人工智能视域下的新闻采编研究

人工智能视域下的新闻采编研究

许建

孝义市融媒体中心  032300

摘要：在融媒体时代，广播、电视、报纸及其他形式的传统媒体与新兴媒体相互交融，在渠道融通、资源共享的条件下助推媒体行业稳健发展，高新技术在媒体融合的过程中扮演着重要的角色。如何在新闻采编时应用先进的技术手段，成为融媒体背景下专职人员要探究的问题之一。本文通过研究人工智能视域下的新闻采编策略，以期为助推新闻采编朝着智能化的方向发展提供参考。

关键词：人工智能；新闻采编；信息采集；高新技术

人工智能属于计算机科学的分支之一，侧重研究、开发能够扩展、延伸、模拟人类智慧的技术、方法及理论，通过专业的训练机器可以代替人开展各种实践活动，给人们的生产、生活提供便利。当前人工智能在医疗、教育、科研等领域应用广泛，相关技术具有先进性与集成性，可以为各领域发展赋能。人工智能技术与传统媒体的融合是大势所趋，在大脑模拟、集成方法、符号处理、统计分析等技术手段发挥作用的基础上，助力新旧媒体融合，赋予电视、广播等传统媒体生机活力。基于此，为了提升新闻采编的水平，助推融媒体稳健发展，研究人工智能在新闻采编领域的应用策略显得尤为重要。

一、基于人工智能的新闻采编的价值

科技的进步是各行各业与时俱进的一大动力，人工智能引入新闻采编领域，助推新闻采编工作向着集约化、信息化、高效化的方向发展，迎来了智能融媒体时代。人工智能技术可以让电子设备模拟人的思维方式，并帮助人们解决实际问题，基于此新闻采编专职人员能够在信息收集与处理、内容深度挖掘等环节运用人工智能技术，一方面从繁重的采编工作中解脱出来，另一方面可以得到更加精确、全面的信息分析结论，并可以作为新闻采编的一大动力，进而使新闻采编工作更为科学高效。

美联社人工智能管理人员表示，人工智能在新闻采编中应用与推广，并非完全代替以往的工作模式，而是在新闻采编边界外扩、资源释放的过程中发挥积极的作用，专职人员能够有更多的精力做擅长的事，还能运用海量资源提高个性化采编的综合质量。借助AI技术优化新闻采编流程，使采编工作能够化繁为简，提高新闻采编的工作效率。“快笔小新”是新华社首位机器人记者，它可以在几秒钟之内分析与处理各种繁琐、复杂的信息，亦可自主完成新闻撰写与报道的任务，还能立足网络平台展开监督管理工作，运用关注关键信息、新闻发展趋势等手段及时的发现舆论风险，以便新闻工作者第一时间发声，占据舆论主动权，在分析社媒相关数据的同时“快笔小新”能帮助记者确定选题，围绕新闻选题集中收集专家言论，剖析信息之间的关联，为新闻采编工作人员提供优质的素材，这既可以减轻专职人员的工作负担，又可以提高新闻采编的质量[1]。

二、人工智能视域下新闻采编的思路

（一）夯实理论基础

    人工智能在新闻采编中的优势较为明显，因为人工智能技术可以用较短的时间处理庞杂的信息，信息加工处理具有高效性与准确性，所以能够降低新闻采编内容出错的几率，这说明在新闻采编中若想有效的应用人工智能技术，需凸显相关技术的优势，为了做到这一点应把新闻采编理论与人工智能理论融合在一起，二者维系长期、稳定的博弈关系，在你中有我的状态中互相影响，使人工智能可以为新闻采编提供服务，如收集整理专家言论、筛选实时热点、剖析受众需求等，继而立足新闻采编领域更好的应用符号处理、大脑模拟、统计分析等技术手段。

（二）人工智能渗入新闻采编全程

    在夯实理论基础的前提下，人工智能应在新闻采编工作全程发挥作用，立足新闻采编全周期达到技术赋能的目的。新闻采编大致分为三个阶段：一是组织部署，深入解析新闻报道主题，明确新闻采编的目的；二是围绕主题获取海量信息，确保新闻采编有据可依；三是做好采访工作，整理采访信息，撰写新闻，修改稿件并上交审核。人工智能技术要渗入新闻采编的各个环节，使相关技术可以在新闻采编全程发挥积极的作用。在筛选新闻报道主题时，使用人工智能技术能关注网络平台上的关键信息，可以对时事热点有客观、精准的判断，确保主题具有时效性及吸引力；在信息收集与价值深挖的环节应用人工智能技术，可以拓宽新闻采编专职人员的视野，助其探究新闻事件的本质及人、事、物之间的潜在关联，继而探寻新的采编着力点，使新闻采编更具发散性与多元性；在修改稿件的过程中发挥人工智能的积极作用，可依托自动化算法程序完成校准任务，实现新闻自动化采编的目标。从新闻编写的角度来讲，人工智能可以针对灾难性报道、财经报道、体育报道及其他类型的报道设计固定、单一的格式，各类稿件具有模式化的特征，通过数字软件的加工处理模仿人的思维模式，最终可以得到有一定质量水准的内容。

（三）关注受众反馈，改进基于人工智能的新闻采编对策

    相较于传统的新闻报道，融媒体时代的新闻报道受众反馈更具实时性，主要源于线上受众可以通过转发、评论、点赞等方式实时互动，人工智能可以采集互动信息并分析得出受众画像，这可为新闻采编工作人员调整稿件撰写的对策提供依据，同时人工智能技术可从海量信息中筛选得出受众提出的意见，这些意见可转化为基于人工智能的新闻采编创新的动力，确保新时代新闻采编以人为本、与时俱进

