特征向量的计量装置故障诊断分析

特征向量的计量装置故障诊断分析

朱志强

广东电网有限责任公司东莞供电局  523000   广东省东莞市

摘要：与以往的相关装置故障诊断方法相比，新的故障诊断方法能够有效提高信息传输的现象，有利于提高诊断的准确度。基于此，本文首先简单介绍了电力计量装置，并详细探究了引起电力计量装置故障的具体原因，比如窃电的不良行为以及电力系统的负面影响等。其次，对其进行了相应的诊断模型分析，比如信息聚类等。最后，提出了相应的智能化诊断技术具体实施对策，可以通过建立智能化诊断知识库以及在线监测相关装置的故障情况来达到改善相关装置发生故障的效果。无论是在研究的理论内容方面，还是在实践价值方面，都能够为其他学者提供一定启发。

关键词：故障；电力计量装置；原因；对策；在线监测

引言：电力计量装置主要包括电能表、电压互感器、电流互感器等重要组成部分。当出现比较大的计量误差时，一般与电力计量装置的故障和错误接线等方式有关。当计量设备用来计量发电量、供电量、售电量时，一旦发生错误，就会直接影响相关企业的生产规划以及经济核对等相关工作。对于用户而言，一旦出现计量误差，就会直接影响供电单位的经济效益。同时也直接或间接影响着相关企业的经营管理情况，比如考核等相关工作。另外，由于相关装置发生故障以及接线错误都有可能损坏供电设备，导致相应纠纷问题，还会出现窃电的法律现象。由此可见，相关设备的故障以及接线错误都会给相关企业以及有关人员带来一定的负面影响，直接延迟了相关用电工作的实施计划。所以，有关部门需要重视电量以及电费的相关工作，进一步推动电力行业的可持续发展。

1电力计量装置的简单介绍

电力计量装置系统可以通过安装相关信息传输系统来远程校验并诊断导致故障的原因。信息传输系统包括采集前置装饰通信系统以及远程数据分析主站。而前者一般包括通信接口、通信服务平台软件等相关设备，可以通过无线WiFi来实现数据现场采集的效果，并将其传送到远程的主站系统中。而后者主要负责接收并储存相关数据，为其提供相应的数据服务库，并利用相关软件来完成远程校验的诊断工作，同时将诊断结果存入相应的数据库中，有助于实现在线诊断的理想效果。电力计量装置的应用，直接推动了相关领域的发展。

2引起电力计量装置异常的原因

2.1窃电的不良行为

窃电的不良行为，也会导致电力计量装置出现异常，主要是由于存在不法分子想要通过不良手段来偷盗电能，直接影响了相关装置的运行情况，甚至引发故障，就会引起电力计量装置异常现象。

2.2电力系统的负面影响

在供电传输过程中，电力系统也会出现负面影响，主要是由于谐波污染的出现，容易干扰电力计量装置，直接导致相关设备出现一定的计量误差。再加上高温的影响，直接降低了相关设备的使用寿命，也会出现异常现象。

2.3计量装置出现故障

引起电力计量装置发生故障有很多其他影响因素，其中包括不合理的安装设计工作，同时也包括环境等，尤其是长期处于比较恶劣的环境，都会导致相关装置出现异常现象。

对于相关装置异常故障的原因，可以通过监测相关特征来明确相关参数的变化特征，具体如图1所示。

图1.电力计量装置异常特征

3诊断电力计量装置故障的模式

3.1信息聚类

通过信息聚类来完成相应的采集工作。信息聚类可以让传输信息流的时间加长，并实时分析引起相关装置发生故障的具体原因。建立新密度连接方式可以在信息聚类密度连接过程中通过不断输入新信息来实现。可以通过输入新信息点z来实现新密度连接方式，并存在不同状态，具体分析如下：

（1）z为非正常信息点。如果在区域内不存在新信息z的核心点时，那么z就是信息异常状态。

（2）新信息聚类的建立。如果z在其中属于唯一一个核心点，且不隶属于任何信息聚类，能够使核心点的密度得到有效满足，进一步实现新信息聚类的建立。

（3）将现有信息聚类进行合并。将z加入其中一个信息聚类，且z需要满足此信息聚类的核心点密度。

（4）形成新的信息聚类。当达到一定密度时，新信息点z会与相邻信息聚类核心点发生合并，从而形成新的信息聚类。

4智能化诊断技术的具体措施

4.1建立相关装置的故障智能化诊断知识库

建立相关装置故障智能化诊断知识库可以实现数据的存储功能，也可以处理相关数据，比如删除、修改、查询等。另外，有关人员需要根据实际故障问题来及时更新相应的知识库，从而保障相关结果的实用性。知识库主要包括异常特征模型以及专家规则库，其管理方式比较独特。前者主要是通过修改或删除的方式来建立相应模块，从而对其进行有效管理。而后者主要是通过对模块进行导入、出并及时更改，来实现理想的管理效果。管理相应界面时，需要通过Web平台来实现，输入数据后，就需要对其进行有效分类。前者一般自故障诊断工作开始后，就会自动建立相应的知识库，从而实现相应模型的有效建立。但事实上，前者具有一定的局限性，所以有关人员必须根据实际情况来及时更新并优化相应的知识库，从而保证数据库的时效性。由于知识库在实际生活中有着非常大的模型库内容，所以，需要及时对无效信息进行相应的删除处理，从而增大内存使用空间，进一步保障知识库的有效性。异常特征模型库的更新维护工作比较繁杂，可以通过异常类型表的建立，来帮助记录相关情况，从而实现对相关装置的异常信息的有效利用。知识库的建立，需要明确专家规则，并及时保存每一次故障情况，可以为相关人员提供相应的数据信息。而在专家规则中，都具备特有的逻辑，所以，可以根据实际情况来增加知识库的逻辑，进一步保障相关人员的维护更新工作有序进行。在知识库中，需要将逻辑规则进行合理利用，并对相关关系进行有效判断，从而明确相关装置的故障类型。

4.2在线监测相关装置的故障情况

在线监测相关装置故障系统，可以通过动态监测来实现实时监测。在进行动态监测时，需要监测相关装置的数据存储情况，其能够决定相关装置的正常稳定运行。但实际上，其数据规模比较大，一旦数据出现非正常情况，就会直接导致相关装置出现故障现象，促使相关装置不能正常运行。所以，动态监测有着重要的实践意义。其次，需要对数据访问形式实施动态监测。在实际工作中，可以通过流失数据来实现访问内部数据的理想效果。当无法访问相关数据时，就说明相关装置存在故障。再次检测相关装置时，主要是对其处理大文件的能力进行相应判断，主要是处理GB、TB的文件，有助于准确计量内部数据情况，如果不能处理相关文件时，就说明相关装置出现故障。最后，需要再次监测数据平衡状态，相关装置可以利用设定值来动态监测相关数据点，当数据点无法实现转移的情况时，就说明相关装置出现了故障。

结束语

综上所述，在特征向量的计量装置故障诊断中，需要明确电力计量装置系统的基本概念，并对其进行分析，进一步明确相应的诊断模型来采取相应的技术措施，能够有效改善异常现象的发生。在电力计量装置系统中，可以通过动态监测来发现故障情况，从而有关企业的降低经济损失。同时，及时维护更新相应的系统，进一步避免盗窃行为的发生。另外，有关企业需要根据实际情况采取相应的诊断技术，来帮助监测电力计量装置的异常现象，并及时跟进优化相关装置，从而提高相关装置故障诊断的时效性以及精准度，进一步促进相关行业领域的可持续发展。

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