企业智能制造系统现状研究

企业智能制造系统现状研究

毛景林

天津瀛德冷链技术有限公司，天津 300350

摘要：科技革命和制造业产业变革带来的转型升级促使智能制造产业链重构成为新一轮全球制造业发展的核心命脉，智能制造成为各国抢占全球产业链价值链“微笑曲线”两端的战略主阵地，也是争夺国际产业链话语权的重要突破口。在数字革命的背景下，当今社会经济形态从商品经济转向数字经济。虽然在新兴数字技术的引领下，产业链管理早已从机械化、自动化时代迈入智能化时代，但我国制造业一直处于“大而不强”、产业链“宽而不深”的困境之中，其中的中小企业甚至国际化大企业也仅仅处于工业2.0及3.0阶段。可见，我国制造业走向网络化、智能化阶段任重而道远。据统计，制造业在数字化转型方面的投入额约为300万~1000万元，这使得大多数企业存在一定程度的融资困境。面对中小微企业融资难、融资贵、融资慢的世界性难题，供应链金融作为一种系统性金融服务应运而生，而产业链金融作为供应链金融在我国本土的创新实践，是数字经济背景下供应链金融的转型升级基于此，本篇文章对企业智能制造系统现状进行研究，以供参考。

关键词：企业；智能制造系统；现状；策略分析

引言

智能制造为装备制造业的转型升级和竞争力的提升提供了新方向，但是装备制造业行业门类繁杂，应用场景也相对复杂多样，各子行业的发展规律和融合方式也不同。如何准确的进行把握，分步骤、分行业促进装备制造业转型升级是新发展阶段装备制造业智能制造需要重点关注的。为了推进装备制造业智能制造的接续发展，为装备制造业智能制造的后续发展提供一些可能的建议，丰富对装备制造业智能制造的研究。

1智能制造技术

智能制造技术以信息物理系统和工业互联网为基层，是工业数字化时代制造中的先进技术，并与新一代信息与通信技术、先进制造技术、传感器技术深度融合，可以贯穿工业设计、生产、管理、服务等制造活动的全过程，通过模式设定和系统平台操作，可以加快制造生产速度并提高生产效率。

2我国智能制造发展现状

2.1智能制造标准和支撑体系逐步完善

目前，我国已经制定发布了近340项国家标准，建成近200个标准试验验证平台，在石化、船舶、建材等14个行业建立了智能制造标准体系，涵盖了智能制造全流程，在顶层设计、互联互通、新模式应用等领域，主导制定了多项智能制造国际标准，实现国际标准突破，我国进入全球智能制造标准体系建设先进行列。

2.2智能制造水平不断提升

2022年末，我国已建成了近2000家引领行业发展的高水平数字化车间和智能工厂，有110家工厂达到国际智能制造先进水平，制造业机器人密度增长约13倍，达到每万名工人322台。截至2021年底，全国规模以上工业企业关键工序数控化率达到55.3%，数字化研发工具普及率达到74.7%，较2012年分别提高30.7个和25.9个百分点。未来，随着国家政策的大力推动、企业转型需求的强力拉动、新技术新产品的强烈驱动，我国智能制造行业发展将会进一步加速，智能制造行业包括工业互联网、大数据、5G、机器人、传感器、工业软件、3D打印等产业发展潜力巨大。

