基本公共卫生服务项目2型糖尿病患者健康管理数据质量评价指标体系构建

(整期优先)网络出版时间:2023-06-13
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基本公共卫生服务项目2型糖尿病患者健康管理数据质量评价指标体系构建

陈莞柔

重庆医药高等专科学校附属第一医院,重庆  400060

摘要:目的 :构建基本公共卫生服务项目2型糖尿病患者健康管理数据质量评价指标体系。方法 :通过文献回顾国内外电子健康档案的数据质量评价维度及指标,结合2型糖尿病患者健康管理的工作需要和数据特点,构建具有针对性的数据质量评价指标体系;并利用2019年1月—2022年2月湖南湘潭某区2型糖尿病患者健康管理项目数据对该指标体系进行应用可行性评价。结果 :构建的基本公共卫生服务项目2型糖尿病患者健康管理数据质量评价指标体系包含数据的合理性、完整性和一致性3个维度共7个指标,通过实际应用发现该指标体系具有良好的应用可行性;湖南湘潭某区的2型糖尿病患者健康管理数据质量总体上较好,且近年来改善明显,但两地区数据仍存在数据格式不一致、重复录入和数据匹配率低等现实问题。结论 :本研究构建的基本公共卫生服务项目2型糖尿病患者健康管理数据质量评价指标体系在实际应用中具有良好的适宜性和可操作性,建议将数据质量评价纳入常规工作中以发现患者管理过程中存在的问题。

关键词:2型糖尿病;健康管理;数据资料;评价指标体系

2型糖尿病是因为体内的胰岛素分泌过少或产生了对胰岛素的抗性而引起的。2型糖尿病肾病是一种非常常见的疾病,主要是由于患者的血糖不能够很好的掌控,从而引起体内高血糖,从而损害了肾脏的结构和功能,从而出现泡沫尿、低白蛋白、水肿等症状。目前,我国已经将2型糖尿病的健康管理列入了国家的基础医疗保健计划,已经在全国范围内推行了10多年,到了2016年末,已经有2781万名2型糖尿病病人得到了规范的治疗,并积累了大量的数据[1]。利用电子健康记录进行病人的管理是现代医疗卫生管理工作的重要特点,通过对病人资料品质的评估,可以找到病人在规范工作中存在的问题、不足和改进的方向。

1资料与方法

1.1一般资料

湖南湘潭某区2019年1月—2022年2月2型糖尿病患者健康管理数据来源

于国家基本公共卫生服务项目2型糖尿病患者健康管理的数据库。

1.2方法

建立了基于文献综述的资料品质评估方法,并根据资料的特征和需求,建立了相应的数据品质评估指标。由于资料质量具有合理性、准确性、完整性、及时性和一致性等多个方面,因此在实践中常常会依据调查目标和工作绩效而选取适当的维度。“合理性”包含了重复输入和数据的异同。“完整性”一般被用来表示资料遗失的情况,采用最普遍的界定为“真实记录的遗漏观察数量与整体观察数量的比率”,并结合《国家基本公共卫生服务规范》中关于2型糖尿病患者的标准化管理的需求,采用个人资料库、体检资料库与随访库相比对,得出了每年参与体检或追踪的糖尿病病人的比率,以体现基层医疗机构对病人的持续控制。

1.3统计学方法

应用SAS9.4统计软件进行一般描述性分析和Cochran-Armitage趋势检验。检验水准为双侧检验α=0.05。

2结果

2.1 2型糖尿病患者健康管理服务数据质量评价指标

本研究构建了数据合理性、数据完整性和数据一致性3个评价维度及其唯一合理性、数值异常率、数据缺失率、匹配状况、数据格式一致性、位数一致性率和性别一致性率7个评价指标。

