探讨大数据下的智能数据分析技术研究

探讨大数据下的智能数据分析技术研究

冯逍

西安工程大学 陕西西安 710048

摘要：通过大数据技术，我们可以实现互联网的实时更新，并对有效的信息进行整合和分析。这样，不同行业的人们就可以逐渐接触到这些技术，并将智能数据分析技术与互联网技术结合起来。数据收集和分析的整合已经彻底改变了传统行业的发展模式，从单一的数据统计转变为多维度、多样化的结构化数据模型，使得信息化资源的基础内容和智能数据分析技术得以有效结合，从而使数据挖掘和分析更加深入，更加贴近实际应用。通过运用大数据分析技术，本文探讨了智能数据分析技术的实际应用，并提出了一些构建该体系的原则。

关键词：大数据；智能数据；分析；体系

当今，伴随着网络、WEB乃至移动技术设备的发展，数据收集与分析的能力也在迅速提升，数据的数量也在迅速扩张，这一切都表明，当今世界正在迈向一个充满活力的数据分析时代，数据的数量乃至其所带来的信息处理，都远超以往的数字水平，因而，要想有效地利用这些数据，就必须借助先进的数据分析技术，以便在充满活力的网络环境中，更好地实施有效的数据分析策略。通过深入研究，我们提高了对于智能数据的利用率。我们将重点关注如何利用这些信息来提升我们的工作效率。

一、大数据分析技术理论

伴随中国经济发展，逐渐多的中小企业开始抓住机会，将更多的资源投入到大数据分析的研究和应用中，进而提高了中小企业的运营效率，但也带来了一定的风险，即可能会出现信息的虚假、错误、无法进行有效的管理和协调。根据最新的统计，中国的电子商务市场已经迅速崛起，目前已经拥有4亿的电商消费者，并且每年的增速约为14%。伴随电子商务市场的不断完善，中国的电子商务市场也逐渐成熟，对电商的管理也越发规范。此外，由于科技的进步，大数据技术也日益得到人们的关注，它可以帮助公司更好地管理和控制电子商务市场，进而更好地推动电子商务的发展。由于技术发展，我们可以更快地捕捉到信息的变化，并根据这些变化做出必要的调整，进而提高我们的决策精度。大数据技术的核心思想在于，它可以从海量的原始、可用的、可视的、可定制的、可量的、可视的、可操控的等方面收集、处理、存储、管理、利用，进而使我们的决策更加精准、可靠。大数据处理技术是一种综合性的技术，它将物联网技术和其他技术结合起来，以更加高效的方式收集和分析数据，并将这些数据以 IP 通信协议的形式实时传输，从而使物体之间的信息能够实现更加便捷的交流。随着技术的发展，物联网技术已经被美国、欧洲等国家广泛应用，并且在我国也受到了越来越多的重视，政府不断投入大量资金来支持物联网技术的发展，以提升产品的质量和效率。

二、智能数据挖掘及分析方法简述

由于科技和社会经济的发展，信息发掘已经变得越来越重要，它不仅可以用于收集、处理和利用大规模、复杂、可靠、可预测、可持续、可预测等方面，还可用于建立和维护复杂、可靠、可操控、可预测等方面，它是一种具备高效、可靠、可持续、可扩展等优势的新兴技术。在信息发掘领域，类别法、分析法和Web信息发掘法都可以被广泛使用。类别法旨在通过分类技术，把复杂多样的信息抽象出来，并且可以根据分类标准，以便快速、准确地划分出所需信息，以便在信息发掘和划分之间取得平衡。分类法可以帮助企业快速、准确地获取信息，并且可以帮助企业根据分类标准快速、准确地划分出所需信息，以便在数据挖掘和划分之间取得最佳平衡。通过Web数据挖掘法，可以根据不同的分析方法，以及不同的分析工具，从多种角度，深入挖掘出信息的潜力，并且可以根据不同的分析方法，采取相应的分析策略，以达到更好的数据分析和数据挖掘的效果。此外，Web数据挖掘法还可以帮助企业更好地了解和剖析网络状态，从而更好地完成企业的市场推广任务，并且可以更好地服务客户，提升企业的竞争力。通过不断努力，我们希望能够为社区和大众提供优质的服务。

三、智能数据分析体系建设的原则

（一）智能数据平台建设有效原则

在当今全球经济竞争日益激烈的背景下，为了更好地满足信息数据的挖掘需求，我们需要充分利用现有的大数据信息，建立一个完善的大数据平台，并不断引进新的人才，提升整体的数据挖掘能力，从而打造一支高水准的数据挖掘团队，实现市场的有效运作。

（二）技术创新与价值创造的深度整合

由于科技的发展，创新已变成推进发展的动力，更为促进国家经济的可持续发展提出了强有力的支撑。为了更好地利用这一动力，我们需要开发出一种全面的、高效的、可靠的、融入科学的大数据和智能数据挖掘技术，以期达到更好的社会和经济发展。

（三）智能数据挖掘技术人才及能力的培训

数据挖掘是一种重要的技能，它可以帮助我们更好地理解和掌握信息，并且可以帮助我们更好地利用这些信息。因此，对于那些拥有丰富经验和专业知识的人来说，定期进行数据挖掘培训和管理是非常重要的，因为这可以帮助我们更好地提高我们的工作效率。为了提升智能数据挖掘技术的水平，我们应该积极推动相关的培训，以便建立一套完善的数据挖掘流程和有效的数据信息管理体系，以提升整体的运作效率。

四、结论及展望

随着当今知识经济的飞速发展，利用大数据技术可以实现基于创新与实践的相关技术理论，但是，由于人们对技术性的内容及考察理念存在差异，因此，我们需要建立一个有效的智能数据收集平台，以便更加合理地划分平台内容，从而有效地提升科技信息的实力，并制定出相应的保障措施。

参考文献

[1]叶利军.基于大数据分析技术的互联网非法入侵行为智能检测[J].自动化技术与应用,2022,41(12):88-91.

[2]聂珊,肖炀.探究大数据下的智能数据分析技术[J].网络安全技术与应用,2018(03):68+105.