营配调数据融合的配网故障分析预测

营配调数据融合的配网故障分析预测

戢守陆

大连供电公司甘井子分公司116033

摘要：近年来随着大数据、云计算等技术的兴起，供电企业加大了对配电网智能化运行管控中数据方面的研究投入，一方面借助电力行业市场化改革促进行业创新，另外一方面通过加入人才体系建设，形成产学研用的配电网发展格局，在“营配合一”概念的基础上，提出了智能配电网“营配调数据贯通”的概念，探索通过坚强智能配电网建设与配电网运行管控一体化协同发展，进一步提高我国配电网电能质量和供电可靠性，提升供电服务质量的新思路。

关键词：营配调数据；配网故障；分析预测

前言：在大数据时代背景下，公司以大信息化理念加快建设信息化企业进程，将信息化全面融入电网生产和企业管理当中，不断强化业务协同和数据共享，驱动智能电网与智慧管理深度融合。因此数据上升到企业的核心资源，数据资产管理工作迫切需要打通各专业系统数据间的壁垒，实现各系统间数据的高质量连通互动和共享，满足公司主营业务提质增效的需求。公司在实践中提出一套以业务为驱动、以“控制增量、消除存量”为实施策略，以业务部门作为保障体系自闭环、运监中心作为监督体系的“双闭环”营配调贯通数据质量管理工作方法，实现了生产、营销、调控系统数据的高质量连通互动共享。

1营配调贯通现状

1.1协调难度大

营配调贯通作为一个系统化的工作，目标是要实现营销系统、调度系统以及运检系统的三化合一，而在此之前这些都是被当作独立部门来进行管控的，所以在进行统一化的过程中，经常会因为传统工作习惯的不同而导致沟通协调上出现问题，增加了营配调贯通的难度。

1.2数据管理难度大

企业的生产部门和营销部门都具有自己的信息系统以及数据库，在进行营配调贯通的工作过程中，需要将这两个部门的信息系统相互融合从而达到数据的共享，但是由于生产部门和营销部门的信息系统中所包含的内容是不同的，并且在管理模式上也具有不同的标准，所以导致营配调贯通后的数据在管理上经常出现差错。除此之外，在对现场进行数据采集时，数据的信息量是非常大的，且该工作对相关人员的专业性要求极为严苛，所以工作的开展难度也相对较大。

2营配调数据融合的配网故障分析预测

平台应用后，通过对电网图形资源管理系统图形数据、营销系统的用户信息、用电信息采集系统的公、专变信息等数据的分析挖掘，结合配网自动化系统、生产管理系统配网抢修模块、95598客服等系统的一体化应用，实现了配电网故障自动研判、故障区域自动隔离，故障范围、预计复电时间自动推送至95598系统。流程节点说明：

步骤1：配电网发生故障停电，流程开始。

步骤2：配调主站系统检测到故障信号，发出告警。

步骤3：平台接收故障数据，结合营配调数据贯通的各业务系统数据实现配网故障精准故障研判，划定最小停电区域后，由配网自动化系统实现故障区域自动隔离。并生成故障停电预警报告推送至95598客服系统。

