广东电网有限责任公司肇庆供电局 广东 526000
摘要: 在电力需求日益增长的情况下,供电企业不断实现电力容量的增量,不断创新电力设施的科技手段,既保证了发电机组的正常稳定运行,又保证了供电的正常稳定运行。电力企业日常工作过程中的电能计量,是供电企业职工非常重要的工作,电能计量是对用电用户电能信息的采集,并且根据相关的制度规定进行电能计量运维,保证电能计量的精确,也保证电能计量设备的正常稳定运行。在电能计量运维工作的进行过程中只有不断地提升电能计量的方式,不断地践行良好的供电企业的管理模式,就能够使我国电力事业安全稳定的发展,促进电力营销工作的正常开展。
关键词: 电能计量;采集运维;故障处理
引言
近年来,我国电力消费总量不断增加,企业电力供需矛盾日益突出,传统粗放式发展道路的弊端逐渐暴露出来。因此,要求企业注重节能减排、绿色发展、引进新技术、积极转变自身发展方式、不断提高计量管理水平、逐步实现网络化、数字化的计量管理,走技术创新、低耗能、低污染的可持续发展道路。电力计量数据作为碳排放核算的基础数据支撑,是企业节能减排的“眼睛”和“标尺”。因此,加强电力计量数据的应用,利用大数据提高电力计量数据的准确性、完备性和权威性,对企业节能降耗、提高经济运行效益有重要的现实意义。
1 电能计量系统现状
1.1 . 采集终端通信协议
计量终端和电能表之间存在大量通信协议,不利于标准化管理,也影响系统的互操作性。目前,许多采用的DL/T 645通信协议加载的小数位数较少,数据精度不够,数据质量不高。主站和采集终端之间采用DL/T 719协议,但由于这种协议是定期拨号召唤数据,因此对于处在召唤间隔期间的采集终端和表计出现的异常情况就不能及时发现。并且这种协议传输能力有一定限制,当同时进行的点对点任务过多时,会影响数据的传输速度和数据的实时性。
1.2电能采集及计量误差的存在及消除
电能计量装置运行过程中,不可避免地会出现一些影响电能计量装置正常运行的错误,为了防止不可预测的装置损坏,需要供电企业对电能计量装置进行定期的维护,保证电能计量装置的正常稳定运行,并且在电能计量装置的运行过程中要明确相应的制度规范,防止其出现二次负荷的情况产生,导致电能计量数据的不准确。因此供电企业必须对电能计量装置采用封闭式的管理 。
2电能计量采集运维和故障处理策略
2,1数据处理
(1)集中式电能表的优势集中式电能表的使用大大缩减了系统规模,接入的电能表数量呈几何级下降,使站端系统更加简洁明了,运维更加方便快捷,光纤数字接入方式无须大量电缆,设备成本和运维成本明显下降。同时,接入设备和通信电缆接点的减少,也降低了风险点的数量和触发设备故障概率,提高了电能量计量系统运行的可靠性,符合智能变电站集约、低碳和环保的设计要求。集中式电能表的使用提高了电能量计量精度。常规电能量计量装置的综合误差主要由互感器误差、二次回路误差、电能表采样频率误差及A/D转换器的精度等组成。集中式电能计量终端采用光电或电子式互感器,不存在模拟量采样、A/D转换等误差,具有无磁饱和、频带宽、动态计量范围大、计量准确度高和暂态特性好等优点。信号传输采用光缆传输,速度快、抗干扰能力强,传输基本无压降;采用先进的设计理念和数据处理算法,提高了计量精度,使集中式电能计量终端的精度可达到 0.1S 级。(2)集中式电能表双机冗余设计方案集中式电能表采用一主一从的双机冗余设计,采用硬件竞争机制决定主机和从机,正常情况下,主机处于工作状态,从机处于监视状态,从机实时同步主机电能量数据。若主机故障,从机无缝切换成主机,完全实现主机所有功能,同时发出主机故障告警信号。若主机监测到从机故障,则发出从机故障告警信号,提醒工作人员及时处理。此方案大大降低了因设备硬件故障引起的系统故障,提高了系统的运行可靠性。
2.2确保电力计量器具的准确可靠
做好电力计量器具的基础工作,首先要建立健全企业电力计量器具管理台帐,根据实际工作的重要性进行分类,实施动态管理,制定检验计划,并派出有检验资质的技术机构进行检验,确保计量器具的量值准确可靠。其次要加强对电力计量器具的日常维护保养,及时处理发现的问题,不使用未经检定或自校、超校准周期、检定不合格的计量器具。最后对计量器具的服务供应商进行评价,企业内部合格供应商名录定期更新,淘汰技术、质量、管理、服务落后的供应商。
2.3 做好电能计量采集管理工作
由于电能收集工作涉及到相对广泛的工作内容和工作面,因此,在实际工作过程中,为保证运行维护工作的有效性,电力部门应制定科学的运行维护管理目标,指定长短期规划,为电能收集工作提供有效指导。电力部门应加强电能计量和采集的技术研发,不断提高采集的自动化和智能化水平,强化电能计量采集运维涉及到设备的维护和检修。另一方面要有专人负责电能计量采集信息的监督和管理工作,保证数据的科学性和精准性,保证电能计量工作高校开展。电力企业要提升电能计量采集运维工作,不仅要保证各设备正常稳定运转,还要注重对电力企业员工对电能计量采集运维工作水平的影响。电能计量设备和运维技术在不断的发展和更新,电力企业在此基础上,要积极的开展各种培训活动。积极提高员工的思想和技术水平,从而实现对电能计量采集运维工作整体水平的提升。
2.4系统数据处理方式的优化
基于集中电能表的电能计量系统优化了数据的计算和处理模式,利用集中电能表的存储计算能力,计算主站应用服务器计算的所有一次功率负荷数据、时间数据和日均统计数据,优化后分散到每个集中电能表。集中式电能表将这些计算数据随底码负荷数据一起传送至主站,主站仅需要对特殊的计算公式进行数据处理,不需要再对每一块电能表数据进行计算处理,大大缓解了主站的数据处理压力,缩减了数据处理时间,提升了电量数据实时性。传统电能量计量系统在进行大量数据处理时,短时间内会产生巨量任务,这些任务会瞬间占满任务进程,当各事务之间有关联关系时,默认事务传输将按照一定顺序完成,这就造成了很多事务排队等候,占用进程却不处理,严重影响数据处理传输效率。在基于集中式电能表的电能量计量系统中,DMHS数据库启用事务分裂功能,可以把事务中的操作拆分成N个表,拆分后表与表是无序的,可以同时计算,同时传输,无须排队等候,从而提高了数据处理能力和同步性能。
2.5 提高工作人员电力计量数据能力
电力计量数据采集平台工作人员应具备数据分析能力,通过查看日报表、月(季)报表、专项报表、用能单位瞬时累计、总能耗量、各能耗总分表误差、能耗历史情况等不同形式的结果,在实现电力计量数据集中管理基础上,优化生产中水、电、气、空气压缩机等电力的配置使用,同时能通过系统采集的数据异常波动及时判断并发出预警信息,通知相关人员及时处理。通过对电力计量数据的统计分析、电力审计、电力平衡测试,改进生产工艺,为技改节能效益提供科学的依据。
结束语
在大数据计量时代,我们相信,通过电力计量数据的管理和收集,可以有效地管理和利用好的能耗数据,以此帮助企业及时准确地了解各生产车间、工况、设备等能耗情况,及时调整和节省能耗,为企业节能改造、碳排放核算提供科学依据
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