3智能制造的创新设计发展

在智能制造设计创新模型的指导下，智能交互时代的智能制造创新设计发展策略可以从宏观和微观两个层面进行探讨。智能制造宏观层面的创新设计发展策略主要包含设计环节、生产、服务、管理四个方面。在设计环节，企业可以通过办公场景营造策略、智能信息激活策略、跨学科交流策略、文化挖掘策略以及冒险试错策略等帮助企业打造良好的工作环境，形成良好的制度架构，搭建企业与设计师、工程师间交流的桥梁，扩大产品的文化影响力，挖掘创意的深度价值并将其效益最大化；在生产环节，企业可以使用CDIO本土化策略、数字化转型策略、实验室驻扎策略、跨学科管培策略、即时推荐策略以及价值设计策略培养员工的综合设计能力，整合数字技术、流程和能力，及时洞察市场和用户需求，为用户提供最大的总价值和最具吸引力的经济效益；在服务环节，企业可以通过服务蓝图架构策略、接触点分析策略、客户旅程梳理策略、营销介入的并行策略以及数字孪生策略等深入解读用户的体验感受，通过精准地感知产品状态并进行实时数据分析，可以最大程度地解决业设计、制造、服务的复杂性和不确定性问题，从而实现科学决策；在管理环节，企业可以通过组建团队策略、八二产输策略、业务流程管理策略、知识管理策略、人才管理策略以及MVP构建策略等优化设计团队，提高设计团队的工作效率，推动项目正向产出，打破设计约束，突破生产瓶颈，促使工业设计方法上升为一种指导思想，使工业设计更好地赋能制造业高质量发展。例如，九阳作为小家电领军企业，一直积极适应市场需求并调整企业策略。2020年，九阳电器正式开展数字化转型，并推出了“一点两面三端四化”运营战略，计划通过三个阶段完成：消费者运营平台的搭建、智能企划和供应链智能补货协同系统的构建，以及智能化决策能力的构建。

4展望分析

(1)网络化制造平台的普适化应用与系统的智能化、自动化管理.目前,以微服务架构为主的网络化制造平台占据了市场的主流,将服务解耦化处理可以使得资源占用减少,管理更加精准,是大势所趋.未来,网络化制造平台可以通过模块化、小程序的方式出现在各大主流流量平台上来增加普适性,进一步通过其他领域引流网络化制造.整个网络化制造系统将会以更加智能的形式运行,用户只需要与平台签订合约,整个网络化制造流程将会通过透明化、开放式的方式呈现在用户面前,增加用户的参与性.同时,随着算力的不断增加,以平台为主体的网络化制造系统将会更加的智能,其内部信息流将更加流畅,真正实现服务访问过程的智能化、自动化管理.(2)基于微服务与物联技术的制造资源优化配置.以企业为主体的网络化制造系统必然需要对底层的制造资源进行微服务化的管理,微服务可以帮助企业对各类资源进行虚拟化与服务化,通过网络化制造平台参与生产,进而用户可以更为方便地接触制造资源.未来的制造资源优化配置将会面向不同行业、不同用户来展开,需要更为快速、灵活的响应方式.以物联技术为代表的新一代底层制造技术将会帮助企业完成对自身企业信息化的更迭,底层资源将会通过自组织的形式实现高效生产.(3)基于新一代人工智能技术的企业运行优化与自学习。以企业为主体的网络化制造系统将会逐渐引入人工智能技术,帮助企业进行智能化竞争,实时调控对外产品策略,保障自身参与社会化制造的竞争性.同时,随着人工智能技术的深入研究,自主学习将成为网络化制造系统不可或缺的重要能力.企业能够在不同类型与来源的数据流中发现隐藏在背后高度复杂的策略逻辑,并加以模拟、仿真、预测,并通过重构分析,实现企业自身对资源管理、竞争策略更迭的自学习。

结束语

智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位，对于巩固壮大实体经济根基、加快发展现产业体系具有重要意义。国家和各级地方政府一直持续出台有利于企业实施智能制造系统的政策规定，智能制造系统产品不断提档升级、行业发展持续规范，企业正迎来实施智能制造系统的春天。企业既要认识到实施智能制造系统的良好机遇，也要注意加强风险识别管控，确保智能制造系统实施风险可控、过程规范、成效显著，使智能制造系统成为企业实现提档升级的重要利器，为企业长远健康可持续发展奠定坚实基础。

参考文献

[1]王坤.智能制造背景下Z企业设备管理系统研究与实现[D].吉林大学,2021.005027.

[2]曹婷婷.中药智能制造理论模型的构建与应用[D].北京中医药大学,2021.000706.

[3]邓万里.智能制造视野下钢铁企业能源管控系统展望[J].钢铁,2020,55(11):1-9.

[4]霍雨佳.可重构智能制造系统的基础研究[J].科技创新导报,2019,16(34):67+69.

[5]邹兵,张立平,汪暾.中小型精密冲压企业智能制造系统的应用研究[J].机械制造,2018,55(05):1-3.