包括了运行信息层、应用信息查询层、运行信息日志等,它涉及有关多个数据和资料,必须对所有运行信道上的数据资料加以收集与分析，才能确保数据通信网络系统的顺利运营。同时由于数据通信网络系统中海量数据的存在,网络通信运营环境也显得更加复杂。针对如此复杂的通讯环境,必须对所有通讯数据都进行分析和处理。而目前的5G网络系统技术还无法具有这样大规模的统计分析和处理功能,所以就必须通过大数据分析技术的运用来解决这种问题。

2.2数据感知不敏感

目前5G通信系统使用的是超高密度架构的新型网络结构方式,而这些超高密度网路结构方式尽管在技术上已经比较成熟,不过仍然有一些不足之处,在传输过程中,对边缘性数据资料的感知也不够准确和灵敏。因为通讯数据采集任务大多是在企业主体的数据通信网络结构上完成的,因此产生的边界性不信任资料很有可能被企业截获,或者采集过程中可能存在遗漏,从而造成所采集的通信资料不全面、不准确,不利于未来通讯数据的研究与应用[1]。

2.3数据传输质量不足

在5G通信的应用环境中,要提高通信数据的安全性,确保信息的高速传递与响应,必须尽量广泛的使用天线,并设置密度比较大的通信基站。然而，在实际工作过程中,可能会产生不同天线与不同基站间的信息干扰。一些普通的天线数据中含有干扰数据,会永久降低通信网络中的数据传输效果和数据传输品质,甚至造成信息延迟和卡顿。为了有目的地解决这个问题，就必须使用大数据分析技术进行对大数据分析信息的分类管理,才能更有效优化通信网络系统的性能。

3大数据技术在5G通信网络中的网络优化应用策略

3.1改善通信网络数据兼容性与延时性

在5G通信网络中应用大数据技术具有重要作用，可以极大的改善5G通信系统的信息可靠性,降低延迟现象,提升反应速度。5G通信系统涉及大量传输数据和各种形式的信息,导致数据保存与传送显得越来越艰难。由于5G通信系统的融合,大数据能够完成数据、信息分析,显著提升信息处理的效率。实现对关键环节重要数据的抓取,建立关联信息,达到快速计算和集成存储程序的功能，可为5G通信网络营造良好的兼容和传输环境。

3.2收集和分析的技术

大数据处理技术在5G通信系统上的有效运用,在很大程度上取决于自身运行环境的要求,由于需要通过数据精确识别用户的定位,因此必须在数据收集和大数据分析上做出更多的处理,通过利用5G通信系统对天线抗扰率数据进行收集和大数据分析,识别和发现数据中的异常情况和差异，可以提高5G通信系统的稳定性,同时，能够和GPS技术融合实现信息数据的三维跟踪。实现天线和网络信息双向采集后的大统计分析,可以为今后的决策和计划奠定更加准确的基础,从而改善5G通信网络的质量和相对稳定性

[2]。

3.3大数据功能合理化应用

大数据技术在我国得到广泛应用，如果要将其运用到移动通讯的优化中,首先必须作好大数据优化的准备工作,通过数据分析信息的相关方法为移动通讯系统制定正确的信息优化方案。在使用大数据分析技术前,还需要测试数据信息达到优化移动互联网数据的技术要求之后,再从移动互联网获取信息数据并对应用进行测试。在对大数据处理的分析与优化过程中,对有关技术问题仍需要详细分析,把信号传输到整个移动通讯网络,根据通信问题及其成因,进行全面的调研工作,制定可操作的技术解决方案,以优化和调整重大数据处理。有关人员还要在后台对关键的技术参数做出合理调节,如天线射频内容等,根据需要不断进行优化,以提升故障排查效果,并及时发现重大问题,做出有效决策，实现移动通讯系统的完善。

3.4数据处理功能

随着大数据技术在5G通信网络中的应用，能够实现5G通信网络数据的处理、分析和存储，满足大部分情况下的数据传输信息需要。大数据处理采集能够接收并获取通信网络运营过程的所有信息。在实际具体的应用过程中,大数据技术通常运用在下面的二方面:一是基础支撑,二是智能感知方面。在基础支撑方面,该系统主要由存储单元和物联网模块组成,可用以实现与记录和应用有关的内容。在智能感知方面,这些系统由感应器、数据传输和识别等功能组成,可以增强知识获取的多样性[3]。

3.5积极应用无线监控技术

在5G通信网络的开发进程中,数据中心的重要性不言而喻,其运行的可靠性直接关系到整个通讯网络的应用质量,在这种情况下,就必须对数据做好保护工作和严格管理中心点,同时，通过大数据处理技术中的无线监测技术手段,可以有效发现数据中心面临的异常现象和问题,从而有针对性的加以解决,确保数据中心得以长时间平稳运转,并一直保持安全状态。在应用大数据的无线监测技术时,应及时监测数据中心的运行情况,及时发现问题,并做好相关的数据处理工作,以防止出现通信网络问题。此外，针对网络运营状况,合理应用无线监测技术,在实时数据监测的情况下,收集异常数据信号,及时协助有关部门处理异常问题,以确保通信网络的正常平稳运营。

结论：综上所述，随着5G通信网络技术与大数据技术的深度融合，大大提高了5G通信网络的传输效能和性能。目前，大数据在5G通信网络中的应用是时代趋势。5G通信网络具有容量大、连接广、效率高的特征，充分运用大数据的优势能够有效实现大数据的收集、存储、处理等，不仅可以打破时间和空间的界限，实现海量信息的传输和处理，还可以有效挖掘有价值的信息，为推动社会和经济发展做出贡献。

参考文献

[1]大数据技术在5G通信网络中的应用研究[J].吴红姣.长江信息通信.2021(03)

[2]5G通信网络中大数据技术的应用研究[J].储佳.智慧中国.2020(12)

[3]大数据技术在5G通信网络中的应用[J].华叶青.中国新通信.2021(06)