工程测量技术应用浅析

工程测量技术应用浅析

侯英杰

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摘要：工程测量是建设工程中的一项重要任务，也是建设工程质量管理和控制中最关键的环节，对整个工程建设有着重大影响。随着建设项目的逐渐扩大和复杂性，要求在项目建设中有效运用各种科学方法，实现项目规划目标和建设计划。对于建筑业来说，还需要准确高效的测量数据，为建筑项目提供正确的参考。因此，工程测量在保证工程项目质量、提高经济效益方面发挥着重要作用。

关键词：工程测量；技术应用

1改进工程测量技术的重要性

1.1确保精确定位

工程测量工作的质量对工程项目有着重大影响，只有准确的工程测量数据才能为工程的顺利施工提供保障。测量技术在工程测量中的影响，不仅可以有效地避免测量数据的偏差，而且可以保证工程施工的安全。同时，工程测量技术的提高可以使测量数据更加准确，从而为工程项目的执行提供精确的定位，确保工程实施的准确性，并在一定程度上在理想结果的基础上完成工程项目。

1.2提供准确的信息

由于施工过程中产生的数据量大，对工程测量工作的顺利进行起着至关重要的作用，因此有必要积极收集工程数据。只有这样，工程建设者才能全面了解工程，明确工程建设中使用的建筑材料，以及具体的施工范围。因此，提高工程测量技术不仅可以为施工设计提供帮助，还可以为工程建设所需的建筑材料和设备的选择提供有力的条件。此外，在项目正式施工前，应结合工程测量数据和平面测量图对施工现场进行科学设计。因此，工程测量技术的改进可以为项目的施工设计提供准确的数据支持，从而为项目的建设制定合理的项目计划，确保项目效益达到预期目标。

1.3确保竣工结果

该项目的竣工验收需要完成大量的测量工作，以确保施工质量达到相应的标准。因此，在工程竣工验收过程中，改进工程测量技术可以为整个工程提供全面准确的测量报告。因此，通过改进工程测量技术发布的测量报告具有公认的准确性和可靠性。同时，由于项目的测量报告需要测量技术的充分参与，相关部门可以根据测量报告来判断项目的施工质量，以确保项目发展的合理性。此外，改进的工程测量技术由于能够提供准确的测量数据，可以大大提高项目验收工作的有效性，并促进工程的发展。

2工程测量中质量控制的主要内容

工程测量工作的质量主要取决于现场检查的结果，现场检查可分为设备安装调试、平面控制点复测等。在仪器安装过程中，要严格按照设计要求，仔细检查各种标志的位置是否正确合理，并做好记录，避免因重大错误未及时处理而造成不必要的损失。在施工阶段，要求测量人员根据工程实际情况和具体环境条件确定测量计划，同时注意现场检查工作，及时分析现场测量数据，发现错误，并采取有效措施及时纠正。工程测量质量控制的主要内容包括：计算施工过程中平面和高程的精度以及各分项的误差值，在施工现场设置相应的位置，并进行监督以确保其准确性。同时，要加强仪器设备的管理。大型机械设备的安装应严格按照检验规范和验收标准的有关要求进行，确保计量器具的正常使用。工程测量人员必须按照国家有关技术指标进行操作和控制，对高程、平面、楼层等高精度标准有一定的监测要求，并组织计算测量数据。在工程测量过程中，应根据设计要求严格控制测量精度，根据不同类型的建筑结构选择相应的型号，选择合适的接线点，合理布置接线方向，埋设保护层，并采取其他相关措施。

