视频图像处理和网络视频技术的研究与应用

视频图像处理和网络视频技术的研究与应用

卢锦臻

桂林长海发展有限责任公司   广西 桂林 541000

摘要：现阶段，在网络等技术的支撑下，网络视频逐渐成为人们娱乐、办公与生活等的主要构成，在为人们带来一定视觉盛宴的同时，提升工作效率，缩短人们之间的距离。而视频处理技术的运用，可进一步满足人们的审美需求，丰富图像等的呈现模式。本文对视频图像处理技术进行分析，探寻网络视频处理技术应用要点，以期实现网络视频等的传输与制作。

关键词：视频图像处理技术；网络视频技术；应用

前言：在网络视频传输过程中，对视频图像等进行压缩处理，可有效降低带宽的限制影响，提升信息传输水平，对信息传输丢失现象加以规避，提升传输效率，保证视频质量，为视频的播放奠定良好基础。与此同时，视频图像处理技术的运用，可有效降低雾气等的干扰，提升视频物体信息提取水平，实现物体跟踪监控目标，保证视频图像呈现品质。

一、视频图像处理技术

（一）超分辨率重建技术

图像呈现过程中，若其分辨率相对较高，图像清晰度也会随之提升。故而，应注重对数字处理软件的应用，对图像分辨率加以提高，增强图像清晰性。在此过程中，可对时间宽带加以利用，提高图像分辨率，并对时间分辨率加以转变，促进空间分辨率的形成，使得图像呈现模式愈加立体[1]。

（二）视频透雾增透技术

若存在雾气或灰尘等现象，可能引发图像模糊问题。故而，应注重透雾增透技术的利用，对图像加以处理，降低雾气等的干扰，保证图像清晰性，增强视频呈现效果。在网络视频接收过程中，对该技术加以利用，可提升图像品质，增加接收的信息量，对信息丢失等现象予以规避。

（三）智能分析处理技术

视频图像处理环节，对智能分析处理技术加以应用，常用两种检测模式，即前景提取检测，或是以建模的方式进行检测，对前景提取检测模式进行分析，以纹理等信息为依据，对图像前景信息进行分析与提取，以移动的模式对画面物体进行检测，将视频物体提取出来，实现视频物体与背景的分离，提高图像处理水平。对模型检测模式进行分析，借助相应模型，对监控视频画面物体进行识别，提升目标检测成效，促进智能分析体系的形成。

（四）数字图像宽度动态算法

图像处理环节，对数字图像宽度动态算法加以利用，可对图像品质加以维护，保证图像清晰性。在该算法应用过程中，不仅受到信号量的影响，而且受到平均分配噪声比的制约，使得相关人员愈加注重对信号量等的调整，提升数字信息处理水平。与此同时，借助该算法，对数字信号进行处理时，会立足于光能角度，考量曝光与光照等的强度，对数字信号处理模式加以优化，实现图像亮度调整目标。若图像的宽度动态范围相对较大，其亮度会产生一定的改变。若该范围相对较小，亮度并不会出现明显变化。

二、网络视频技术应用要点

（一）压缩编码

对网络视频进行压缩处理，可实现冗余去除目标，减少网络视频等相关信息分散范围，降低信息数据在带宽中占据的空间，提升存储空间维护水平，为视频信息等的传输做好铺垫，在提升传输速率的同时，对信息丢失现象加以规避。在此过程中，对网络视频压缩类型进行划分，以图像比例变化状况为依凭，将其划分两种，即有损与无损压缩。对有损压缩进行分析，随着文件压缩作业推进，与原始图像比较，压缩图像比例等出现一定变化，对图像还原提出更高要求，甚至需要对已压缩的文件进行解压处理，进而提升图像真实度还原水平。对无损压缩进行分析，无论是压缩前还是压缩后，图像显示比例并不会发生变化，图像真实度相对较高，无需进行解压处理[2]。

