机电一体化设备故障诊断技术分析

机电一体化设备故障诊断技术分析

徐国胜

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摘要：机电一体化设备是一种非常重要的设备，它能给人类的工作和生活带来很大的方便。在机电综合操作过程中，为了能够更好地处理好这些问题，从而提升设备的安全工作的效率，我们必须对机电综合设备的故障诊断工作给予足够的关注。在对有关的理论知识和实际经验进行充分了解的同时，还要将机电一体化故障前诊断、故障后诊断等工作做好，对设备的故障进行有效的处置，从而为机电一体化设备的正常、有序的运转提供了一种可靠的保证。

关键词：机电一体化；设备故障；诊断技术

引言

要实现机电一体化这一目标，就必须依靠科技的进步，通过科技的进步，使其发挥最大的作用。为此，许多公司都认识到了这一点，并将其列入了采购、安装及试车的重点工作。然而，许多公司在使用这些机电设备时，只注重它是否能够发挥其最大的作用，是否能够给公司带来较大的收益，而忽略了它的维护和管理；导致在运行过程中，因过载引起的各类事故和事件，给企业的正常生产带来了极大的影响。强化对机电一体化设备的日常维修和监测，减少设备的故障，确保企业的正常运行，确保公司的长远发展。

一、设备故障诊断技术概述

从技术上讲，对机电设备进行故障诊断，其核心是数学模型的建立，数据的采集和分析处理。通过建立该系统的数学模型，能够更加直接地对该系统的运行情况进行分析；资料收集是指观察被诊断设备的具体情况，自动收集和产生各种参数资料；在处理过程中，对大量的原始资料进行仔细的统计、处理和确认，找出这些信息的根源，进而判断出被诊断的装置是否有缺陷。

二、常见的机电一体化设备故障诊断技术

(一)温度诊断技术

机器运转时，其工作状态均较为平稳。但是，当装置超负荷或装置本身出现问题时，就会引起装置的升温。因此，通过测量温度，就可以知道设备是否发生了故障。有关人员可以利用该仪表，对机电一体化设备的不同部位进行温度测量，并对其进行简单的数据分析，从而得到相应的故障部位及相应的元件。

(二)振动故障诊断技术

常规的热敏式诊断技术在诊断结果上有一定的局限性，而振动诊断技术被证明是一种非常有效的诊断手段。其主要的应用方式是在设备工作过程中，对其进行振动监控，收集相关的信息，并得出相关的力学参数，与常规的温度诊断技术相比，其准确率更高；并将该设备的运行情况与其运行情况进行对比，以此来判断设备的运行情况。另外，在实际应用中，对振动故障进行诊断的方法相对较少，但其诊断效果较好。

(三)射线扫描故障诊断技术

射线扫描仪是一种较为先进的故障诊断技术，其工作原理是通过Y射线扫描设备，产生设备的相应图表，并与设备进行细致的对照，以发现问题，便于维修。

(四)油液磨屑分析故障诊断技术

机器在运转过程中，会有润滑油及磨损颗粒，因此，磨损颗粒的形态也是判断机器是否损坏的一个主要标准。油液磨屑分析的故障诊断技术，主要指的是采用现代化的特殊的诊断设备，对设备在运行过程中所生成的油液、磨屑进行收集，再使用特殊的设备对其进行观测和辨识，并对其进行仔细的检查，以判断其是否存在问题。油液微粒的尺寸能够反映机械的磨损情况，而机械设备的各种故障情况下，所生成的油微粒的形状也各不相同，因此，对油微粒的形状进行研究，就可以判断出机械设备的故障类型和类型。

三、机电一体化设备故障诊断技术存在的问题

(一)故障诊断技术精准度较低

总体而言，与国外先进国家相比较，目前国内的机电一体化设备的故障诊断技术仍处在一个很低的层次，相应的技术也尚未完全成熟，导致了目前的诊断技术中出现的一些问题，如：诊断结果的准确性和诊断结果的准确性都不能达到预期的标准，所以，诊断结果的准确性仍有很大的提升余地，这不仅仅是对设备的操作技术进行了革新，更重要的是要建立起一套更加有效和严谨的理论系统。因为诊断准确性的欠缺，还会使机电一体化设备在运转过程中出现的问题得不到及时的诊断，致使设备不能正常工作的原因得不到及时的解决，对设备的故障诊断也不能做到预防。

(二)故障诊断技术缺乏规范性

机电一体化设备的诊断是一个系统工程，当前国内的技术标准还比较低，国内的机电一体化设备的故障诊断基本上都是在实际操作中进行的。这就要求有专门的人员对仪器的全流程进行实时监测，并根据自身的工作经历对仪器进行评估、故障诊断。因此，标准化是一个很重要的问题，也会导致对疾病的判断有很大的偏差。并且，因为机电集成装置的工作状况是不断改变的，所以存在着许多无法预测的问题，这不但增加了故障的困难，还无法保证故障的精度。

三、机电一体化设备故障诊断技术发展应用的意见和建议

(一)运用多种技术综合诊断

目前，随着机械加工设备在生产中的应用越来越广泛，机械加工设备的故障原因也越来越多。目前，国内已形成一套完整的机电设备故障诊断系统。这对于提高企业进行日常生产的积极性具有非常重要的作用，可以推动对机电一体化设备展开高效的故障诊断分析，准确地找到故障问题的原因，从而更大地提高了机电一体化设备的可靠性。当前，国内对机电一体化系统的故障诊断，大多是通过运用神经网络技术，对其进行诊断和分析，在进行故障诊断时，采用先进的设备，能够有效地提升故障诊断的效果，同时还能解决对其进行错误分析的问题。

(二)重视技术诊断学的研究

一般情况下，机电设备的故障有两种类型：普通故障和突发性故障。通过对机电一体化设备的故障特征的分析，我们可以发现，目前的机电一体化设备行业正在快速发展，其升级的速率与电子技术的发展密不可分，其升级的速率可以用瞬息万变来形容。所以，要想更好地提升机电一体化设备的诊断精度，最重要的就是进行基本的理论知识的学习，这就需要有关公司能够与时俱进，适时地对员工进行技术的培训和沟通。只有通过对基础知识的深入了解，才能对机电一体化设备的故障原因进行正确的分析，从而避免在故障诊断上的错误。

(三)运用高级的故障诊断技术

尽管我国在机电集成的故障诊断方面的研究相对滞后，尽管该技术在我国最近几年得到了快速的发展，但总体来说，其诊断技术仍需进一步提升。因此，要想让国内的机电一体化诊断技术更深层次地提高，就必须要将国外先进的诊断技术引入进来，之后在此基础上，并与我国的现实情况相结合，展开创新。利用计算机技术，对机电一体化设备的运行情况展开监测，之后，再利用有关的软件进行分析，从而达到对设备故障诊断分析的智能化，这也是未来机电一体化设备故障诊断的发展趋势。针对当前机电系统中存在的问题，提出了一种基于数控技术的机电系统故障诊断方法。对机电一体化设备进行的故障诊断，能够对设备的运行状况进行实时的反馈，在得到了这些信息之后，有关技术人员就可以对设备的运行状况进行分析，最终对问题进行了分析和解决。

结语

当前，各种机电设备已被大量应用于工业及人民群众的生活，为人民群众的生产、生活提供了极大的便利。然而，机电设备在使用过程中，必然会产生大量的损失，而且对于机电设备的寿命也有很高的要求，因此，需要加大对机电设备的故障诊断力度。

参考文献：

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