3现代测绘技术在工程测量中的应用分析

3.1图像绘制过程的技术控制

在图像渲染过程中，BIM软件首先基于内置的数据信息处理模块对输入的工程测量信息进行再处理，主要包括分类组织、过滤处理和图形修剪。在此基础上，软件建模平台可以根据大量的定位、图像、控制线等信息自动生成初步的三维仿真模型。之后，相关人员可以根据工程基础数据、初步测量结果和无人机拍摄的图像，进一步精确调整建模参数，从而获得与真实场景高度一致的测量模型。最后，一方面，三维模型和多视图平面模型可以作为重要的工程建筑材料导出。另一方面，BIM软件平台中的碰撞测试、虚拟漫游、行人模拟、趋势预测等模块也可以进一步用于模型内容的深度处理和应用。

3.2无人机航摄技术的应用分析

传统的人工测绘受人为因素的限制，导致测量效率低、测量时间长、测量精度不稳定。应用无人机航拍技术后，这些问题得到了有效解决。一方面，配备图像传感器的无人机设备可以快速、连续、准确地捕捉真实的工程场景图像，从根本上保证了测量的效率和准确性。在此基础上，由于测绘图像的数字化生成方法，可以节省大量的手工绘制时间，并大大提高绘制结果对真实场景的再现性。另一方面，无人机可以以高达80-120公里/小时的速度飞行，远远优于人工操作，进一步实现了提高效率、缩短工期的测绘效果。

该案例项目位于复杂地区，环境条件相对较差。如果长期进行人工测绘作业，会造成一定的安全隐患。相比之下，无人机设备具有绝对的材料性能优势，可以满足高海拔、高寒、高压等恶劣环境下的作战要求。这不仅有助于提高工程测量的完整性，也有助于有效规避测量风险。

传统的工程测绘成果主要基于平面图，难以满足工程数据动态性和前瞻性的应用需求。相比之下，基于无人机航拍和BIM建模的测量结果更加立体实用，为测量数据的深度多样应用提供了有力支撑。

3.3航空摄影测量过程的技术控制

在完成飞行计划制定、飞行参数设置、设备装置调试和检查后，即可进行正式的航测作业。在现场数据收集过程中，有必要根据既定的飞行计划，如高度、航向、速度和测量区域，控制无人机设备进行航空摄影。在此过程中，应依靠基站监测系统密切监测无人机的飞行轨迹、高度、倾角、能耗等信息，并提取和查看动态传输的空间坐标信息、平面图像信息和光谱扫描信息。如果无人机设备出现飞行异常，或者测量信息存在定位错误、图像模糊等问题，应及时停止测量操作，并对相关设备和装置的运行参数、系统状态和硬件进行全面检查、调试和维护。在维修完成，无人机和机载设备的性能完全恢复后，需要首先进行小规模的飞行测试和测试。在测试结果符合工程标准后，可以继续进行测量操作。在此基础上，如果无人机航拍的连续性较差，或者早期的飞行计划和测点布局缺乏合理性，可能会导致测量信息采集“孤岛”的问题，常见的表现包括相邻坐标点位移过大和测量图像重叠过小。在这一点上，为了提高图像和模型的后渲染质量，确保工程测量结果的可靠性和完整性，还需要进行反激处理。补飞时，不必完全按照原计划进行航拍作业，只需根据具体的“孤岛”信息，即可对其所在的测点间隔和测区进行信息采集。野外数据采集工作基本完成后，需要基于不同测量点的基本信息来注册多视图云数据。

处理后，需要去除一些精度低、偏移大、质量差或冗余的测量信息，并使用数字手段对数据信息进行预处理。通常，处理步骤包括均匀光处理、均匀颜色处理、噪声滤波、图像镶嵌、图像校正等。预处理完成后，可以将工程测量信息输入BIM软件，实现模型图像的渲染和生成。

结语

工程测量行业对整个工程领域的发展具有深远的意义。为确保工程测量行业的长期发展，应采取措施改进工程测量管理。在掌握影响管理的因素的前提下，制定更科学的管理措施，确保管理方法的有效性，并在具体环节有效实施。在管理过程中，应创新相关措施，以实现预期的管理目标，这对提高工程测量的有效性和质量具有非常重要的作用，这将不可避免地推动整个行业的发展。

参考文献

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