摘要目的应用项目反应理论(item response theory，IRT)和知识图谱(knowledge graph，KG)探析衡量医学专业课程重点与难点的量化指标，以期为促进精细化教学管理提供参考和借鉴。方法2022年1月，基于运动疗法学课程大纲编制知识点难度问卷，对完成课程期末考试的南京中医药大学2019级康复治疗学专业119名学生进行知识点难度自评调查。提取学生考试成绩及其对61个课程专有知识点的自评结果，基于IRT进行摩肯量表分析和罗氏模型构建，评估学生的学习能力及其与考试成绩的相关性，并估算知识点的难度值；借助KG技术量化测评知识点的相关关系，并提取和分析KG核心结构。结果摩肯量表分析筛选出42个知识点用于构建罗氏模型，所得模型具有良好的拟合度(拟合度检验P＝0.065)、信度(克隆巴赫系数为0.968)和效度(学生的考试成绩与模型估算的学习能力值呈显著弱相关：P＝0.014，r＝0.23)。各知识点难度的模型拟合度良好(Bonferroni校正P值均>0.05)。KG的核心结构覆盖61个知识点，可视化分析结果显示其呈现为含有枢纽节点的层次支配结构。结论IRT模型和KG技术相结合，可以量化测评学生的学习能力和知识的重点和难点，为医学专业课程的教学提供精细化管理工具。
