基于大数据的电费稽查数字化能力提升

基于大数据的电费稽查数字化能力提升

蒲文娟

国网四川省电力公司资阳市雁江供电分公司 四川省资阳市641300

摘要：提升电力营销业务管控能力和风险防控水平，是电力公司内部管理工作的重要内容。电力营销稽查部门利用信息化工具，不断提升营销业务风险防控水平。在电力企业中，随着近年来企业级信息系统数据指数级增长，寻求“找”数据、“存”数据、“管”数据、“用”数据的更优数字化管理方式，成为亟待解决的问题。在此背景下，供电企业建设了数据云平台，通过计算资源、存储资源、数据资源、工具资源的融合共享形成企业级一体化云服务平台。数据云平台以数据商城和工具商城作为基础，支撑应用商城产品，满足“普通用户”和“开发者”的需求。对于普通用户，可以查看我的工作台、应用商城、报表中心；对于开发者用户，特别是地市侧供电子公司可以进一步使用数据商城、工具商城、应用商城、报表中心联动开发应用、报表等。因此，作为大数据分析的一种探索，充分利用数据云平台提供的敏捷开发途径，对营销业务数据进行深度挖掘，扩充主营业务系统的功能，满足业务部门多变的业务需求。

关键词：大数据；电费；稽查；数字化

引言

电力营销在国家电网的体系中往往是重中之重，公司的各项发展、各种决策都离不开营销的成功展开。而有效的营销才是关键，所以与营销过程中的稽核是牢不可分的，必须紧跟电网公司的发展战略，随时跟踪营销方法、营销对象，据此改变自己的稽核模式和稽核对象，避免在营销过程中出现错误。在整个营销过程中，稽核确实起到监督管理作用，有效为电网发展保驾护航。

1数据云平台的能力

应用集中化管理，克服数据应用项目“烟囱式”开发的问题，实现应用成果共享、应用申请、应用评价反馈的管理新模式，促进创新竞争共享环境，促进数据价值发现。基于数据云平台，地市侧供电子公司开发团队可根据本地业务部门的具体需求，进行建模和开发，快速构建数据应用，内网计算机终端用户即可通过数据云平台数据商城访问这些系统或工具，使用相应的查询功能辅助完成日常的工作。

2基于大数据的电费稽查数字化能力提升

2.1专家系统的应用

当数据按照箭头的方向流动时，可以由数据的种类及作用形成一个专家系统，这个系统的基本组成主要包括六个部分，即人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取。知识库是用来存放知识的，这个知识由专家来提供，可以是稽核数据，也可是稽核样本或存在问题的营销数据。具体的操作步骤是将知识库中数据仿照专家的思维方式来建模，所以，要得到准确有效的答案，专家系统中的知识库尤为重要，往往决定着整个系统的质量水平。为了提升稽核的准确性，需要适用的稽核数据，使系统获取的知识准确率高，以提高专家系统的性能。人机交互界面主要是为了方便用户交流。根据这个界面，用户可以据此进行数据交换，并且还可以回答专家系统提出的一系列问题，使专家系统的性能得到提升，然后根据提出的问题，输出需要得到的相关结果。综合数据库用来存储电力营销的数据，这样可以方便地提取、交换数据，还可以保存原始数据，以便进行数据对比，找到稽核中存在的漏洞。此外，推理出的中间结果和最终结论也会放在这个数据库，作为暂时存取区。为了更加方便地得到推演过程及结论，在专家系统中还设计了一个解释器，专门用来对得到的结论进行解释和说明，并且还与用户的提问强关联，所以，专家系统是一个“懂得人情世故”的人工智能技术。通常，影响专家系统性能的是知识库的质量，质量越高，得到的推演结果越接近真实值，这是专家系统的一大难点，但是可以通过改造知识库实现自动学习功能。

2.2基于移动作业端的电力营销稽查网格化系统

网格定义即把区域凭借一定的规则分割为若干种网格状的小单元，以方便对区域进行更为精细的操作，其中格就是区域被分割之后的空间范围，其与责任区、地块区相似，网就是若干种格构建的区域。本文把网格化引入电力营销稽查内，就是把电力营销网格化，即把某一电力营销区域在地理上分化为若干种相对独立的、营销范围不重叠的片区或网格小单元。对电力营销以网格单元进行稽查，包括电力营销的运行、建设与规划等。这种方法可以为电力营销业务提供：可靠性管理、项目储备、精确稽查与稽查监控等。电力营销网格化就是以区域用电当作导向，利用区域控制性对不同网格区域的用电状态进行归类，使用传统的负荷预测模型，进行系统化的电力营销稽查，同时按照统一化的规划准则，分割区域，同时扩建10kV的网格布局，统计电力营销的通信、业务与保护配置等内容。考虑到网格化即一种新的电力营销稽查准则，为了表明网格化之后的电力营销安全经济运行，需要计算网格化模型的指标权重，以精确反映网格化电力营销的实际状况。

2.3在线用户电能数据采集－监控－稽查一体化系统

智能数据采集终端由在线数据采集模块(包括RS－485模块和电力线载波模块)、单片机系统、GPRSDTU和人机界面组成。在线数据采集单片机处理系统由STM32控制器、时钟电路和复位电路组成。用于从数据采集模块读取电能数据，并通过GPRSDTU与远程管理平台进行数据交换。STM32单片机通过串口分别与RS485、电源线载波和GPRSDTU相连。在线用户电能数据采集－监控－稽查一体化系统数据来源主要为计量系统、外部系统和营销系统。用户行为检测主要基于负荷电量数据，气象经济信息以及营销系统记录的客户档案。通过特征提取、关联性分析以及模型预测等分析手段，可以实现用户行为分析、管理及用电稽查的功能。最终以可视化的展示方法呈现在所设计的终端管理平台。针对用电稽查的具体实现方式，采用基于k-means的方法，该方法主要包含五个步骤:数据选择与处理，基于灰色关联法的关联性分析，基于k-means的负荷模式提取，系数修正，以及用电异常的稽查。

2.4工业用户未执行峰谷分时电价

检查工业用户是否未执行分时电价情况，筛选大工业、普通工业的用户和计量点，通过分时计费标志判断该工业用户是否执行分时电价。根据电价政策，剔除行业：（1）电力、热力生产和供应业；（2）水的生产和供应业行业；（3）水利、环境和公共设施管理业，并根据用户名称、电价代码名称进一步剔除该类用户，如剔除用户名称、电价代码名称中含“供水”“自来水”“水厂”的用户，对剔除后的电费数据输出“需整改”。

结语

作为大数据分析的一个探索，寻找开创性途径对企业级业务数据进行充分有效利用，是近期地市侧供电子公司一项具有挑战性的数字化转型工作，本文提出一种基于大数据的电费稽查数字化能力提升的方法，详细描述相应的分析思路和技术细节，并在本单位及下属区县单位进行试应用，对日常营销业务工作起到了显著的辅助和推动作用，具有充分的创新性价值，为后续同类项目的实施数字化应用提供了思路和技术上的经验和借鉴。

参考文献

[1]王义平.主变压器变损率对电气设备潜在性故障的预判特性[J].广东电力,2016,29(6):82-86

[2]田力，向敏．基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法［J］．电力系统自动化，2017，41(5):64－70．

[3]方正云,杨捷,杨泓,等.基于时间序列建模的电力营销客户交易行为分析[J].沈阳工业大学学报,2020,42(2):127-131.

[4]方莉.电力公司营销与财务协同运作分析[J].财会月刊,2019(5):52-57.