智能视频监控技术的问题与对策分析

智能视频监控技术的问题与对策分析

王琦玮,祝瑞寿,盛利勇,程正华,艾元勇

中国电子科技集团公司第五十二研究所浙江，杭州311100

摘要：随着时代的发展，监控技术也取得了很大的进步，在人们的生活和工作中有着广泛的应用，社会中的各种各业都离不开视频监控技术，例如机场车站的监控、公路车辆违章拍照、小区内的管理、变电站无人监控等。同时在最近几年中智能视频监控技术还在远程教育、国防军工、医疗卫生等方面有着一定的应用，发挥着重要的作用。智能视频监控系统，有效的降低了日常生活中的风险系数，提高了人们出行和生活中的安全性。

关键词：视频监控、智能监控、安防、对策

1引言

随着我国城市化进程的不断加快，网络和监控系统也不断得到完善，而传统人力驱动的信息辨识模式的工作效率越来越低，依靠人工智能、大数据算法的图像数据处理的效能则不断提升，两者之间的差距不断拉大。智能视频监控利用智能算法可以实现对画面中多类不用物体的快速分析，根据管理员的需求甄别画面中的情况，并且可以预定警报或者提供有效信息，实现动态化、常态化、定制化的学习处理工作。智能视频监控工作的核心在于融合现代化的智能监控技术，是当代数据结构化技术、深度算法、大数据处理、云储存等关键技术的高度集合。

2智能视频监控

智能视频监控（IVS Intelligent Video Surveillance）是基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析，提取场景中的关键信息，并形成相应事件和告警的监控方式，是新一代基于视频内容分析的监控系统。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频监控系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频监控技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。

3智能视频监控技术的应用优势

智能视频监控技术的应用主要有以下三方面的优势。第一，实现了全天候的稳定监控，即可以应用智能视频模块的功能实现监控画面的自动分控，并针对异常情况自动发出报警提示，不再需要安全工作人员实时监视监控画面，实时分析监控画面，减轻了安全工作人员的工作压力。第二，有效提升了报警精确度，即降低了监控视频中异常情况的误报以及漏报问题；并通过智能视频监控系统的前端设备的图像处理功能，进行高级智能计算，及时发现监控视频中的安全威胁现象。第三，提升了响应速度，即智能视频监控系统可以精准识别监控视频中的异常行为，在未发生安全威胁的情况下给安全人员发出报警信号，引导安全人员实时关注监控画面，针对性的制定预防措施。

4智能视频监控中的问题

4.1复杂性

智能视频监控技术由极其复杂的算法与技术构成，想要很好的掌控智能视频监控技术就必须拥有与之匹配的设备，同时也需要一系列相关的技术人员专门去管理智能视频监控的实施。这也就需要投入高额的精力与财力，因此只有少数的公司有实力去完成智能视频技术的研究投入工作，这也就使得投入市场的时候，往往需要收起较高的利润来补足成本，所以智能视频监控技术的发展也就离不开国家的支持。

4.2兼容性

关于智能视频监控技术的发展，是无法由少数几个人或者说少数几家公司来掌握的。因此，在一套智能视频监控系统中，往往需要许多不同的设备，例如摄像头、交换器、存储设备、平台等，它们很难全部由一个厂家来提供，所以设备之间的兼容性可能会出现问题，同时由于智能视频监控技术的复杂性，当设备兼容出现问题时，往往是牵一发而动全身的，所以如果无法协调好设备之间的兼容问题，那么智能视频监控的效用也就会大打折扣。

4.3应用性

就目前情况而言，监控网络缺乏完善的智能技术应用。例如，某个地方发生了治安事件，虽然有监控摄像头，但是城市另一边的公安部门却无法得知，因而不能第一时间解决问题，这就是缺乏联动的城市应急系统导致的。监控系统的智能化应用，需建立完善可靠的智能联动指挥系统，也就是有整套的技术将每个地方的监控系统联系起来。目前，视频监控网络的图像内容分析仍需依靠人工实时观看、手动调阅。从实际应用的角度考虑，信息应该是可以被检索和查询的，而当前对监控视频的应用大多只是对监控场景的再现和回放，难以满足用户信息化应用的需求。

5当前智能视频监控技术的发展措施

虽然近些年来，世界各地的研究机构在智能视频监控上投入的研究力量越来越大，投资的资金也越来越多，更新、更强的智能视频算法被开发出来，市场上的智能视频系统也越来越多，但由于视频技术的复杂性，实际视频环境中的光照变化、目标运动复杂性、遮挡、目标与背景变换等都会大大增加视频分析的难度。随着安防要求的不断提高和其目前的应用发展现状，在未来发展过程中，将有以下的几个趋势：未来目标识别及跟踪技术将是智能视频分析系统的底端技术，各种新技术要以此数据结果为支撑。当前的目标识别和跟踪技术对光照变化大、目标遮挡、动态背景干扰等场景进行处理时，通常难以达到满意的效果。这需要我们对该技术进行更深一步的研究，对算法进行优化，提升算法的鲁棒性，使其对环境的适应力更强。

当前的智能视频监控技术，经常是对一个视频场景来展开的，缺乏多路视频信号的沟通和协同分析，因此我们应该加大对跨摄像头跟踪技术的研究，从而可以在更大范围内对目标进行跟踪，以对其进行更加准确的分析和判断。目标行为分析技术尚处在开发研究阶段，它的错误率还很高，难以有效提取其中所有的有效信息，这还需要我们对其进行进一步的研究，缩小目标底层特征和高层行为语义之间的鸿沟。

随着智能视频分析技术被广泛的应用，其在实际应用过程中，对其专业性的要求越来越强，要求该技术应用更贴合客户的需要。这要求我们对各种行业进行更加深入的研究，努力分析和发现客户的专业需要，使我们的视频监控技术的使用更加贴合他们的使用要求。随着视频监控技术的不断发展，目前对高清摄像机的应用越来越多，但对于高清视频的处理却要消耗大量的计算机资源。目前对监控视频的使用，主要还是集中在将其作为事后的证据，在大量的视频资源中，发现有效的视频信息，这需要消耗大量的计算资源，且需要花费很长的时间。为此，我们应该对视频处理的算法进行优化，或者采用性能更强的处理芯片，这是视频处理的发展方向。

随着视频智能分析技术的不断发展，当前智能视频分析产品也越来越多，因此如何判断这些产品的优劣，便成为了一个难题。目前负责进行产品功能认定的机构，一般都是由厂家自己组织，因此其说服力往往较弱。为此，应该尽快制定评价产品性能好坏的标准，并成立专门的检测机构，其专门负责对智能视频分析产品性能的认定。

6结论

经过以上的研究和分析发现，智能视频监控技术是一项新型的监控技术，应用前景十分广阔，目前我国智能视频监控技术与先进国家相比较还存在一定的差距，存在一定的问题，我们需要根据实际的情况，利用先进的信息技术，应用云计算、大数据等先进手段，改变传统的监控模式，逐渐向移动式、协同式的方向发展，充分发挥出智能视频监控技术的优势，促进我国社会的可持续发展。

参考文献

[1]张鹏国.智能视频监控技术及其主要应用[J].电子技术与软件工程，2019（05）：55.

[2]孙宇.基于5G的智能视频监控系统分析与研究[J].电子世界，2020（16）：173-174.

[3]李春山.智能视频监控系统技术分析与应用[J].中国高新科技，2020（16）：104-105.