数据驱动的企业管理实践与创新

数据驱动的企业管理实践与创新

李珊珊

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摘要：随着社会的发展，越来越多的先进科学技术被广泛应用于人们的生产生活中。数据驱动作为先进技术的典型代表，已广泛应用于各个领域。在数据驱动的引领下，一些地区已经实现了数字技术的应用，并完善了一些工业生产模式。基于数据驱动开启了一场重大的时代变革，改变了人们的生活和工作，甚至思维。结合企业发展情况，将数据驱动应用到企业管理过程中，从整体上提高企业管理效率。企业领导人员必须意识到数据驱动对企业的积极影响，并在应用该技术的过程中进行创新，以促进企业的健康发展。

关键词：数据驱动；企业管理；实践；创新

一、引言

    通过对数据驱动的分析和对企业管理的分析，发现企业需要创新管理思想，实现数据管理模式的创新。此外，基于创新管理思维，从数据采集和数据平台形成、创新问题的定义、计划的决策、动态数据的执行和创新计划等方面，实现了数据驱动的企业管理模式，以及实时数据和创新计划的优化。基于数据驱动理论，考虑了数据驱动理论的构建和应用程序的预设问题，构建了数据支持平台，实现了数据融合，为用户提供了数据驱动应用平台。期望为未来企业管理模式转变、升级和改革发展提供有利保障。

二、数据驱动对企业管理的影响

（一）创新供应链管理模式

结合企业的实际特点，在传统的管理过程中，企业与供应商之间的关系是有限的，企业高管和决策者无法完全了解行业的所有信息，在管理活动中处于被动地位。在数据驱动的应用过程中，可以打破企业管理的局限，使公共信息平台向企业开放，发布每个节点的所有重要数据信息，解决信息的错误等问题，使企业供应链管理模型科学合理[1]。

（二）促进企业智能制造水平提升

在工业革命的宏观背景下，我国的智能技术、信息技术和数字技术相互结合，出现了一种新的智能制造模式，对制造业的发展具有重要的引领意义。随着数据驱动的应用，制造业的生产模式发生了变化，生产机制可以在产品的生产和制造过程中形成，同时实现了数据和信息共享，生产效率大幅提高，促进了企业的可持续发展。在数据驱动的帮助下，产品生产和加工过程将不断干扰市场需求，提高市场竞争力，为企业带来巨大的经济效益。

（三）提高企业财务管理效率

在数据驱动的支持下，企业可以改进财务管理模式，提高财务管理工作的效率。将其应用于企业财务管理业务非常重要，因为它具有不可伪造的重要特征。结合金融活动的实际特点，就资料整理、会计核算等重要任务的内容而言，传统的财务管理模式容易出错，使企业遭受经济损失。在引入先进的数据驱动后，财务人员将利用数据驱动全方位掌握企业的实际财务状况，实时监控财务数据，提高快速工作效率，避免工作中的错误。

三、数据驱动的企业管理实践

（一）决策主体的转变

在传统的企业管理决策中，企业的决策完全取决于高层管理人员的智慧和判断。数据驱动下的企业管理模型基于客观的数据分析进行决策，不仅有力地保证了决策的成功，而且大大提高了决策的速度。而且决策非常灵活。数据信息管理是决策的原因。数据平台提供的数据是客观真实环境中的大量数据，数据平台的数据分析能力可以最大限度地提高数据信息的准确性和及时性。这些主要优势可以使数据平台成为现代企业管理的核心组织[2]。

（二）帮助企业科学的分析供求关系

通过使用数据驱动程序分析用户的需求，用户可以获得更准确、更快的用户需求数据，并对产品生产做出响应。企业常用的数据分析方法主要有两种。一种是预测分析，利用大数据通过分析用户生成的数据来预测未来可能出现的潜在需求。例如超市等通过这种方式分析客户需求。它分析用户的购买记录、购买习惯、时间和地点信息，计算用户的偏好和购买力，优化他们的购物中心，优化购物中心，为符合用户偏好的网站设计广告，并相应地调整产品排列。第二种是可视化分析技术，它清楚地显示了不同数据之间的各种相关性，使企业在分析结果中感觉非常直观。

