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摘要:目前可以得知水利工程在我国经济和社会发展环节具有重要作用和意义。可以大力推进泵站电气自动化控制技术,在应用过程当中对工程施工的进程得到改进,充分提升泵站的整体生产效率,管理方式能够得到进步。智能化技术现如今在发展过程当中具有广阔的空间,因此被应用到各行各业当中。同样泵站电气自动化控制也需要应用智能化技术,对于泵站技术体系的优化和改进具有重要的意义和影响。
关键词:泵站;电气自动化;智能化技术;应用
引言
泵站电气自动化控制技术在发展过程当中能够和智能化技术进行有效结合,为水利工程增添新的活力。并且对于泵站管理体系需要进行重视,泵站在发展过程当中不会受到外界人力的影响,可以为社会发展提供助理,工程技术也能够得到进一步的发展。目前我国正处在科技迅速发展和全球化进程不断推进的背景之下,智能化技术在发展过程当中需要在如何应用方面进行深入分析。
1智能化技术的应用特点
1.1监控控制的单一化、复杂化
监控控制环节需要对内部复杂性情况来进行分析,监控自动化需要对客体缺乏进行统一调配,然后就是对控制对象进行把控,在调节过程当中能够及时反馈有关信息,避免错误判断现象。自动化控制开展环节需要对控制效果进行分析,结合实际情况来解决目前数据不稳定和不准确的现状。
1.2实时智能化和无人化操作化
智能化技术在发展过程当中无人化能够作为显著特点,智能化技术在应用环节采取无人化操作形式,测试内部流量更加精准,针对压力变化、水位变化等都能够结合变化量具体情况展开深入分析和控制工作,只有这样才能够促进机组稳定以及上水量正常。
1.3控制整体化和不足之处
系统当中的数据主要是依靠智能化技术来进行全方位分析,然后根据实际情况来进行科学评估和反馈调节,一旦数据出现异常现象就需要加大反馈调节力度,促进机组政策运行实现稳定性。在控制过程当中难免对象会出现不稳定性和多样性,不仅仅局部调控无法解决,甚至是整体控制都没法得到有效应用,只能采取人工的方法来进行控制工作,这是目前智能化控制当中出现的不足问题,因此在未来针对全体对象有效控制方面需要进行加强。
2智能化技术在泵站电气自动化控制中的应用方向
2.1控制系统设计优化
智能化技术在控制系统设计环节能够发挥基础作用,那么对于我国泵站电气自动化控制系统优化能够积极推进,控制系统内部的数据更加偏向智能化处理,需要结合泵站内部的电气设备运行参数来对现状进行分析,从而实现系统控制工作。除此之外,在实现系统控制过程当中,一定要发挥智能化的控制措施。现如今系统涉及的电器设备类型众多,最主要的就是根据系统反馈来对控制系统设计进行优化。
2.2系统故障排查诊断
泵站内部具有充足的电器设备,在运行环节需要对故障问题进行深层次分析。系统通过应用智能化技术来对自身进行诊断和排查,传感器可以对电路电源、排水管道压力等进行测试工作,控制的系统内部需要输入具体参数。为了获取更加准确的设备运行参数变化,就可以通过专家系统来进行一系列的分析,分析过程当中能够发现存在的设备故障问题和安全隐患,结合故障范围来进行深入分析,那么对于故障这段速度就会得到提升,尽可能避免安全事故的出现。
2.3系统控制功能创新
电气自动化控制系统在设计过程当中需要通过智能化技术来对内部控制情况进行分析和创新,对于传统控制系统内部含有的复杂人机交互界面需要进行深入推动,智能化技术需要进行全方位控制,主要目的是能够开展图形模拟工作,仅仅通过简单易懂的图形就能够展开功能控制。当非专业人员成为系统管理员的时候,经过系列的培训也能够掌握人机交互的操作。图形化人机交互界面能够进行快速编程,调试设备也需要采用高性能的PLC来进行深层次分析,泵站电气自动化控制系统可以在线进行调节工作,及时对内部系统功能进行修改,系统管理人员根据调试需求来对设备应用程序进行建立。
2.4系统智能安全防范
互联网技术和电气自动化现如今正在不断融合,但是在如何过程当中可能会导致电气自动化控制系统内部出现网络安全问题。主要表现为系统内部遭受到了网络病毒入侵,智能化技术在应用过程当中能够发挥自身优势,主要体现在防护系统内部进行防火墙建设还有就是病毒查杀功能的优化,使用过程当中还需要对具体病毒的情况进行全方位收集,在数据库当中对病毒情况进行更新。未来系统在不断发展当中对于病毒的范能力也会逐渐增强,对泵站电气自动化控制系统的安全性能进行推进。
3智能化技术在泵站电气自动化控制中的具体应用
3.1专家系统
泵站内部电器设备在工作过程当中很容易受到其他参数的影响,所以在设计阶段需要根据算情况来对参数的标准值进行确定,为具体设备提供指导工作,主要目的是让设备达到理想的运行状态。可以认识到不同设备在运行过程当中关系存在复杂性,所以无法仅仅依靠理论和程序预设来对电气自动化进行控制,甚至是泵气组以及各种电器设备有效调试都无法得到满足,系统出现状况那么设备就无法达到最佳工作状态。结合以上内容需要在泵站电气自动化控制系统当中引入专家系统来进行具体操作,在内部能够通过知识库、数据库和推理机等来组建专家智能控制系统,主要是通过理论计算和设备调试来对专家决策进行模拟,对最终的模拟效果展开分析来进行针对性的设备调试。
3.2神经网络
泵站机组在设计和运行方面都需要一系列的测试工作来对内部性能进行分析,从而制作相应的性能曲线,机组设备的在线监测和自适应控制都能够得到充分实现。性能测试环节可能会产生较高的成本,对于模拟机器数据或者是少量数据都需要进行换算工作,泵站机组才能够根据曲线情况更加具有完整性和可靠性,充分利用神经网络技术来对内部曲线进行测试,该技术在应用过程当主要是对泵机组特征和建设这两个要素来进行分析,可以对个性设备性能参数进行计算,内部还具有LM算法、带动量项算法等算法加强网络内部训练工作,样本数据归一化线性变换能够得到充分处理。现如今随着训练样本的增加,神经网络预测能力在逐渐上升,通过开展实测促进性能曲线准确性得到提高。
3.3模糊逻辑
模糊逻辑现如今在不断的发展,主要是行程模糊控制系统来对闭环结构数字控制系统进行实时反馈工作,还可以利用计算机控制技术和智能化模糊制器来进行一系列的模拟工作。泵站电器自动化控制系统在进行设计过程当中需要对电气设备控制情况进行深层次分析,能够结合模糊控制来对内部参数进行计算,复合变化和流量变化都能够展开具体分析,设备运行状态和控制经验实现密切融合。
结束语
综上所述,本篇文章主要是针对智能化技术在泵站电气自动化控制系统的应用来进行分析和描述,并且希望能够给予相关人士一些帮助和借鉴。通过采用智能化技术促进泵站电气自动化控制系统故障排查、诊断工作、系统优化、功能更新、安全防御这些环节都能够得到合理推进。现如今已经认识到智能化技术对于泵站电气自动化控制系统在发展方面的重要性,那么在未来智能化技术也需要应用在系统当中,但是需要结合目前实际情况以及不足问题进行深入研究,促进我国泵站电气自动化控制系统获得更进一步的发展,充分应用于我国水利工程行业当中。
参考文献:
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