表1  2型糖尿病患者健康管理服务数据质量评价指标

评价维度

评价指标

含义

数据合理性

唯一合理性,包括完全重复率、一人多档率、一档多人率

原则上个人信息库中同一患者有且只有1条个人基本信息记录;体检库和随访库中同一时间同一患者有且只有1条体检或者随访记录

数值异常率

按照异常值标准,数据库中某变量超出异常值界限的记录数/该变量填写的记录数 × 100 %

数据完整性

数据缺失率

数据库中某变量缺失的数量/该变量总的记录数 × 100 %

匹配状况,包括建档未体检率、体检未建档率、建档未随访

个人信息库、体检库和随访库中相互能够匹配上的记录数/总的记录数 ×

100 %

数据一致性

数据格式一致性,包括数据类型不一致率、数据表示格式不一致率

以《糖尿病病例管理基本数据集标准》

为参照,查看各变量的数据类型和数据格式是否与标准相同

位数一致性率

核查个人信息库中健康档案号是否为17位、身份证号是否为18位,计算公

式为不符合编码位数的记录数/总的记录数 × 100 %

性别一致性率

按照身份证号的编码规则,倒数第2位的奇偶性代表性别,奇数为男性、偶数为女性,将个人信息库中的身份证号代表的性别和填报的性别进行比对,计算公式为性别不一致的记录数/总的记录数 × 100 %

2.2 湖南湘潭某区数据质量评价状况

湖南湘潭某区2019-2022年2型糖尿病患者健康管理服务数据库中的初始数据为355087及1543428条,完全重复数据为7817及16034条。

表2  湘潭某区2019—2022年2型糖尿病患者管理数据不同类型重复情况

重复类型

年份

湖南湘潭某区

个人信息库

体验库

随访库

重复数

重复率

重复数

重复率

重复数

重复率

一人多档

2019

3

0.30

90

0.85

681

1.34

2020

3

0.62

98

1.11

723

1.28

2021

14

4.04

86

0.84

807

1.27

2022

8

3.51

2

0.01

182

0.22

3 讨论

2型糖尿病卫生管理计划加强了基层的糖尿病患者的卫生保健工作,2014~2016年的2型糖尿病规范管理比例>70%,但以往的调研发现,该数据存在非标准数据、错误数据和错误数据等数据质量问题,难以利用该数据反映基层糖尿病管理实际开展状况。而我国目前的数据品质评估,多集中在大规模的流行病学调查、临床诊疗和监控数据上,很少有关于基础医疗保健(2型糖尿病)的数据,也没有相应的数据质量评估标准,无法从数据中找出问题,从而提高病人的管理水平[2]

根据这一评价体系,本文认为湘潭地区数据的填写工作已完成程度较高,而最近几年的数据遗漏情况有所减少,但是数据重复录入、纵向数据匹配率和数据格式不统一等问题依然存在。在反复录入中,最大的问题就是“一人多”和“一人多”,而且在体格检查和随访组中表现尤为明显,存在着重复工作的冗余性,因此提出了一人一档的问题。完整性评价结果显示,基础知识的丢失率很小,而HbA1c和脂质缺失率更高,而在运动次数、运动类型等方面缺乏更多的生命体征。这与目前的管理方法中,降糖、降压、调脂、运动干预等管理方法有很大的差异,这与基层医师对糖化血红蛋白和脂类检查的认识不足相关。与此同时,湘潭地区2019年度新增糖尿病病人中,将近40%的新建档糖尿病病人在那年没有进行健康检查和后续跟踪,说明了基层医疗机构对于此类慢性病的后续干预和管理还需加强,并采取相应的措施。

参考文献:

[1] 原佳铭,邹小丽,李辉,等. 基于微信平台延续健康管理对2型糖尿病应用效果的Meta分析[J]. 中国实用护理杂志,2020,36(19):1512-1518.

[2] 秦莉,陈波,马吉祥,等. 基本公共卫生服务项目2型糖尿病患者健康管理数据质量评价指标体系构建[J]. 中国公共卫生,2022,38(10):1294-1299.