步骤4：在平台分析故障数据的同时，配网运维人员接到事故处理通知，开展故障抢修。

步骤5：95598客服收到平台推送的故障停电告警信息（包括故障范围、受影响用户数量、用户信息明细及预计恢复时间）并进行备案。

步骤6：95598客服接到用户报修故障时通过与备案信息比对，确定用户属于已备案故障区域的，立即答复用户停电原因及预计恢复时间，不生成抢修工单。

步骤7：配调人员接到配网运维人员“故障排除，可恢复供电”指令后，操作配网自动化系统恢复故障前配网运行方式，同时在平台中撤销故障停电告警。

步骤8：95598客服系统接收撤销指令，撤销对应的故障停电告警。

步骤9：流程结束。

在配电网故障处理工作中，配电网运行管控平台的作用主要体现在流程3、4、5、6环节。在流程3环节中，平台结合故障数据，首先根据电网图形资源管理系统的拓扑图形数据进行故障定位，根据该线路分段、环网开关位置制定预隔离方案。然后通过营销系统数据统计受停电影响的负荷量，并于从调度SCADA系统获得的上级电源运行情况进行比对，计算可导出的负荷量，确定最优故障隔离方案，交由配网自动化系统执行。故障隔离操作完成后，平台将故障隔离区域、无法立即恢复供电的用户信息以及预计恢复供电时间等信息生成故障停电告警信息推送至95598客服系统。在流程4环节中，配电运维人员可根据故障研判结果缩小故障巡视范围，且倒切负荷操作交由配网自动化系统自动完成，为尽快组织人员物资开展抢修节省了大量时间。从发生故障停电到完成故障隔离，平台应用后平均仅需5分钟，相比过去缩短了近2个小时。在流程5、6环节中，由于95598客服系统已经及时收到了故障停电预警，客服人员可立即答复停电区域用户的报修来电，不再需要通过开启客服事故抢修流程，通知配电运维人员联系客户，实现了95598客服的一站式服务的同时，配电运维人员可以集中精力处理现场故障，不再需要按照客服事故抢修流程规范联系客户，也一定程度上提高了事故处理效率。

3抢修故障运作处理

以抢修维修班为单位，对线路故障、公变的重过载低电压、通过公司运营监控服务指挥中心（110）、95598抢修明细的统计、95598（110）抢修工单按区域班组划分值进行关联，以抢修单或配抢APP接单数量及投诉原因故障数等特征，抢修单数量作为对后续故障工单数量进行预判，并以异常记录表形式展现，由抢修指挥人员判断是否形成主动工单推送至所属运行单位，进行现场核查、原因分析，并将结果反馈至配网抢修指挥部门，从而提高故障抢修的主动性。

4停电区域

汇集配网计划检修、电网工程、业扩工程等汇总制定月度、每周停电计划。通过PMS停电计划管理，合理安排配网运行方式和停电时间，减少停电次数。通过PMS2.0系统图形客户端设备坐标信息，结合SG186系统中录入的停电信息，通过网络地图进行描图，在停电前一天描绘出具体停电地理图并对用户进行发布，运用网络论坛，微信等平台向社会发布。有效降低停电投诉的风险。

5价值及成效

5.1实现配网故障隐患风险预测

借助营配调提供的海量数据基础，结合历史故障信息、负荷信息等，建立故障数量预测记录，预判各区域故障数量。从年、月、日和区域等维度分析故障数量及变化趋势，对故障连续处于上升趋势的区域，重点关注设备老化程度和主要故障设备。对故障发生明显变化的不同年月进行投资情况分析，优化设备停电检修计划，改进故障抢修管理。

5.2实现了跨系统、跨专业数据的共享

实现了营配调数据的共享和交互，为数据的跨专业综合利用奠定了基础。数据应用贯穿于营销客户服务和配网管理的全过程，整合了调控、配网、营销等数据资源，打破了生产、营销、调度的业务壁垒，建立了以客户为中心，工程服务生产，生产服务营销的工作模式。全面提高了供电服务、故障抢修、现场服务等客户服务能力。

5.3实现停电计划可视化

通过停电地图的制作，结合停电计划的智能分析，完成《云梦城区停电监测系统》的制作。通过主动通知到户，大大提高了对外客户服务的响应效率和服务体验。以平台为纽带，建立了“一口对外”的协同服务机制，全面提升了客户服务水平。

结束语：

概而言之，通过上文的详细分析和论述，我们可以了解到，在配电网的故障分析以及预测中，强调营配调数据融合有突出的现实意义，营配调数据贯通的实现，确定了数据同源的机制，避免了以往系统独立运行导致的数据多头录入问题，减少了人工维护、统计、核对数据的工作量。并且规范了数据录入标准，实现了“营配调数据一张图”，为下一步实施一体化应用平台建立了数据基础。

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