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摘要:我国电力行业和我国科技水平的快速发展,设备状态检修是主要工作。在过去很长一段时间内,电力电气设备检修一直是采取周期检修的方式,在维护设备运行安全方面起到了一定的作用。但是随着电网规模的不断扩张,传统的检修方式已经不再适应现代电力网络发展的要求,因此状态检修技术成为电力系统检修的必然选择,使用各种先进的技术展开设备状态检修,避免停机检修对供电带来的影响,是目前电网企业发展的重要方向。在目前电力电气设备状态检修技术中,主要是采取带电检修技术,并且引入了先进的信息技术,例如物联网技术、数据挖掘技术等,表现出较好的应用效果,能够解决目前电网检修中存在的问题,确保电力电气设备运行的安全性与稳定性。
关键词:电力电气设备;设备状态检修;检修技术
引言
建设坚强电网,积累优良资产并提供优质服务是当代电网建设中的重要内容。为实现上述目标,则需要保障当前电力系统中的电力设备均处于安全稳定运行状态。状态检修与运维则是根据电力设备当前的运行评估及风险预测等众多方式解决电力设备可能存在的问题。相较于定期检修而言,状态检修具有实时性,减少检修停电时长,并能够降低运维成本。良好的运维一体化技术能够保障电力设备高效运行。
1电力电气设备状态检修的概述
在状态检修概念出现之前,传统的检修模式主要包括周期检修、停机检修等方式。随着现代工业的快速发展以及各种新型技术的应用,状态检修随之诞生。状态检修是指利用先进的电子技术,采集设备状态数据,利用计算机技术对设备状态数据进行处理,从而评估设备的运行状态,给出针对性的解决策略,从而减少设备故障的发生。状态检修不仅仅是一种方法,也是一种设备管理方式。状态检修技术不仅仅要求在技术上创新,并且也要在思路、制度、决策、处理上进行创新,克服传统检修模式的缺陷,提高检修效率的同时,降低检修成本。电力电气设备状态检修主要是出于两方面的思考:一方面为了确保供电的安全性与稳定性。随着现代电网规模的不断扩大,电力电气设备数量也不断增长,传统检修模式对于人力资源有着较大的需求,但是人力资源的缺乏使得传统检修模式需要进行变革。另一方面由于现代科技的快速发展,各种传感技术、信息技术、通讯技术使得状态检修变得更加简单,因此电力电气设备状态检修技术近些年来获得了快速的发展。
2电力电气设备状态检修技术分析
2.1红外诊断技术
红外诊断技术主要是采集设备运行时散发出的红外辐射,并将辐射信号转变为电信号,从而获得设备热像图,了解特定部位的温度。电力电气设备在实际运行过程中,容易受到电场、温度、振动等因素的影响,加上恶劣的工作环境,可能导致设备接触电阻变大、介质损耗升高等情况,从而发生接触不良、绝缘老化等故障,容易引起设备过热。自然界中的一切物质会不断向外界发出红外辐射,且辐射强度与其温度有关,温度越高,辐射的红外线也越多,因此红外测温仪可以根据设备散发的红外辐射强度,获得相应的热像图;通过分析设备热像图,可以评估设备的运行状况,对于异常发热的设备,可以初步判断故障类型并进一步分析故障原因。红外诊断技术具有无接触、不停机、不采样、不解体的优势,在电力电气设备故障诊断中具有广泛应用,是设备状态检测技术中的常用方法。
2.2状态监测
在电力设备的运行中实施状态检修,其中的监测技术作为重中之重不可或缺,状态监测技术的形成主要是基于提取故障信号进行分析从而形成精准的故障信息。向检修系统上传故障信息后,能够根据电力设备被监测时的变化趋势及已发生的变化等,对故障原因进行判断,精准对应故障问题。状态监测技术是一种预知类型的新兴的技术形式,能够以状态预知效果,对电力设备结构起到提前状态维护的作用,有效降低电力设备的故障率。在状态监测技术正式投入到电力设备的检修工作之前,我国长久以来使用的是基于时间状态下的维护方式。时间状态的维护工作则是基于定期的检测维护,根据监测时间段形成相应的时间表,或是以电力设备的离线计划作为基础开展维护工作,其目的是防止电力设备的运行中出现故障问题影响正常运行。
2.3电容器的状态检修和运维管理
为减少配网中的线损量,电力公司往往使用电容器对配网进行无功功率补偿,电容器在使用过程中,造出其故障的因素较多,所以对电容器的状态检修是一个关键环节。状态检修中对电容器的运维管理从外观、震动、温度等方面进行,检查电容器的外观,观察其表面有无破损或杂物,检查电容器有无异常震动,使用红外线测温枪检查电容器温度等。分时段对电容器的电流进行监控,用户用电高峰时,负荷增大,导致电容器电流出现波动,但不能超过电容器额定电流的30%,以免烧毁电容器。各类异常情况发生时,都要及时进行解决,加强电容器的运维管理才能保证电容器的工况,保证其使用寿命。
2.4互感器的状态检修和运维管理
互感器是电力系统中大量使用的一类设备,状态检修的内容与步骤与电容器相类似,重点要检查互感器的对地阻值,避免二次绕组过热损坏互感器。互感器运维管理的关键是监控其运行电压,只有额定电压下的互感器才能保持最佳使用状态,同时监测内部阻值、温度的变化,一旦出现异常要及时进行处理。
2.5据挖掘技术在电力电气设备状态检修中的应用
数据挖掘技术在电力电气设备状态检修中的应用,主要是通过对设备运行数据的分析和处理,提取其中状态特征值,从而识别和诊断故障,实时分析系统的运行状况,从而实现对电力系统的自动化、智能化控制,确保供电的稳定性与安全性。以变电器状态检修为例,首先需要做好变电器信息的收集,包括基础信息(如变压器名称、编号、使用时间和技术规范等)、故障历史数据(如故障类型、故障征兆、故障征兆特征值及其发展趋势等)、技术监测数据(国家、行业及技术规范对变压器故障征兆的相关标准)、状态信息数据(变压器常见故障名称、现象、运行特征)等,之后对数据进行预处理。目前可以采取的处理方法较多,如基于机器学习的诱导式学习算法、多属性判别式矩阵分析、模糊认知图、演绎规则及推理、遗传算法和粗糙集等,不同算法有着不同的特点以及应用范围,在变电器状态检测中以粗糙集的应用较为常见。通过对变压器故障数据的挖掘,可以获得故障诊断特征,从而对变压器当前的状态进行合理判断,并将判断结果提供给相关工作人员。总体来说,数据挖掘技术在处理大量数据、寻找有价值的信心,发现信息的规律具有较好的应用价值,在现代电力系统中有着较好的应用效果,可以通过过往故障数据建立诊断模型,并参考各种数据,更好地对设备状态进行判断。
结语
为保障当前社会中的用电均处于高质量状态,需要供电安全稳定,电力系统的运行相对良好。结合现代化的工作需求,需要完成电力设备的运行检修,以一体化的运维工作作为基础,能够有效提升电力设备的运行效率。通过对众多设备结构进行监测,以常态化的动态监管工作形成更加及时的故障处理工作状态,才能够促使电力系统及行业长效发展。
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