（三）加强企业的内部管理

企业必须着手加强每个部门的内部控制。企业有很多部门，它们可以在部门和部门内部相互沟通，实现部门和部门之间的信息共享，提高工作效率，同时企业各部门之间的权力也很平衡，这对企业的高效管理非常有用。企业必须明确其职责。明确各部门职责是各部门工作分配的关键，有利于规范员工行为，提高整个企业的管理效率。同时，有必要建立与管理相关的管理体系，为企业财务管理营造良好的工作环境，确保企业所有员工都按照规则体系工作，提高企业员工的工作效率。在一定程度上避免矛盾是可能的，所有的工作都是有规律的，相关的财务管理制度可以不断完善，组织预算可以加强，结合企业实际建立管理目标，预算组织可以更加精细，可以提高企业资金的管理效率[3]。

四、数据驱动企业管理创新策略

（一）关注技术创新，加强人才培养

在数据驱动的领导下，企业必须明确管理创新的重要性，不断加强技术创新，同时完善相关机制，推动专业人才的发展。首先，企业应认真研究数据驱动的基本原理，并对该技术在使用过程中出现的问题进行合理的改进，不断强调技术创新，并邀请高等院校和科研机构共同参与技术创新过程，完成数据驱动的核心内容，数据驱动的应用水平和实用性进一步提高。其次，企业必须强调人力资源开发工作，鼓励员工积极应用数据驱动技术，并鼓励他们通过投入特定资金来提高员工的水平。对于在数据驱动应用过程中表现出色的人员，企业应给予一定形式的鼓励，并在企业内部营造良好的氛围。企业不断专注于技术创新，加强人力资源开发，对数据驱动的应用具有重大的现实意义

[4]。

（二）优化革新企业管理模式

企业管理层必须不断创新现有的管理方法，并采用广泛的数据驱动技术。首先，改变决策者。以前，企业的决策者是高管，但在数据驱动企业管理中，员工始终在第一线工作，在产品特性和生产方面有着丰富的经验，因此，如果产品有任何问题，可以及时提交意见并做出适当回应。除此之外，许多企业在一定时间内收集员工的决策信息，以优化企业管理方法。其次，改变决策方式，在决定过去的事情之前揭示其本质。如果大量数据被广泛使用，决策者可以通过计算机了解所有数据。了解不同数据之间的相关性，进行研究分析，并作出决策。然后，根据企业运营成本改革获得的大数据，可以对去年的生产经营等各个环节进行有效的检查，并及时对发现资源配置不合理的现象进行时间调整。这将帮助企业实现生产力、运营效率和资源材料的可用性，并实现有效控制运营成本的目标。

（三）建立科学绩效管理考核机制

在数据驱动不断引入的背景下，企业必须结合自身管理活动的实际情况，对传统管理模式进行改革创新，建立科学的绩效管理机制，进一步提高管理水平。首先，企业可以引入第三方评估机制，为评估人员提供足够的资金，确保相关企业能够充分了解数据驱动并构建完整的指导体系。其次，企业将不断完善现行绩效管理考量机制中的不足，结合整个行业的发展情况，建立综合评价体系，构建标准化的运营体系。要确保数据驱动技术开发和应用工作符合国家相关标准，为企业创造经济效益。

五、总结

如上所述，在大数据时代，必须朝着数据驱动的方向发展，必须提供基于数据信息的智能服务。目前，大多数企业并没有认识到提供知识服务的深层意义和重要作用，数据驱动的构建还有很长的路要走。构建数据应用系统，通过数据驱动平台的建设实现全数据融合，为用户提供多种智能服务，将服务提升到更高的发展阶段。

参考文献：

[1]谢康，肖静华，王茜.数据驱动的企业与用户互动研发创新[J].北京交通大学学报(社会科学版)，2018，17(2):18―26.

[2]胡一玲.大数据时代企业发展管理会计的内在逻辑与实施路径[J].科技经济导刊,2019,27(12):220+217.

[3]吴红艳.基于大数据的企业信息化管理策略探讨[J/OL].中国商论,2019(16):22-232.

[4]聂姚鑫.大数据背景下软件技术的发展[J/OL].电子技术与软件工程,2019(16):160-161.