摘要目的探索功能脑网络拓扑属性在轻度认知障碍(mild cognitive impairment，MCI)患者中的改变及其应用价值。材料与方法共纳入28例MCI患者和15例正常对照(normal control，NC)，采集所有受试者静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging，rs-fMRI)的图像后，利用GRETNA (Graph Theoretical Network Analysis)软件对数据进行预处理及功能网络构建，然后利用图论分析方法计算网络拓扑属性，通过两独立样本t检验比较组间差异，并采用Boferroni多重比较校正方法对结果进行校正。结果与NC组相比，MCI组聚类系数(clustering coefficient，Cp)及局部效率(local efficiency，Eloc)均下降，下降最明显的脑区主要位于视觉及听觉功能相关脑区，差异具有统计学意义(P＜0.05)；MCI组的特征路径长度(shortest path length，Lp)缩短(P＞0.05)，全局效率(global efficiency，Eglob)升高(P＞0.05)，差异不具有统计学意义。结论MCI患者的Cp及Eloc较NC组明显下降，且以视觉及听觉功能相关的脑区下降最明显，其有可能成为MCI准确诊断的潜在生物标志物。