例如，在网络视频处理过程中，对新型编码技术加以利用，可进一步提升视频图像等信息压缩成效，增强错误恢复能力，对视频延迟等现象加以规避，缩短信道获取所需花费的时间，提升视频播放水平。在此过程中，可对图像信息进行分块处理，实现运动补偿目标，满足多尺寸多类型视频播放要求，扩大处理器平台空间，使得视频播放愈加清晰流畅。

（二）网络视频传输

在网络视频传输环节，对嵌入式传输解码器的运用相对较多，传输效果相对较佳，该解码器主要由三部分构成，即采集模块、传输模块与视频编解码，借助主控芯片，加大该解码器的控制力度，对网络视频相关数据进行处理，重新组合，实现视频图像编程目标，并将处理后的数据传输至相应网页上，保证传输质量，对信息丢失等现象加以规避。近年来，在网络技术愈加成熟的背景下，加之先进技术的支撑，如信息技术等，编码技术的更新速率持续加快，应用范围愈加广泛，不仅可用于视频播放设备，而且可用于视频拍摄与录制设，提升视频清晰度，促进超高清与高清等视频的形成，为受众带来更佳的观看体验，满足受众的多元化需求。

（三）网络视频服务器

对视频监控进行分析，借助相应程序，对摄像头采集到的图像进行编码、压缩与传输，实现视频回放等目标，为监控信息的利用提供助力。当前，在对监控视频进行呈现时，对电脑与电视机等的依赖程度较高，促进视频呈现模式的多元化发展，保证图像的清晰性，对视频卡顿等现象加以规避。与此同时，网络视频智能管理系统的构建，可通过虚拟网络存储空间，建立实时监控体系，提升监控成效。另外，在该智能管理系统运行过程中，会对摄像头收集的信息进行筛选，提升有效信息识别水平，并对信息进行传输处理，使信息抵达服务器，识别视频中的声音与图像数据，借助网络，将信息传送到播放器终端。在该管理系统工作环节，既可以独立的状态运行，还可与中心服务器联合，建立联合工作机制，实现同步运行目标。

（四）网络视频制作

网络视频制作环节，应注重对图像的采集，借助相机，对相关景致或目标对象等进行拍摄，保证图像的清晰性与全面性，如鱼眼相机等，提升拍摄水平，为视频制作提供素材支撑。若对普通相机加以应用，需重复进行拍摄，方可实现全方位拍摄目标[3]。与此同时，应积极开展图像预处理工作，从人们的感官视觉等方面出发，对图像数据信息加以调整，提升图形处理水平，为图像使用做好铺垫。另外，在视频剪辑等软件类型逐渐增加的背景下，网络视频制作速率有所提升，可以不同的模式对视频内容加以呈现，促进不同内容的表达，推动视频制作水平的提升，为受众带来不同的观看体验。

（五）网络视频系统平台

网络视频技术应用过程中，相应系统平台的构建，在整体性方面具有一定优势，还具备一定的软件性能，可实现图像放大处理目标，并对图像进行监控，促进实时监控体系的形成[4]。与此同时，随着该平台的运行，可对相关设备进行管理，以远程的模式，对设备运行状态进行监控，为网络视频的播放提供助力，保证视频清晰度，为人们带来更佳的观看体验。

结束语

目前，为进一步提升人们通信水平，为人们带来相对良好的视觉体验，应对网络视频予以高度重视，深化对视频图像处理技术的了解，掌握该技术的应用要点，辅以网络视频技术，对网络视频进行压缩与编码处理，保障网络视频传输质量，提升视频清晰度，提高视频品质，对人们的观看需求加以满足，推动人们生活质量的提升。

参考文献：

[1]郭强，尚群，付中南等.网络视频技术在教学科研中的应用[J].深圳大学学报(理工版)，2020，37(S1):190-193.

[2]谢丁峰，周安众.视频图像处理与应用研究[J].数字技术与应用，2020，38(08):69-70.

[3]龙江雨.网络视频技术在农业物联网中的应用[J].黑龙江农业科学，2020(05):108-110.

[4]宋建辉，胡红果，陈亮.视频图像处理系统的设计与实现[J].沈阳理工大学学报，2017，36(06):68-71.