[2]。

三、人工智能在新闻采编领域应用的策略

（一）在选题策划中应用人工智能

    新时代人工智能是新闻采集、接收、分发、生产、反馈的有力条件，可有效增强舆论的引导力，AI技术已然成为新闻采编核心技术手段之一，可实现自动化采编的目标，以大数据为基础，打破了传统的封闭式采编流程，在大数据持续引入的条件下深度挖掘热点话题及其价值，进而扩展选题边界，扩大信息共享、价值深挖的时空，确保选题来源具有丰富性与可靠性。人工智能技术依托大数据深层次挖掘新闻选题，基于受众画像、用户需求合理搜索关键信息、热点事件，并明确舆论方向，记者的采编视野随之拓宽，为采编人员提供“独家”选题。例如，今日头条应用数据挖掘技术可以为线上受众提供优质的信息推送服务，还可根据用户的浏览记录总结规律，了解用户感兴趣的内容，并可以作为新闻报道选题的依据。把传感器技术、物联网技术融合在一起，能进一步拓宽新闻选题采集的路径，各类社媒互联互通、全面共享、全面监控，助力专职人员精准的识别热点事件、热点信息、热点话题，进而为新闻采编提供素材，保障受众需求是新闻采编的动力。应用AI技术展开选题策划活动，不仅能关注时事热点并发现有趣的信息，还能合理的筛选网络信息，全面追踪分析市场需求、社媒动态，在此前提下优化选题。因为人工智能技术集成度较高，所以多种技术联合应用可以提升信息综合处理的水平，进一步丰富信息加工处理的维度，进而使选题更加多元[3]。

（二）在信息采集中应用人工智能

信息采集与加工处理是新闻采编工作的关键一环，在传统的工作模式中专职人员信息加工处理存在不全面、滞后、不够深入等问题，应用人工智能技术既可以解决上述问题，还可以降低信息综合处理的成本。传感器是新闻信息采集的主要工具之一，传感器不仅能全天候的搜集整理各类信息，还能实现信息自动化采集的目标，确保新闻采编所需信息具有实时性、多样性、综合性。传感器可以有效的捕捉感知范围内的一切数据，同时可以全面追踪人、物的动态与变化，达到全面监测社会环境、生态环境的效果，因为传感器获取的信息可以及时的传输到移动终端，所以从理论上讲专职人员可以足不出户获取信息，并压缩新闻采编时间成本。例如，《据说春运》是央视推出的特别节目，利用人工智能技术采集移动用户信息，用以分析春运路线，加之百度地图、手机定位等软件的辅助，提高了春运迁移图的精准性与实时性，使用语音转化技术还能帮助专职人员合理的转化文字、语音、图片等信息，减轻采编负担，提高采编效率。再如，讯飞听见M1这款语音转写软件，可以使用AI技术识别各类语言信息，并将其转化为文字，亦可识别上传的音频且迅速生成文字，这利于创新新闻采编形式，能够把采访内容直接转变成文字稿件。讯飞听见M1除了具有语音识别功能以外，还能自动收集软件内的信息，采集与选题相契合的数据资料。

又如笔者就职的广播电台，采用新融云人工智慧主播系统，智能收集各类新闻素材作为播报素材，收集类型随实际应用可持续扩展。同时可以自定义文稿，支持任意文稿内容，自由拓展播报素材，使广播节目的内容多元化，形式多样化。在信息爆炸的融媒时代，新闻采编信息筛选难度较大，应用人工智能技术可以基于自动信息采集标准训练机器设备形成新闻信息采集思维，在此基础上智能筛选信息，加之图像、语音等识别技术，有效的获取信息并剔除无用信息、虚假信息，继而提高新闻采编的有效性。

（三）在内容生成时应用人工智能

    无论是否应用人工智能技术，新闻采编始终坚持“内容为王”，只有新闻内容契合需求、与时俱进、精准客观，才能提高新闻质量。应用AI技术可以消除新闻内容生产的局限性，扩展新闻采编渠道，为提高新闻质量给予支持。Dream Writer是一款由腾讯推出的新闻消息自动撰写软件系统，能在一分钟之内完成采编任务，属于新颖的新闻写作手段。新华社、人民日报等媒体相继使用机器人展开新闻采编工作，这一定程度上丰富了新闻内容，并增强了新闻生产力。因为数字设备在人工智能技术的加持下可以得到训练，在固定的新闻生产场景中依托事先编写好的程序就可以完成新闻采编的任务，具有成文速度快、数据来源渠道多、内容自动生成等优势。智能机器人可以仿照人类思维合理筛选资料并自动编辑，还可以把用户喜好转化为内容生成的一大着力点。智能机器人可以担任“采编助力”一职，不仅能有效管理各类素材，还能复制、模拟人声，并组织展开采访、调研等活动，同时基于智能算法深挖各类信息，在此基础上提高新闻内容的质量[4]。

结束语：

    综上所述，在人工智能视域下开展新闻采编活动具有降低时间成本、提高工作效率等价值，基于此专职人员要注重应用AI技术解决新闻采编中的难题，如信息筛选与处理、用户需求调研与分析、新闻内容提质增效等，继而在新闻采编全程应用AI技术，提高新闻采编工作的质量。

参考文献：

[1]高珧.“新闻大脑”重塑新闻采编流程[J].传媒评论,2022(02):90-91.

[2]格日勒图.人工智能技术下电视新闻采编的融合与创新策略[J].新闻传播,2022(04):62-63.

[3]和凯讯.新时期广播电视新闻采编工作的思考与实践[J].采写编,2022(02):40-41.

[4]程兆.新媒体技术在新闻采编工作中的运用探究[J].采写编,2022(01):21-22.