计算机网络与人工智能的技术融合分析

计算机网络与人工智能的技术融合分析

王德建

烟台黄渤海新区管委办公室大数据管理处  山东 烟台 264006

摘要：人工智能是一定程度上对人脑的模拟，是现阶段相对先进的科学技术内容。人工智能也是计算机网络优化和发展的一个必经阶段。它需要相关研发人员既要掌握高精尖的计算机网络技术，又要掌握关于人的心理学和哲学内容。基于此，本文详细分析了计算机网络与人工智能的技术融合措施。

关键词：计算机网络；人工智能；技术融合

引言

伴随着科学技术的发展，人工智能与计算机网络技术在国内各个产业中得到了广泛的应用，并且取得了十分明显的成效，推动了产业的生产效率和产品质量的提高。在大数据时代来临之际，为了更好地提高人工智能的使用效能，并促进计算机网络技术的创新与发展，有必要对两者的融合应用进行分析与研究，通过深入研究人工智能在计算机网络领域的具体应用，不仅可以提高计算机技术的使用效率和技术水准，还可以为各行各业的发展带来积极的影响，促进计算机网络技术的更好更快发展。

1人工智能概述

人工智能主要包括语言学、生理学、心理学等多种科学分支，通过多种技术，让计算机逐渐模拟人的视觉感知和思考，使机器最终具备人的能力和思考方式，最后利用这种智能化的机器来帮助人们来处理工作和生活中的问题，这样不仅可以提升工作的效能，而且还可以在某些高风险的工作中应用人工智能技术来保护个人的人身安全。人工智能的发展离不开电脑和互联网的发展，而随着人工智能的发展，电脑将会从纯粹的数据处理变成对信息的加工。人工智能可以有效地处理各种复杂的信息，准确地掌握整个局域的发展情况，及时反馈和理解系统中的各种资源，并利用人工智能进行技术和信息的分析，从而提升使用者和智能计算机之间的信息保护，人工智能所特有的将互联网管理和众多代理的技术分布式的人工智能思想可以直接提高网络管理工作的效率和效益。人工智能具有对应的学习能力和推理能力，这种能力使人工智能技术在网络智能化领域中有着独有的优势。在储存数据时，形成一个信息库，最终形成一个完整的信息平台。所以运用人工智能可以使整个网络的经营水平得到全面的提升。

2计算机网络技术中存在的问题

2.1网络安全监测技术不完善

在计算机使用中，一些程序软件含有大量的病毒，并且这些病毒对电脑造成极大的伤害。由于病毒有很强的破坏力，因此，在使用计算机网络技术的过程中，要重视对计算机软盘、硬盘等部件的防护工作。传染性和复制性是病毒的重要特征，由于缺乏智能化的计算机网络技术，造成了计算机的网络监控功能有限，容易被病毒入侵，影响其工作效率，造成电脑卡顿、运行迟缓等问题。如果是一些具有较高毒性的病毒，还会对整个计算机内部的文件进行破坏，许多重要的文件被病毒攻击后，就会变得打不开，不能进行正常的使用，从而造成严重的系统故障[1]。

2.2数据处理存在难度

在大数据时代背景下，网络信息量越来越多，怎样科学利用这些数据，这是比较困难的。因为网络数据量比较大，不够集中，存在不规律性，原有的计算机技术只可以开展简单的分析及处理，而无法精准辨别数据有效性，这导致数据信息收集及运用存在难度，不利于网络信息技术的进步。怎样在众多信息中心检索目标信息，保证信息安全性，这是计算机发展中要重视的问题。

3计算机网络与人工智能的技术融合措施

3.1智能防火墙

由于传统的防火墙对SSL流进行了不可读的加密，使得计算机入侵程序的入侵方式很难被攻破，即使是经过了密码处理，也很容易被入侵，这就给文件系统的安全性带来极大的隐患。智能防火墙将统计、决策等智能算法运用于数据鉴别，可以有效抑制外部探头进入数据库的网络，提高了文件库的网络特性，通过智能防火墙将代理和过滤技术的结合，不但可以有效克服常规防火墙的安全问题，还可以覆盖数据链路级到整个应用层面，从而达到全方位的安全管理，很显然，在使用了人工智能之后，文件用户端部署工作量大大减少，数据加密、解密等均可以在防火墙拦截过程中实现，虚拟网VPN得到强有力的支持，在智能防火墙的作用下，文件内部信息被彻底屏蔽，代理服务的作用更为突出，在智能防火墙的帮助下，文件的安全性能得到了极大的提高[2]。

3.2提高利用计算机网络技术进行层级化管理的水平

随着计算机网络技术的持续发展和进步，其所拥有的信息和数据的架构也在向着可问责的方向发展，这就对网络系统的管理提出了更高的要求。在当前的计算机网络技术中，信息数据的管理方法主要是以分层式的轮询为主要内容，也就是从高层监测着手，逐渐实现逐层的监控和管理，使用人工智能，采用协作、分类的方法，能够提升对计算机网络系统的管理工作的效率和水平。

3.3网络安全管理技术

人工智能技术在计算机网络安全管理方面的应用，使计算机网络安全体系更全面、更完整。（1）智能入侵检测技术。智能入侵检测技术指针对计算机网络当中的黑客或者恶意来访者、盗取文件者的网络不良性为实现检测、预警和处理。智能入侵检测系统能够有效地定位无权限访问、非法访问和恶意访问等不良访问行为。而且还可以实现对不良访问行为的预防和预警，可以有效地抑制对计算机威胁的出现，并且能够实现出现问题，及时定位，及时上报，及时处理。（2）计算机防毒技术。融合了人工智能和网络的虚拟化技术，系统能够自动实现对计算机网络定期的检测，从而达到保障计算机网络安全的目的。计算机防毒技术能够在定期巡察的过程当中，自动实现计算机技术的革新，保证计算机网络持久的稳定性，以此来抵御风险，抵抗病毒。（3）云安全技术。云计算、云存储出现之后，云安全也应运而生，它既可以实现并行处理、网格计算还能够对未知的病毒进行判断，实现自动分析，自动处理，在将处理方案同步给每一个客户端。云安全技术能够更大程度、更全面地保护用户信息。同时，基于庞大的数据库自动实现信息的检测、分辨、定位和处理，并且能够自动实现信息定位准确度的不断提升

[3]。

3.4数据挖掘技术

此技术的主要作用是，通过审核软件准确、全面提取和描述网络的特征，并将其用于分析和记住入侵的规律，并记住其行为规律，准确判断出入侵的存在，从而准确地判断出入侵的位置，提升用户的使用安全。数据挖掘技术是利用人工智能Agent技术在网络大环境中对高价值、需求量高的信息进行分析和挖掘，是智能机械利用人的思维模式实现互联网信息资源的再利用。

3.5机器学习及模式识别

智能机器人能够模拟人脑的思考方式，进行模拟行为，是未来智能机器人发展的重点方向。就当前来说，在人工智能的发展过程中，有关学习功能的研究取得了一定的成果，但与人类本身的学习功能相比，仍有很大的差距，人工智能的学习能力仍有待提高。人工智能的构造体系是仿造人脑的神经系统，但人类的智力是一个不断发展的过程，而人的情绪又具有不受时空限制的特点，其表现形式是自由的。而在人工智能领域，对于情绪的表达，只能依靠对情绪的识别，因此，将来人工智能将会朝着更加人性化的方向发展。

结语

针对计算机技术来看，人工智能有着较大的推动作用，应加强有关工作者对AI技术的认识，明确该项技术的重要性。基于计算机领域的发展，有关的技术及理论获得了较快的发展，引入AI技术，可以让计算机为人们的生活及工作带来更为优质的服务，这也是计算机领域发展的重要趋势。

参考文献

[1]龚娇.浅谈人工智能在计算机网络技术中的应用[J].现代交际,2019(24):251-252.

[2]瞿亚萍.浅谈计算机网络技术中人工智能的运用[J].现代职业教育,2019(36):140-141.

[3]范铜川,司鲲鹏.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].信息与电脑(理论版),2019,31(23):93-94.